Java图片相似对比实例package com.icss.main;
import java.awt.AWTException;
import java.awt.Dimension;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.Robot;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.image.Buffer
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2023-07-18 17:55:44
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# 如何实现“javascript 相似字符寻”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“javascript 相似字符寻”。在这篇文章中，我将逐步引导你完成这个任务，并解释每一步的操作。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取两个字符串 |
| 2 | 将两个字符串转换为
原创
2024-03-02 07:48:04
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文章目录一，Java中的命名规范二，包命名三，类命名四，方法4.1 返回真伪值的方法4.2 用来检查的方法4.3 按需求才执行的方法4.4 异步相关方法4.5 回调方法4.6 操作对象生命周期的方法4.7 与集合操作相关的方法4.8 与数据相关的方法4.9 成对出现的动词五，变量&常量命名5.1 变量命名5.2 常量命名通用命名规则[#]()六，代码注解6.1 注解的原则6.2 注解格式
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2023-09-27 19:54:00
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一、substring与substrsubstringsubstr概述返回字符串两个索引之间（或到字符串末尾）的子串返回字符串从指定位置开始到指定长度的子串语法参数indexStart：一个 0 到字符串长度之间的整数indexEnd：可选，一个 0 到字符串长度之间的整数start：开始提取字符的位置，可为负值length：可选。提取的字符数描述1. indexStart = indexEnd，
原创
2017-04-17 11:33:42
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一、substring与substrsubstringsubstr概述返回字符串两个索引之间（或到字符串末尾）的子串返回字符串从指定位置开始到指定长度的子串语法参数indexStart：一个 0 到字符串长度之间的整数indexEnd：可选，一个 0 到字符串长度之间的整数start：开始提取字符的位置，可为负值length：可选。提取的字符数描述1. indexStart = indexEnd，
原创
2017-06-20 11:24:10
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一、substring与substrsubstringsubstr概述返回字符串两个索引之间（或到字符串末尾）的子串返回字符串从指定位置开始到指定长度的子串语法参数indexStart：一个 0 到字符串长度之间的整数indexEnd：可选，一个 0 到字符串长度之间的整数start：开始提取字符的位置，可为负值length：可选。提取的字符数描述1. indexStart = indexEnd，
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2017-07-05 09:36:16
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在Java中，要计算两个字符的相似度，可以借助一些字符串相似度算法。以下是几种常见的字符串相似度算法：Levenshtein距离：也称为编辑距离，用于计算两个字符串之间的最小编辑操作次数（插入、删除、替换）来转换一个字符串为另一个字符串。编辑距离越小，表示两个字符串越相似。import org.apache.commons.text.similarity.LevenshteinDistance;
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2024-06-01 05:16:27
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之前遇到一个需求需要做数据筛选上报以便控制峰值，我们想从集合中选取出变化最大的记录上传，集合的个数、集合类型、或者集合类元素的类型都不确定，于是在网上寻找相关的功能代码，奈何没找到，于是自己写了一个定义相似度计算基本规则如果比较的对象实现了接口相似度方法的情况下直接调用方法计算相似度，接口如下：
public interface Similarity<T> {
double c
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2023-07-17 21:46:13
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package com.cxqy.activity.dto.nyactivity;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
/**
* @Author yjl
* @Date 2022/1/10 15:39
* @Version 1.0
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2023-06-29 09:55:51
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虽然 JavaScript 名字中含有 Java，但两者的语法和用途完全不同，JavaScript 是一种基于对象的脚本
原创
2023-03-05 09:44:56
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1. lua中的table，类似于javascript中的Array(数组，同时也是Object，可以当Map用)
address={1,2,3} address.Street="Wyman Street" address.Contry="USA" print(address.Street,address["
原创
2012-10-18 07:30:55
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利用直方图原理实现图像内容相似度比较 ，作为笔记记录在随笔中。 public class PhotoDigest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
float percent = compare(getData("/Users/sun/Downloads
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2023-06-13 20:38:03
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JAVA与C#是当下使用率很高的高级语言中，最为相近的两门语言，在语言特性上非常相似，其差别比起其它流行的高级编程语言，例如c++、object-c、swift，也是最小的。在版本演进中，也存在相互借签、取长补短。java 语言是1996 年发布，而C#是微软公司在2000年6月发布的编程语言，所以C#对于初始版本java的不足之处做了一些完善。 作为一个开发者，在决定选择哪个语言时，更
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2023-07-21 23:15:24
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
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2023-08-20 14:43:22
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欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
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2023-07-07 16:02:51
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Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
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2023-09-01 11:49:37
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今天的产品涉及到一个相似度匹配算法，上网查了这类算法很多。跟研发讨论，研发推荐使用余弦值相似度算法。余弦值相似度算法是个什么算法？余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"，余弦值越接近0，也就是两个向量越不相似，也就是这两个字符串越不相似。 是不是更加云里雾里了
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2023-09-23 17:07:30
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# 实现Java相似度的流程
## 1. 概述
在Java中实现相似度计算可以有多种方式，常见的包括计算字符串之间的相似度（如编辑距离、余弦相似度等），以及比较文本之间的相似度（如Jaccard相似度、TF-IDF等）。在本篇文章中，我们将以计算字符串之间的相似度为例，向小白介绍实现Java相似度的具体流程和代码实现。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-24 07:52:59
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# 实现"JAVA 汉字相似"教程
## 1. 整体流程
在实现"JAVA 汉字相似"功能时，我们需要经过一系列步骤来完成。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取输入的汉字字符串 |
| 2 | 对输入的汉字进行处理，找到相似的汉字 |
| 3 | 输出相似的汉字结果 |
## 2. 具体操作步骤
### 步
原创
2024-06-30 05:41:15
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利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法：import javax.imageio.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.*;
import java.io.*;
public class PhotoDigest {
public sta
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2023-07-18 10:45:04
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