在本文中，我将介绍 Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库。缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item。回收策略为在指定时间删除哪些对象。此策略直接影响缓存的命中率 —— 缓存库的一个重要特性。Caffeine 因使用了 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率...
作者：baeldun
分布式缓存1. 开场白1.1 为啥在项目里要用缓存呢？用缓存，主要是俩用途，高性能和高并发1）高性能假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧各种乱七八糟操作mysql，半天查出来一个结果，耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？ 缓存啊，折腾600ms查出来的结果，扔缓存里，一个key对应一个value，下次再有人查，别走
关于消息中间件RabbitMQ在生产环境中占用CPU过多的情况消息中间件相信大家在开发中，或多或少都接触过，现在的项目，无论用户基数大小，都会按照大型系统来设计，什么分布式、集群、中间件及单点登录等等的都会设计上去，今天就来谈一谈这个消息中间件在生产环境，使用不当带来的负面影响。 我们项目中用的消息中间件是RabbitMQ，这个消息中间件在使用起来停方便的，也比较健壮，但是使用不当，会对服务器造成
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2024-10-08 16:13:30
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一、介绍 由于CPU从内存中读取数据的速度比从磁盘读取快几个数量级，并且存在内存中，减小了数据库访问的压力，所以缓存几乎每个项目都会用到。一般常用的有MemoryCache、Redis。MemoryCache将存入的对象都作为Object对象存储，Redis分为五种类型存储，在微软提供的缓存组件中也包含Redis和SQL Server缓存，具体下次文章详细讲解。微软缓存组件源码在https://
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2024-07-04 12:28:55
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# 如何在Spark中实现RDD的存储和内存缓存
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，能有效提高数据处理的速度和性能。其中，RDD（弹性分布式数据集）是Spark的一个核心概念，它可以在内存中存储和操作数据，通过各类转换和操作来让数据分析变得更为高效。在本篇文章中，我们将详细讲解如何在Spark中实现RDD的内存缓存。
## RDD内存缓存的流程
下面是实现RDD内存缓存的步
1 yarn web ui:Apps Submitted：已提交的应用 Apps Completed：已完成的应用Apps Running：正在运行的应用Containers Running：正在运行的容器Memory Total：集群总内存Memory Used：已使用内存VCores Total：集群 CPU 总核数VCores Used：已使用的 CPU 核数Memory Rese
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2023-10-17 22:43:40
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为啥我的Linux系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少？
其实Linux与Win的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做CacheMemory。有时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少，此时查看系统的 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory：
输入cat /proc/meminfo查看：
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2012-11-15 13:01:20
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三、清理神器系统使用久了会有卡顿等各种问题，我们需要及时保养。除了上篇文章介绍的软件卸载工具可以减轻一些电脑的压力，我们还需要专业的清理软件来接管我们的系统。省心省事，高效率是我的标准。此处隆重推荐~~ccleaner~~~这是一个老牌的免费清理软件，口碑可以说很好了。称之为神器毫不为过。和前几篇文章推荐的宝藏软件一样，个人版是免费的，专业版多了几个小功能但是收费。笔者使用的是企业版，最贵的QAQ
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2024-04-09 10:28:23
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HTTP 缓存HTTP 通常用于分布式信息系统，其中通过使用响应缓存可以提高性能。HTTP/1.1 协议包含许多用于使缓存工作的元素。HTTP/1.1 中缓存的目标是在许多情况下消除发送请求的需要，并且无需在许多其他情况下发送完整响应。HTTP/1.1 中的基本缓存机制是用于服务器指定过期时间和验证器的缓存的隐式指令。为此，我们使用Cache-Control标头。Cache-Control标头 允
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2024-07-07 07:13:21
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1）memcache 内存设置：装成服务之后，可以通过注册表修改命令设置最大内存。
位置在：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\memcached Server
修改ImagePath 的值为： “D:\memcached-1.2.6\memcached.exe” -m 128 -d runservice2）java调用memc
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2023-07-16 13:12:04
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这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。跟据网上的答案大致有这两种解决方法：1、设置环境变量解决方法：手动设置Heap size修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.shset JAVA_OPTS=
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2023-08-23 18:19:31
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JMM：Java内存模型完整视频教程JDK8之前：Java中的内存模型，主要是指运行时数据区中的方法区和堆。在Java内存中，分为新生代、老年代、持久代三种，其中新生代和老年代就是堆，持久代就是方法区。新生代，主要用来存放新生的对象，占1/3的内存空间。本区域中频繁第创建对象，频繁地触发MinorGC进行垃圾回收。在新生代中，分为eden、ServivorTo、ServivorFrom三个区
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2024-02-26 06:43:53
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其实Linux与Win的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做CacheMemory。有时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少，此时查看系统的 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory：
输入cat /proc/meminfo查看：
MemTotal: 16425996 kB
Mem
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2011-12-13 18:59:47
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前天有朋友问我，为啥我的Linux系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少？
其实Linux与Win的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做Cache Memory。有时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少，此时查看系统的 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory：
输入cat /
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2012-05-22 10:29:55
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PS：为什么Linux系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少？其实Linux与Win的内存
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2024-01-10 10:08:55
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在上一讲中我们介绍了网络 I/O 的优化方案，也就是应用缓存来减少网络 I/O 或者用高性能网络 I/O 替换性能较低的网络 I/O。将缓存应用好，也并非一件简单的事情，需要详细地学习和掌握缓存的基础知识。其次在本讲中我会应用 Node.js 来实践开发一个多级缓存的库，让你进一步掌握缓存的应用要点。缓存概念从我的理解上来介绍，缓存是临时的一块存储空间，用于存放访问频次较高的数据，用空间换响应速度
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2024-09-29 13:30:40
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Spark cache的用法及其误区:一、使用Cache注意下面三点（1）cache之后一定不能立即有其它算子，不能直接去接算子。因为在实际工作的时候，cache后有算子的话，它每次都会重新触发这个计算过程。（2）cache不是一个action，运行它的时候没有执行一个作业。（3）cache缓存如何让它失效：unpersist，它是立即执行的。persist是lazy级别的（没有计算），unper
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2024-06-01 20:52:10
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基础数据类型直接在栈空间分配， 方法的形式参数，直接在栈空间分配，当方法调用完成后从栈空间回收。 引用数据类型，需要用new来创建，既在栈空间分配一个地址空间，又在堆空间分配对象的类变量 。 方法的引用参数，在栈空间分配一个地址空间，并指向堆空间的对象区，当方法调用完成后从栈空间回收。局部变量 new 出来时，在栈空间和堆空间中分配空间，当局部变量生命周期结束后，栈空间
原创
2012-01-03 14:28:40
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# Java内存管理详解
在Java编程中，内存管理是一个重要的概念。理解Java内存模型和内存管理机制，对于优化程序性能和资源利用至关重要。本文将介绍Java内存结构、内存管理的相关概念，并通过代码示例加深理解。
## Java内存模型
Java内存主要分为以下几个区域：
1. **堆内存（Heap）**：用于存储对象实例和数组。所有通过`new`关键字创建的对象都存放在堆内存中。
2.
计算机CPU中，基于高速缓存的存储交互很好的解决了处理器与内存的速度矛盾，但也引入了新的问题：缓存一致性（Cache Coherence）。在多处理器系统中，每个处理器都有自己的高速缓存，而它们又共享同一主内存（Main Memory），如下图所示。当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时，将可能导致各自的缓存数据不一致。为了解决一致性的问题，需要各个处理器访问缓存时都遵循一些协议，在读写时
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2024-02-11 15:05:45
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