1、hive的lib+jdbc,还要把mysql的连接驱动加载过来2、编写程序开启远程服务:[root@zhiyou ~]# hiveserver2 &[1] 4127[root@zhiyou ~]#package com.zy.test;
import java.sql.*;
public class HiveTest {
p
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2023-06-12 19:52:12
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一、Hive安装地址官网地址:http://hive.apache.org/
文档查看地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
github地址:https://github.com/apache/hive
下载地址:http://archive.apache.org/d
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2023-09-04 20:51:12
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# 如何实现“hive 下载表数据”。
## 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A(连接Hive) --> B(执行SQL查询)
B --> C(下载表数据)
```
## 2. 表格展示步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Hive |
| 2 | 执行SQL查询 |
| 3 | 下载表数据 |
## 3. 操作步骤
###
原创
2024-03-28 07:43:23
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安装hadoop 和 hive我就不多说了,网上太多文章 自己看去首先,在机器上打开hiveservice hive --service hiveserver -p 50000 & 打开50000端口,然后java就可以使用java连了,需要的jar包我发个图片 就这多jar包,必须的不多说,直接上代码 package asia.wildfire.hive.s
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2023-06-14 23:56:44
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HIVE的三种模式,最后两点最重要的哦!Hive的产生:是非java编程者对hdfs的数据做mapreduce操作。 • Hive:数据仓库。 • Hive:解释器,编译器,优化器等。 • Hive运行时,元数据存储在关系型数据库里面。Hive的架构 (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是
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2024-02-20 17:45:21
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简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,使MapReduce变得更加简单,而不
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2023-08-04 12:36:18
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| BIGINT | 8字节有符号整数,从-9223372036854775808到9223372036854775807 | 1L || FLOAT | 4字节单精度浮点数 | 1.0 || DOUBLE | 8字节(64位)双精度浮点数 | 1.0 || DECIMAL | 任意精度有符号小数 | 1.0 || STRING | 无上限可变长度字符串 | ‘a’, “a” || VARCHAR
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2024-06-06 16:29:14
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# Hive表的路径下载数据文件
在Hive中,数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的表中。这些表的路径是HDFS上的目录,包含了表的数据文件。本文将介绍如何使用Hive表的路径下载数据文件。
## 1. Hive表的路径
在Hive中,表的路径是指表在HDFS上的存储位置。每个表都有一个对应的目录,其中包含了该表的数据文件。表的路径可以通过以下方式获取:
```sql
DE
原创
2023-10-29 13:04:51
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# Java读取Hive表数据
## 引言
Hive是建立在Hadoop上的一种数据仓库解决方案,它提供了类似于SQL的查询语言HQL,允许我们使用类似SQL的语法来查询和分析大数据。在本文中,我将向你介绍如何使用Java来读取Hive表中的数据。
## 流程概述
下面是使用Java读取Hive表数据的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hiv
原创
2024-01-27 11:29:48
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一、认识Hive: 1数据库与数据仓库 数据库: mysql、oracle、sqlserver、DB2、sqlite、MDB 数据仓库: Hive,是MR的客户端,也就是说不必要每台机器都安装部署Hive 1本质是什么? 理性认知:将SQL转换为MapReduce程序 1Hive的特性 (1)操作接口是采用SQL语法,HQL (2)避免了写MapReduce的繁琐过程 1Hive体系结构 (1)C
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2024-06-18 10:17:14
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# Java获取Hive表数据的实现步骤
作为一个经验丰富的开发者,我很乐意教你如何使用Java来获取Hive表数据。下面是整个流程的步骤以及每一步需要做的事情。
## 流程步骤
首先,让我们来看一下整个流程的步骤,如下所示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Hive连接 |
| 步骤2 | 执行Hive SQL查询 |
| 步骤3 | 处理查询结果
原创
2023-12-16 05:07:37
169阅读
一、hive为我们提供的函数hive给我们提供了一些内置函数,比如截取字符串,大小写转换此处距离substr1、首先模仿sql建立一个伪表dualcreate table dual(id string);2、准备数据在本地创建一个文档,dual.txt,内容为一个空格或者空行3、加载数据到表格load data local inpath '/root/dual.txt' into table du
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2023-08-16 17:55:01
221阅读
文章目录1. 数据类型2. 表操作2.1 表的创建2.2 删除表3. 内部表和外部表3.1 内部表和外部表的区别3.1.1 内部表3.1.2 外部表3.2 创建内部表3.3 创建外部表3.4 内外部表转换4. 数据加载和导出4.1 数据加载4.1.1 `LOAD关键字`加载数据4.1.2 `INSERT SELECT` 加载数据4.1.3 数加载的选择4.2 数据导出4.2.1 `insert
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2023-08-24 20:58:32
15阅读
我们通过hive shell去操作hive,本文我们以Java代码的示例去对hive执行加载数据和查询数据来演示JavaAPI如何通过JDBC来操作hive的一、依赖由于hive的服务端基于1.2.2版本,所以这里采用jdbc1.2.2,否则你可能报一些奇怪的错误(下载依赖需要一点时间)org.apache.hadoophadoop-common2.6.5org.apache.hiveh
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2023-08-04 10:38:05
137阅读
# Java Hive数据下载到本地
在大数据时代,数据分析和处理成为了关键任务。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,可以进行大规模的数据仓库管理和分析。在使用Hive进行数据处理的过程中,我们有时候需要将处理后的数据下载到本地进行进一步的分析和可视化展示。本文将介绍如何使用Java编程语言将Hive中的数据下载到本地。
## 连接Hive
首先,我们需要连接到Hive数据库。
原创
2024-01-10 08:54:23
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目录1.任务说明1.1任务描述1.2架构设计1.3数据流动图1.4运行环境2.数据生成2.1 生成数据属性说明2.2 数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理4.1 Maven环境依赖4.2数据处理代码5.可视化展示 1.任务说明1.1任务描述用户画像可以了解用户对哪些类型的短视频感兴趣,推荐用户喜欢的短视频,吸引更
# Java 大表数据下载
在实际的开发中,我们经常会遇到需要下载大表数据的情况。当数据量较大时,直接将数据全部加载到内存中再进行下载会导致内存溢出的风险。因此,我们需要一种高效的方式来处理大表数据的下载,以确保系统的稳定性和性能。
## 问题分析
在处理大表数据下载时,我们需要考虑以下几个问题:
1. **内存占用**: 避免将整个数据集加载到内存中导致内存溢出。
2. **下载速度**
原创
2024-06-10 06:12:02
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文章中对hive表中导入数据 方法目录 方式一:通过load方式加载数据 方式二:直接向分区表中插入数据 方式三:查询语句中创建表并加载数据(as select) 方式四:创建表时通过location指定加载数据路径 1. 创建表,并指定在hdfs上的位置 2. 上传数据到hdfs上&
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2024-06-25 21:29:11
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一、 DML语句1、 hive数据表中数据增加方式通过hdfs上传命令将一个符合表字段分割要求的文件上传到数据库所在路径,数据也可以通过数据库命令查询到,但该方式没有经过hive的元数据库,会导致一些计算查询不到结果load装载数据load data [local] inpath "路径" [overwrite] into table table_name [partition(分区信息)]ins
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2023-08-25 16:24:17
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Hive 基本操作1. 数据库操作(增、删、改、查)1.1 创建数据库create database if not exists test_001;
use test_001;说明:hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的,默认是存放在该配置文件设置的路径下,也可在创建数据库时单独指定存储路径。<name>hive.metastore.wareh
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2024-02-02 08:15:20
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