一、ES安装前的准备(elk安装包版本要求一致)elasticsearch-6.2.2.tar.gz elasticsearch-head-master.zip kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz logstash-6.2.2.tar.gz node-v8.9.1-linux-x64.tar.gz 虚拟机配置： 1.输入vi /etc/sysconfig/networ
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2024-04-24 12:19:25
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一.部署es1.获取镜像
docker pull elasticsearch:7.14.0
2.启动并设置内存大小
docker run -d --name=es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.14.0
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2024-03-05 15:08:37
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上一章介绍了ELK的基本概念,这一篇主要介绍在centos7中配置elasticsearch以及集群的配置一、elasticsearch安装详细步骤第一步环境准备1.虚拟机和主机产生联系，在windows上使用secure crt操作虚拟机2.清空防火墙,并且使用防火墙规则使各台虚拟机可以互相访问 设置防火墙规则的命令为 iptables -I INPUT -s 192.168.229.0 -j
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2024-04-29 12:35:25
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一、 安装安装ElasticSearch(版本:7.6.2)安装Kibana(版本:7.6.2)安装LogStash(版本:7.6.2)安装RabbitMQ二、 部署配置并启动ESES安装目录 JDK配置ElasticSearch官方文档指出ES7.6.2需要JDK11的环境支持，因此ES7.6.2自带了JDK11（经过测试发现在J
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2024-03-10 17:01:59
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原作者：ELKELK是什么？ElasticsearchLogStashKibana 1,简单的安装我采用的是本地window环境；下载的包如下： 首先安装的是jdk8,安装完成之后，设置路径， 增加一个系统变量 JAVA_HOME 值为安装的jdk目录；编辑系统变量 PATH 在值的末尾添加 ；%JAVA_HOME%/bin 打开命令行窗口，输入
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2023-07-25 09:43:14
115阅读
FAQ1.05 Java SE. Java EE和Java ME有什么区别？答： 1.什么是Java SE？ J2SE，便准版的Java平台是一个Java2的平台，为用户提供一个程序开发环境。这个开发环境提供了开发与运行Java软件的编译器等开发工具、软件库及Java虚拟机。它也是Java2平台、企业版本和Java网页服务的基础。2.什么是Java EE？J2EE，Java2平台企业版（Java2
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2024-07-22 19:12:06
32阅读
这次我们通过一个最简单的HelloWolrd来了解一下ELK的使用。 进入logstash的config目录，创建stdin.conf 文件。 input{
stdin{
}
}
output{
stdout{
codec => rubydebug
}
elasticsearch{
hosts => ["192.168.
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2024-03-26 22:14:28
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简洁elk=elasticsearch+logstash+kibana，这个概念不用多说官网上和很多帖子上都是这样介绍的，但是很少有帖子上会提醒你，如果这3种插件的版本号如果不一致有可能是用不了的我最开始使用的是6.3.0，然后由于kibana的配置有点乱，又重新安装了一次没注意版本号已经变成了6.3.1，启动后连接elasticsearch后返回403在大多数的企业服务中我们还会使用另一种插件f
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2024-05-22 17:01:36
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ELK使用配置文档概述对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。1.elasticsearch配置需要的环境(1)J
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2024-03-05 07:13:18
279阅读
logstash->elasticsearch->kibana
原创
2017-05-21 08:32:31
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文章目录概述ElasticsearchLogstashKibanaELK 协议栈体系结构最简单架构ELK结构Logstash 作为日志搜集器Beats 作为日志搜集器基于 Filebeat 架构的配置部署详解引入消息队列机制的架构Elasticsearchdocker部署DSL索引命令文档命令java项目部署esKibanadocker部署分词器安装IK分词器配置词条mappingLogStas
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2024-04-20 17:06:11
118阅读
# 使用ELK实现Java日志收集与分析
## 一、整体流程
下面是实现Java使用ELK进行日志收集与分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 搭建ELK环境 |
| 2 | 在Java项目中引入logback依赖 |
| 3 | 配置logback.xml文件 |
| 4 | 编写日志输出代码 |
## 二、具体步骤
### 步骤1：搭建ELK
原创
2023-12-08 15:53:51
35阅读
# Java 使用 ELK: 完整指南
在现代软件开发中，日志管理和数据分析显得尤为重要。ELK栈（Elasticsearch, Logstash, Kibana）正是一个强大的工具，帮助开发者更高效地处理日志数据。本文将介绍如何在Java项目中使用ELK，具体包括设置、代码示例和一些相关的图示。
## ELK栈简介
- **Elasticsearch**: 分布式搜索引擎，可以快速存储和检
原创
2024-10-14 03:14:10
40阅读
一、安装es官网地址：es官网下载地址目前本人使用的是7.x的版本，7版本系列功能和性能都已经是很全面的了，目前的8版本展示没有使用。此处使用7版本还有一个重要的原因是因为后续会使用到easy-es插件来提高对es查询使用的简化。（目前使用7.12.0版本来完成了整个elk的使用和探索）二、解压elasticsearch-7.12.0windows版本的使用解压工具解压即可；linux版本通过命令
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2024-03-20 14:17:37
190阅读
1、前言在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana）或者 EFK（Elasticsearch，Filebeat or Fluentd，Kibana）比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EF
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2024-03-25 13:51:14
227阅读
ELK搭建文档环境准备系统：Centos6.8ip: 192.168.137.52 node1
192.168.137.48 node2[root@node2 ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.
1.配置8台虚拟机 es[1:5],kibana,logstash,web ip 192.168.1.61-682.开始配置ip和主机名3.用ansible部署elasticsearch,并能访问网页，以下是ansible部署的yml代码1 ---
2 - hosts: es
3 remote_user: root
4 tasks:
5 - copy:
6
首先安装jdk，我这里使用open-jdkyum list all | grep jdk yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel, java-1.8.0-openjdk.x86_64和java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64作为依赖包安装echo "export JAVA_HOME=/usr/bin" > /etc/prof
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2024-03-10 18:00:45
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Ubuntu kernel 编译安装 最近参与一个 ubuntu
项目，基于
intel Cherrytrail
平台的系统开发，包括
kernel
层面的一些问题。 由于开始对那套ubuntu的开发编译环境不是很熟悉，问了下这几个月一直在这个项目中的同事，他提供的一套方法，说是ubuntu官网上的编译方法，每次编译要40分钟左右，天哪，每次编译kernel要40分钟，那效率
作者：邓聪聪日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。一个
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2024-07-19 11:20:39
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