使用java代码来实现Hbase数据库对数据的增删改查操作，总结示例如下：首先创建一个Maven工程，需要导入的包如下：org.apache.hbaseh,base-client,1.2.1
org.apache.hbase,hbase-server,1.2.1
junit,junit,4.12
org.testng,testng,6.14.3
org.testng,testng,7.0.0
ju
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2023-09-19 09:25:07
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# HBase Put 不覆盖
## 简介
HBase 是基于 Hadoop 的分布式数据库，它提供了高可靠、高性能、高扩展性的数据存储解决方案。在 HBase 中，我们可以使用 Put 操作来插入或更新数据。默认情况下，Put 操作会覆盖已有的数据，但有时我们希望在插入数据时不覆盖已存在的数据。本文将介绍如何在 HBase 中使用 Put 操作来实现不覆盖已有数据的功能。
## Put 操
原创
2023-07-20 17:08:54
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第一部分： HBase 基本读写API一、 写入数据1、 单行PutHBase Java API使用Put对象封装一行数据，包括rowkey、列族信息、列标签信息、单元格版本信息、单元格值。然后使用Put对象对Table中的数据进行写入，包括插入和更新操作。 Put对象插入和更新HBase数据适合小数据量的写操作。private static void test1() {
C
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2023-11-21 12:58:14
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导入数据问题使用HBase原生Client API。（Shell）使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase。使用Bulk Load方式：原理是使用MapReduce作业以HBase的内部数据格式输出表数据，然后直接将生成的HFile加载到正在运行的HBase中。对比：前两种方式：需要频繁的与数据所存储的RegionServer
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2024-01-05 11:45:35
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一、Hbase介绍Hbase介绍Hbase 是一个高可用、高性能的分布式、版本化、面向列的分布式数据库。主要用于存储半结构化和非结构化的松散数据。其表模式为：键值对。构建在hdfs和zookeeper集群之上。Hbase特点多版本：表中的每一列的数据存储有多个版本。高可靠性：基于HDFS底层存储，依赖HDFS本身的副本机制，保证数据的安全。同时其主从架构保证集群的高可用。数据自动分配，通过区域分散
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2023-07-14 22:04:03
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put()方法用于对HashMap中添加元素如果添加的位置为空则直接添加 , 如果有值存在则覆盖并返回该值public V put(K key, V value) {
// 调用putVal方法添加元素 并返回被覆盖的值
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
} putVal()方法源码
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2023-07-12 11:29:10
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# Java中的put函数覆盖
在Java编程中，`put`函数通常出现在集合类，例如`HashMap`和`TreeMap`中。这些类是实现了键值对存储的数据结构，`put`函数的主要作用是将特定的键值对添加到集合中。它的一个重要特性是覆盖已有的键。如果我们插入一个已存在键的新值，那么该键对应的旧值将被新值覆盖。本文将详细解释这一特性，并展示相关的代码示例。
## 1. put函数的基本用法
hbase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需要传入rowkey，并将列族，列名，列值add进去。然后HTable调用put方法，通过rpc请求提交到Regionserver端。 写入的方式可以分为以下几种:单条put批量put使用Mapreducebluckload进行批量入库之前，首先要连接到正确的连接到hbasestatic{
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2023-09-01 10:57:49
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public V put(K key, V value) {
//如果table数组为空，进行数组填充（为table分配实际内存空间），入参为threshold
//此时threshold为initCapacity，默认是1<<4(=16)
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTa
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2023-09-03 08:24:09
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# HBase Put操作实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现HBase中的Put操作。下面是整个过程的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase连接和表对象 |
| 步骤2 | 创建Put对象 |
| 步骤3 | 添加列族、列和值 |
| 步骤4 | 执行Put操作 |
| 步骤5 | 关闭连接 |
现在，让我们一步一步
原创
2023-11-30 09:50:33
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hbase批量入库的总结 最近这一段时间一直在研究hbase的批量入库，看似简单的问题其实埋着无数的坑...... 接下来就把我遇到的一些问题和解决的办法分享给大家，希望能让那些新接触到的人不至于像我一样走这么多弯路。 hbase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需
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2023-07-14 22:03:40
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整理了下大致流程图：Client--->Htable---->Hmastermanager/ZK(获取-root-,--meta--)------>HregionServer----->Hregion------>Hlog/Hmemstore----->HFilecustomHBase.put(table, row, fam, qual, val);
Resul
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2023-08-29 19:37:08
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批量操作如果我们去查看HBaseAPI的源码会发现，在上次实训中我们使用的delete、get，put这些批量操作，实际上都是调用了batch()方法。查看put(List<Put> puts)函数源码：我们可以发现put(List<Put> puts)方法最终还是调用的batch(final List<? extends Row> actions, final
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2023-08-29 15:06:46
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CRUD操作put方法put方法被分为两类:一类用于单行,另一类操作用户多行单行putvoid put(Put put ) throws Exception;向HBase中插入数据示列public static void put(String tablename, String row, String columnFamily, String cloumn, String data) throws
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2023-09-20 06:54:46
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hbase是一个分布式文件系统，底层依赖的是hdfs。delete时并不是和mysql一样立马进行物理删除，而是追加一个写入操作，操作类型为DELETE，和PUT的流程几乎完全相同。
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2023-07-12 06:58:47
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文章目录三, HBase API 入门3.1 API 基本使用3.1.0 环境准备3.1.1 HBase API-->DDL操作1. 判断hbase中的某张表是否存在(admin.tableExists(TableName)) && 获取Configuration 对象 + 获取 HBaseAdmin 对象1.1 改进上一节-->静态代码块的恰当应用2. 创建表(ad
数据写入(Put)处理流程分析:Put通过生成一个HTable实例,并调用其put方法时，的执行流程，此部分分析分为client与regionserver两个部分，client端:Htable.put-->doPut,如果是put一个list时，会迭代调用doPutprivatevoiddoPut(Putput) throwsInterruptedIOException, RetriesEx
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2023-07-20 23:04:23
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## Hadoop Put 覆盖实现教程
### 引言
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模的数据集。在Hadoop中，我们可以使用命令行工具来管理数据，其中之一就是`hadoop put`命令。这个命令可以将本地文件上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。而有时候，我们可能需要覆盖已存在的文件，本文将教你如何实现"Hadoop put 覆盖"的操作。
### 整体流程
在
原创
2023-10-17 12:02:02
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1 准备知识HDFS：hadoop集群分布式文件系统，用来存储海量数据。HDFS采用分而治之的设计思想，将文件切分为文件块进行存储，存储数据的节点为datanode，存储这些数据具体存放位置的节点为namenode。HDFS的架构为一主多从，即namenode为主，datanade为从。本文主要介绍HDFS的shell命令，即如何通过命令行对HDFS进行操作。首先附上官网链接，HDFS Comma
HBase四类主要操作put：增加一行，修改一行；get：获取指定行的所有信息，获取指定行和指定列族的所有column，获取指定column的几个版本等；scan：获取指定行键范围的行；delete：删除一行，指定rowkey，列族，指定column的多个版本；put存储一行数据操作1.客户端提交写请求：先将数据写入缓存，判断缓存是否满，若满则提交数据。（非每次put都进行rpc调用，而是批量缓存
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2023-07-20 23:03:09
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