一、阿里开发手册中对 HashMap 的描述集合初始化时，指定集合初始值大小。正例：initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1。注意负载因子(即loader factor)默认为 0.75，如果暂时无法确定初始值大小，请设置为 16(即默认值)。反例：HashMap 需要放置 1024 个元素，由于没有设置容量初始大小，随着元素不断增加，容 量 7 次
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2024-06-02 16:40:05
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哈希表介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 数组叫作散列表。 其中有个特殊情况，就是通过不同的 Key，可能访问到同一个地址，这种现象叫作碰撞（Collision）。而通过某个 Key 一定会
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2023-07-23 13:58:08
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如何在Redis哈希表中存储一个哈希表
## 引言
在开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存或数据存储。Redis提供了键值存储的功能，其中哈希表（Hash）是一种非常强大的数据结构。哈希表允许我们存储和查询多个字段的值，但是对于每个字段的值，我们通常只能存储简单的数据类型，例如字符串。然而，有时候我们需要存储更复杂的数据结构，比如一个嵌套的哈希表。在本文中，我们将探讨如何在Redis哈希
原创
2024-01-01 08:12:25
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#include<iostream>#include<string>using namespace std;enum Status{ EXIST, EMPTY, DELETE};//存储key-value形式，一样的key,只存第一个valuetemplate<class K,class V>struct kv{ K _key; V _value; kv() {
原创
2016-03-20 14:44:57
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哈希表是一种数据结构，它可以提供快速的插入和删除操作。无论哈希表有多少数据，插入、删除只需要接近常量的时间，即 O(1) 的时间级。明显比树还快，树的操作通常需要O(N)的时间级。缺点：它是基于数组的，数组创建之后难以维护。某些哈希表被基本填满时，性能下降非常严重。而且也没有提供一种方法可以以任何一种顺序（例如从大到小）遍历表中数据项。若需把单词当做key（数组下标）获取value（数据），可以把
1.基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。Google 上机题 2.1 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址…),当输入该员工的id 时,要求查找到该员
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2023-08-12 11:08:19
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Hash表也称散列表，Hash表是一种根据关键字值（key - value）而直接进行访问的数据结构。它基于数组，通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度，但是又和数组、链表、树等数据结构不同，在这些数据结构中查找某个关键字，通常要遍历整个数据结构，也就是O(N)的时间级，但是对于哈希表来说，只是O(1)的时间级。注意，这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标，这个转换的函数称为哈
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2023-09-11 18:05:48
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一列键值对数据，存储在一个table中，如何通过数据的关键字快速查找相应值呢？不要告诉我一个个拿出来比较key啊，呵呵。 大家都知道，在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快，因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间，就不需要一个个查找，一次存取便能得到所查记录。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解决以上的问题的。 具体如何做呢？大家是否有注意到前面说的话：“数组可以通过下标直
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2023-08-30 14:48:14
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Java中的哈希表是一种用于存储键值对的数据结构，它通过使用一个哈希函数，能够实现快速查找、插入、删除的操作方法及使用方式。
原创
2023-09-08 09:46:28
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哈希表定义：一般的查找都是基于比较的，其关键字和在结构中的位置是没有确定的对应关系的，查找的效率依赖于比较的次数。 理想的情况是，每个记录的关键字和其在结构中的位置是有确定的关系的，就像是函数的变量和因变量一样，对于每一个K，有一个f(K)与之对应。这样我们在查找时候就可以根据给定的关键字K而直接找到其对应的镜像。此时，我们称这个对应关系f为哈希函数，按这个思想建立的表称为哈希表构造哈希表的步骤
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2023-11-04 17:50:51
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介绍哈希表（又称散列表）,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数散列函数，存放记录的数组叫做散列表 , 该数组里的每一个成员是一个链表的头指针。说白了，哈希表就是：数组+链表。哈希表的优势在于：查询速度快，不需要从头开始差，而只需要通过key的值去定位数据所在的链表（Java集
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2023-07-18 20:27:07
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文章目录哈希表概念哈希函数的构造平均数取中法折叠法保留余数法哈希冲突问题以及解决方法开放地址法再哈希函数法公共溢出区法链式地址法哈希表的填充因子代码实现哈希函数添加数据删除数据判断哈希表是否为空遍历哈希表获得哈希表已存键值对个数 哈希表概念散列表，又称为哈希表（Hash table），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中。在散列表中，我们通过某个函数f，使得存储位置 = f（关键字），这
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2023-08-16 21:06:50
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哈希表哈希法是一个用于唯一标识对象并将每个对象存储在一些预先计算的唯一索引（键）中的过程，因此， 对象以键值对的形式存储，键值对的集合称为字典，可以使用键搜索每个对象。哈希法有很多不同的数 据结构，但最常用的是哈希表。 哈希表通常使用数组实现，它可以提供快速的查找和插入操作，哈希表不仅速度快（比树快），编程实 现也相对容易。缺点：基于数组，数组创建后难以扩展，某些哈希表被基本填满时，性能下降的非常
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2023-08-21 22:24:59
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2020年了，给自己加个任务，把redis代码完整读一遍。我新建了一个github项目(地址在文章末尾)，会在redis源码之上增加注释，后续也会为其中一些值得拎出来说的点单独写文章。本文内容：常规哈希表科普redis rehash面临的问题redis的渐进式hash什么时候会启动rehash如何渐进式rehash什么时候执行一步rehashrehash进行时又有增删改查如何处理什么时候
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2023-09-24 18:04:21
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public int firstUniqChar(String s){ int[] freq=new int[26]; for(int i=
原创
2022-08-05 22:27:07
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哈希表介绍（数据结构）特点
是一种有效的存储方式，是不与其他元素进行比较，一次存取便能得到所需要的记录建立
在对象的存储位置和对象的关键属性（设为 k）之间建立一个特定的对应关系（设为 f），使每个对象与一个唯一的存储位置相对应查找
只要根据待查对象的关键属性 k 计算f(k)的值即可。如果此对象在集合中，则必定在存储位置 f(k)上，因此不需要与集合中的其他元素进行比较哈希算法介绍（算法）名词解
原创
2024-04-10 11:18:41
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给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它
原创
2022-11-19 10:16:39
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# 实现Java哈希表
## 1. 引言
哈希表是一种常用的数据结构，它能够以常数时间复杂度（O(1)）进行插入、删除和查找操作，对于存储大量数据的场景非常高效。在Java中，我们可以使用HashMap类来实现哈希表。本文将介绍如何使用Java实现哈希表，并提供详细的代码示例和注释。
## 2. 实现流程
我们可以通过以下步骤来实现Java哈希表：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-08-08 07:16:32
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哈希表（散列表）通过哈希函数使元素的存储位置与它 的关键码之间能够建立一一映射的关系，在查找时可以很快找到该元素。 哈希表hash table(key，value) 的做法其实很简单，就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。1.哈希冲突：就是键(key)
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2024-06-11 15:53:29
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哈希（散列）表散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 哈希表的结构图如下：实例需求：有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,姓名…),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的 所有信
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2023-08-16 22:03:15
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