哈希桶的实现
原创
2016-04-10 17:34:17
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哈希桶：建一个存放指针的数组，将hash出的key跟数组的下标进行对应，将对应的数据链接到该位置。eg：要存11 22 24 34 54 36 利用模除算出位置：11%10=121%10=124%10=434%10=454%10=436%10=6代码实现：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
原创
2016-05-16 19:28:11
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哈希桶：哈希桶就是盛放不同key链表的容器（即是哈希表），我们可以把每个key的位置看作是一个指针，该指针所指向的位置里放了一个链表，可以认为是指针数组，故该方法也叫开链式。 相比闭散列，哈希桶提高了空间利用率：在实现哈希表时，常见的方法是线性探测、二次探测，这两个算法的具体实现可以查看我的博客。但是这两个算法有一个共同点就是：空间利用率低。为
原创
2016-05-11 10:20:55
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文章目录哈希概念哈希冲突哈希函数哈希冲突解决闭散列开散列哈希概念顺序结构以及平
原创
2022-08-02 17:00:08
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上篇博客我写的是用线性探测来解决哈希表。http://10739316.blog.51cto.com/10729316/1771958下面我在介绍另一种解决哈希表的方法，开链法，也叫哈希桶。下面我介绍一下这种方法的思路。 基本思路： 1.先给一个数组，这个数组中存的是指针数组，每个指针数组都指向一个数组。 &n
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2016-05-14 00:16:18
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处理哈希冲突的开链法（哈希桶）
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2016-06-06 17:46:35
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那么这就是哈希桶的插入规则，找到对应位置的链表将数据插入到头部即可，如果要查找的话也是相同的原理先找到数据对应的链
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2023-10-16 09:48:09
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目录一、哈希算法简介二、哈希算法的应用1、安全加密2、唯一标识3、数据校验4、散列函数5、负载均衡6、数据分片7、分布式存储三、一致性哈希算法四、说明一、哈希算法简介简单来说，就是将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值哈希算法的特点：从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）；对输入数据非常
闭散列的回顾在前面的学习中我们知道了闭散列的运算规则，当两个数据计算得到的位置发生冲突时，它会自动的往后寻找没有发生冲突的位置，比如说当前数据的内容如下：当插入的数据为33时计算的位置为3，可是位置3已经被占领了并且4也被占领了，但是位置5没有被占领所以插入数据33就会占领位置5，那么这里的图片就如下：这就是闭散列的插入原则，并且每个节点都有一个变量用来表示状态，这样在查找就不会出现漏查的情况，但
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2023-08-02 21:54:25
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这就是闭散列的插入原则，并且每个节点都有一个变量用来表示状态，这样在查找就不会出现漏查的情况，但是这样的实现会存在一个问题，扩容是根
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2023-11-03 14:23:42
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闭散列的回顾在前面的学习中我们知道了闭散列的运算规则，当两个数据计算得到的位置发生冲突时，它会自动的往后寻找没有发生冲突的位置，比如说当前数据的内容如下：当插入的数据为33时计算的位置为3，可是位置3已经被占领了并且4也被占领了，但是位置5没有被占领所以插入数据33就会占领位置5，那么这里的图片就如下：这就是闭散列的插入原则，并且每个节点都有一个变量用来表示状态，这样在查找就不会出现漏查的情况，但
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2024-06-06 22:15:42
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HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 map.put(String,Obect)方法 时，系统将调用String的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法，都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后，
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2023-11-24 15:57:54
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区块链中的密码学密码学在区块链中的应用主要有两个：哈希算法与非对称加密算法。这次主要对哈希算法进行详细的说明。哈希算法哈希算法的特点有： 1、输入可以为任意大小的字符串； 2、产生固定大小的输出； 3、可以在合理的时间内算出输出值。若要满足密码学的安全性，哈希算法还应该具有以下三个特性： 1、碰撞阻力：不同的输入不会产生相同的输出； 2、不可逆性：若y = Hash (x) ，根据y无法倒推出x；
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2023-12-05 19:47:35
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# Python Hash取余与哈希分桶的实现
作为一名经验丰富的开发者，我希望帮助你理解如何在Python中使用哈希和取余操作实现哈希分桶（Hash Bucketing）。哈希分桶是一种常用的数据组织方式，可以有效地将数据分配到不同的存储位置，以减少查找时间。本文将带你一步步了解整个实现流程。
## 流程概述
在开始编写代码之前，首先我们需要明确实现的流程。以下是我们将遵循的步骤：
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2024-08-29 05:59:01
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# 字符串哈希分桶
在计算机科学中，哈希函数是将数据映射到固定大小的值的函数。哈希函数可以将任意大小的输入数据映射为固定长度的哈希值。字符串哈希分桶是一种常用的数据结构和算法，用于将字符串数据分组存储和快速检索。
## 哈希函数
在字符串哈希分桶中，我们需要选择一个合适的哈希函数来将字符串映射为哈希值。一个好的哈希函数应该具有以下特性：
1. 快速计算：哈希函数应该能够快速计算哈希值，以提
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2024-01-20 04:37:06
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前面几篇博客已经写过了哈希表的闭散列法，也写过哈希表的应用，在这里就不赘述。今天我们要实现的是一个哈希桶。什么哈希桶呢？哈希桶：哈希桶就是盛放不同key链表的容器（即是哈希表），在这里我们可以把每个key的位置看作是一个孔，孔里放了一个链表相信大家可以看出来，使用一个数组来存放记录方法的哈希冲突太多，基于载荷因子的束缚，空间利用率不高，在需要节省空间的情况下，我们可以用哈希桶来处理哈
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2016-05-09 17:47:09
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#pragma once
#include<iostream>//含一次探测 二次探测
#include<vector>
#include<math.h>
using namespace std;
enum Status
{
EXIST,
EMPTY,
DELET,
};
templat
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2016-03-23 10:42:30
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现哈希表时，我们常见的方法是线性探测、二次探测，这两个算法也很简单。若有兴趣，可以查看我的博客。但是，这两个算法有一个共同点就是：空间利用率低。为什么这么说呢？线性探测、二次探测的高效性很大程度上要取决于它的载荷因子，载荷因子即：存放关键字个数/空间大小。
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2016-05-08 11:53:50
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开链法（哈希桶）是解决哈希冲突的常用手法，结构如下： 数据结构的设计思路是这样的，定义一个K—V的链式节点（Node），以数组方式存储节点指针 实现代码如下：#include<vector>
#include"HashTable.h"
size_t
原创
2016-05-13 21:02:26
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HashTable-散列表/哈希表，是根据关键字（key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。它通过一个关键值的函数将所需的数据映射到表中的位置来访问数据，这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。构造哈希表的几种方法直接定址法--取关键字的某个线性函数为散列地址，Hash（Key）= Key
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2016-05-31 18:17:37
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