首先介绍下哈希:基本原理就是:把任意长度的输入,通过hash算法转变成固定长度的输出,原始数据映射后的二进制串就是哈希值。hash的特点:1、从hash值不可以反向推导出原始的数据2、输入数据的微小变化得到完全不同的hash值,相同的数据会得到相同的值3、哈希算法的执行效率要高效,长的文本也能快速地计算出哈希值。4、hash算法的冲突概率要小根据抽屉原理:一定会存在不同的输入被映射成相同的情况Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash如何存数据hash表的本质其实就是数组,hash表中通常存放的是键值对Entry。如下图:这里的学号是个key,哈希表就是根据key值来通过哈希函数计算得到一个值,这个值就是下标值,用来确定这个Entry要存放在哈希表中哪个位置。Hash碰撞hash碰撞指的是,两个不同的值(比如张三、李四的学号)经过hash计算后,得到的hash值相同,后来的李四要放到原来的张三的位置,但是数组的位置已经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            explain plan for selecta.open_org as 机构号,a.org_name as 机构名,b.cur_cd as 币种,sum(b.acct_bal)/10000 as 余额,coun...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当在使用Git时遭遇“invalid object [hash]”或“unable to read tree [hash]”错误消息,通常表明Git在尝试读取不一致或损坏的数据时遇到了问题。这些错误可能由多种原因造成,包括但不限于磁盘错误、传输错误、文件系统损坏,或者是意外的断电造成的存储故障。要解 ...            
                
         
            
            
            
            什么是hash算法很多javaer在使用HashMap时,知道这个数据结构非常好用,存取速度很快,而且任何类型的键值对都能往里面塞,非常方便。但是幕后的实现机制,可能并不理解。HashMap的底层数据结构是数组,数组中存放着链表。要保证键值对能快速插入,并保证通过键能快速获取,就必须要将键转换成数组索引,也就是说需要有将任意键转换成Integer类型数据的能力。而这个转换算法就是hash算法。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            具体错误:错误:1 http://archive.kylinos.cn/kylin/KYLIN-ALL 10.0/main amd64 libcurl3-gnutls amd64 7.47.0-1kord2.19  Hash 校验和不符获取:2 http://archive.kylinos.cn/kylin/KYLIN-ALL 10.0/main amd64 curl amd64 7.47.0-1kord2.19 [223 kB]已下载 491 kB,耗时 0秒 (3,341 kB/s)E:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            检测数据一致性时的哈希值不一致的原因 内容目录检测数据一致性时的哈希值不一致的原因一、问题介绍二、哈希值不同的原因有什么三、问题排查四、日常小技巧 今天在做一个数据需求的时候,大概要把几张有字段重复的数据表,并且是同一粒度的,合并到一张表里逻辑处理结束之后,在做数据一致性检验的时候,checksum的结果有些出入一、问题介绍总共有28个字段,checksum的哈希结果26个都是一样的,但是却有两个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java工程师知识树 / Java基础什么是 HashHash(哈希),又称“散列”。 散列(hash)英文原意是“混杂”、“拼凑”、“重新表述”的意思。 在某种程度上,散列是与排序相反的一种操作,排序是将集合中的元素按照某种方式比如字典顺序排列在一起,而散列通过计算哈希值,打破元素之间原有的关系,使集合中的元素按照散列函数的分类进行排列。 在介绍一些集合时,我们总强调需要重写某个类的 equla            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hash值有什么用?     HashMap、HashTable、HashSet,所以涉及到使用Hash值进行优化存储的地方,都会用到HashCode。HashCode是Key,这种计算为提高计算的性能。想想看,一般来说,数组算是比较快的集合类了吧,直接用index定位元素,简直就是O(1)的级别。但是添加元素就不这么乐观了。但是使用hash类的集合,添加元素,移            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash算法严格上来说并不属于加密算法,而是与加密算法属于并列关系的一种算法。概括来说,哈希(Hash)是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要),而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。  因为Hash算法在信息的转化过程中,具体来说,两者的主要区别有以下两个:  1)Hash算法转换过程不可逆,而加密转换过程可逆  2)Hash算法无论            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录HashMap 的hash计算为什么要做计算为什么要右移16位为什么使用异或异或运算为什么使用 (length-1)&hash 众所周知,java 中hashmap 基本的数据结构是 数组和 链表or 红黑树组成,在put或者get 操作的时候,计算数据下标是一个频繁的动作,本文分析一下java hashMap 的巧妙的算法设计。首先数组下标必定是一个数字,java中HashMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash碰撞冲突(哈希碰撞):我们知道,对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法,那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值,但当两个对象计算值一样时,这就发生了碰撞冲突。当我们对某个元素进行哈希运算,得到一个存储地址,然后要进行插入的时候,发现已经被其他元素占用了,其实这就是所谓的哈希冲突,也叫哈希碰撞。 哈希冲突如何解决呢?哈希冲突的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 深入了解Java中的哈希(Hash)
在Java中,哈希(Hash)是一种常用的数据结构,用于快速查找数据。通过哈希算法,我们可以将数据直接映射到一个固定大小的表中,从而实现快速的查找、插入和删除操作。本文将介绍Java中哈希的原理和使用方法,并通过代码示例来演示哈希的应用。
## 哈希算法原理
哈希算法是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出的算法。在Java中,常用的哈希算法包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              目前我们很多时候都是在做分布式系统,但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中,一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N,通过取余,将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器,所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。  Consistent Hashing 一致性Hash的原理  1、环型Hash空间  根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言日常工作开发的过程中,我们经常会遇到一些涉及的场景,网上的答案千篇一律,常常让人眼花缭乱,对有选择恐惧症的人来说非常容易迷失在知识的海洋里无法自拔,对写代码有强迫症的人来说简直是毁灭性打击。网络上铺天盖地的碎片化信息,非常不容易构建自己的知识体系。下面就根据我的一些理解梳理一下这部分,内容较长耐心读完,建议收藏。一、Hash算法Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HashTable 哈希表    文章目录1、什么是哈希表2、哈希函数的设计原则2.1、整型2.2、浮点型2.3、字符串2.3、Java 中的 hashCode()3、哈希冲突的处理——链地址法4、HashTable的实现4.1、初始化操作4.2、哈希函数4.3、增删改查操作5、动态空间处理5.1、初始化操作5.2、resize 更改容量操作5.3、更新增删改查操作6、时间复杂度分析6.1、未增加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash  Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。根据散列值作为地址存放数据,这种转换是一种压缩映射,简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。查找关键字数据(如K)的时候,若结构中存在和关键字相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。我们称这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、String字符串如何存储的 可以看出String属于对象类型,其在实际中是以字符数组的方式进行存储的即value[],其用final修饰也就意味着着一旦赋值不可改变,这也是为什么String的值不可改变的原因,正式因为其值不可变在计算hash的时候进行一个hash为0的判断,如果不为零说明已经计算过就不需要重新计算了。hash值用于映射该字符串,方便进行缓存/** The value is            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-23 08:15:10
                            
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            目录哈希算法概述常用哈希算法哈希算法的用途校验下载文件存储用户密码常用哈希算法使用总结MD5:SHA-1 Hmac算法哈希算法概述哈希算法(Hash)又称摘要算法(Digest),它的作用是:对任意一组输入数据进行计算,得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的:为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点就是: ●相同的输入一定得到相同的输出; ●不同的输入大概率得到不同的输出。常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 18:21:39
                            
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