回答问题提纲记录一下Java八股的简要回答思路。Java基础1. 面向对象和面向过程思想上：具体的过程，抽象化
三大特性：过程--封装 对象三个都有
维护性2. JVM/JRE/JDK包含关系 java核心类库 javac 其他类 开发工具3. 八大基本类型1--2---4个字节的变化 char--short--byte 计算时会提升（好像i++不一样） 1个字节8位4.
hanlp是一款开源的中文语言处理工具。环境：jdk1.7、myeclipse8.5、win64官网：http://hanlp.linrunsoft.com/ git下载使用说明地址：https://github.com/hankcs/HanLP 在线演示地址：http://hanlp.com/?sentence=http://hanlp.com/百度云链接： https://pan.baidu.
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2024-03-06 19:01:36
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HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验，配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。Java版：https://github.com/hankcs/HanLP Python版：https://github.com/hankcs/pyhanlppython
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2023-09-12 20:25:45
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HanLP中人名识别分析详解在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue:l ·名字识别的问题 #387l ·机构名识别错误l ·关于层叠HMM中文实体识别的过程HanLP参考博客：词性标注层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别分词在HMM与分词、词性标注、命名实体识别中说：分词：给定一
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2018-12-05 09:54:00
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package com.ecloud;
import java.awt.List;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;
import com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester;
import com.hankcs.hanlp.
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2023-08-22 20:57:50
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在Windows安装使用Hanlp过程中阅读了某度出来的一些文章，没能很好地解决自己的问题，还是慢慢摸索，才把这一开源工具给用起来，以下是安装使用过程中的一些小小滴总结。贴上Hanlp的github传送门：https://github.com/hankcs/HanLP1、安装python3
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2023-09-28 14:08:51
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一.HanLP开源框架HanLP是Hankcs主持并开源的一系列模型和算法组成的工具包，具有功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义词库等特点，提供词法分析、句法分析、文本分析和情感分析等功能，已被广泛的应用在工业、科研、教育等领域中。不同于一些简陋的分词类库，HanLP精心优化了内部数据结构和IO接口，做到了毫秒级的冷启动、千万字符每秒的处理速度，而内存最低仅需120MB。无论是移动设备
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2023-12-06 19:06:41
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【环境】python 2.7方法一：使用pyhanlp，具体方法如下：pip install pyhanlp # 安装pyhanlp进入python安装包路径，如/usr/lib/python2.7/site-packages/pyhanlp/static/将http://hanlp.properties.in改名为备份文件。 mv hanlp.properties.in h
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2023-07-21 15:11:09
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# Java HanLP 使用指南
HanLP 是一个用于自然语言处理（NLP）的开源Java库，提供了多种功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。源于中国的 HanLP 可以很好地处理中文文本，并且其API设计友好，易于上手。本指南将介绍如何在Java中使用HanLP，并通过代码示例说明具体操作。
## 环境准备
为了能够使用HanLP，首先需要在你的Java项目中将其依赖
原创
2024-09-17 06:36:53
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一、Scanner包作用 1.导包 import java.util.Scanner; 2.构建Scanner的引用|变量 Scanner sc = new Scanner(System.in); 3.功能 sc.nextByte(); 接收用户键盘输入byte类型的数据 sc.nextShort();接收用户键盘输入short类型的数据 sc.nextInt(); sc.nextL
在这篇博文中，我将与大家共同探讨如何在 Java 项目中使用 HanLP 进行中文自然语言处理。HanLP 是一个强大的 NLP 库，可以有效地处理许多中文处理任务。借助这个工具，我们能够轻松实现分词、词性标注、命名实体识别等功能。接下来，我将从多个方面进行阐述，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景。
## 背景描述
在中文处理的领域，HanLP 在社区中的地位举足
# HanLP 在 Java 中的使用指南
HanLP 是一个知名的自然语言处理工具包，支持多种语言处理任务，如分词、词性标注、命名实体识别等。本文将介绍如何在 Java 环境中使用 HanLP，并提供一些基本示例和图示，以帮助大家理解其工作原理与状态流转。
## 1. HanLP 简介
HanLP 是由 Hanxing 发表的 NLP（自然语言处理）开源项目，具备高效、准确、多功能的特点
原创
2024-10-12 06:31:11
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在《深入理解JVM》第八章中写着：众所周知，java是一门面向对象的程序编程语言，因为java具备面向对象的三个基本特征：继承，封装和多态。java的多态特征带来的一些最基本的体现，如“重载”和“重写”在java虚拟机中是如何实现的，这里的实现当然不是语法上的如何写，而是虚拟里如何确定正确的目标方法。
# Java中HanLP的应用
在自然语言处理（NLP）领域，HanLP是一个非常受欢迎的开源工具库。它由一系列现代算法驱动，能够高效地处理中文文本。HanLP在许多领域都有广泛应用，例如信息检索、自动问答和机器翻译。本文将介绍如何在Java中使用HanLP，并展示一些基本的代码示例。
## HanLP的安装
在开始编码之前，我们需要将HanLP库添加到项目中。如果你使用的是Maven，可以
## hanlp java 安装
### 1. 介绍
HanLP（汉语言处理包）是一款基于Java的自然语言处理工具包，是由中国人民大学自然语言处理与社会人文计算实验室研发的一套功能强大的中文语言处理工具。HanLP提供了中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多项功能，并且具备很好的性能。
本文将介绍如何在Java项目中安装和配置HanLP，并提供一些代码示例供参考。
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原创
2023-08-19 05:24:32
237阅读
# HanLP 安装指南
HanLP 是一个开源的自然语言处理工具包，支持多种语言的文本分析和处理。由于其强大的功能和良好的性能，越来越多的开发者开始使用 HanLP。本篇文章将指导你在 Java 环境中安装和使用 HanLP，并提供一些代码示例和序列图，帮助你更好地理解其工作流程。
## 安装 HanLP
在开始使用 HanLP 之前，你需要确保你的环境中已经安装了 Java 开发工具包
# Java HanLP 教程
## 什么是HanLP
HanLP 是由一系列 Java 代码构成的自然语言处理工具包，提供了分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、自动摘要、文本分类等功能。它基于统计学和机器学习算法，支持简繁体中文、英语等多种语言。
## HanLP 的安装
首先，下载 HanLP 的最新版本 jar 包，并导入到项目中。
```markdown
dependenc
原创
2024-05-31 04:06:03
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# 使用HanLP实现Java分词
## 介绍
在自然语言处理（NLP）中，分词是将连续的文本按照一定的规则切分成词语的过程。HanLP是一个开源的自然语言处理工具包，它提供了丰富的分词功能，并且支持多种语言。本文将介绍如何使用HanLP实现Java分词。
## 步骤概览
下表展示了实现“HanLP Java segment”的整个流程：
| 步骤
原创
2023-09-07 08:10:22
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# HanLP 安装与使用指南
HanLP 是一个功能强大的自然语言处理（NLP）库，主要用于中文文本处理。其丰富的特性和出色的性能，使得它在学术界和工业界都广受欢迎。为了使用 HanLP，首先需要安装 Java 运行环境。本文将指导你如何安装 Java 以及如何使用 HanLP 库来进行中文文本处理。
## 一、安装 Java
在开始之前，请确保你已经安装了 Java 运行环境。可以通过访
内省(Introspection)是面向对象语言和环境的一个强大特性，Objective-C和Cocoa在这个方面尤其丰富。内省是对象揭示自己作为一个运行时对象的详细信息的一种能力。这些详细信息包括对象在继承树上的位置、对象是否遵循特定的协议，以及是否可以响应特定的消息。NSObject协议和类定义了很多内省方法，用于查询运行时信息，以便根据对象的特征进行识别。明智地使用内省可以使面向对象的程序更
