基于图像进行三维重建时，需要从视频中提取关键帧，构成图片集合。 从视频中提取关键帧时，一般的方法是按照固定帧率（时间间隔）来进行提取图片。但由于拍摄视频时，场景视角变化幅度有时大有时小，按照固定帧率提取图片集，如果帧率过小，会丢失一些对三维重建比较关键的帧，而如果帧率过大，则提取的图片集合过大，造成不必要的冗余。本质上来说，不存在一个合适的帧率进行图片提取。用于三维重建的图片集合，只要保持
转载
2024-05-16 09:35:55
274阅读
视频关键帧提取算法的matlab实现摘 要：目前大多时候我们总是通过“关键字”的方式搜索视频，但是比如一幅图、一个视频，不同的人往往会为其添加不同的摘要信息，所以用关键字很难得到让人满意的结果，那能不能利用视频本身的内容信息进行搜索，是个值得研究的问题。本文研究视频关键帧提取算法的matlab实现，在镜头中选择一个或多个帧作为“代表”来描述和表示镜头内容，即使用一定的视频关键帧提取算法提取出视频的
转载
2024-04-09 20:21:22
123阅读
关键帧提取，提取视频中具有表征意义的视频帧作为关键帧，来简洁的表述该视频的内容．主要应用于视频的压缩存储，视频结构化索引等领域．由于关键帧的选择与人的视觉感受有关，存在一定的主观性，目前，大多数关键帧提取主要是局限某个领域的视频，像体育视频，新闻，电影等．这样可以利用视频本身的特点来完善关键帧提取算法的准确度．我主要关注于监控视频的关键帧的提取，下面将介绍的方法，主要针对监控视频的．基本思路：1)
关键帧提取，提取视频中具有表征意义的视频帧作为关键帧，来简洁的表述该视频的内容．主要应用于视频的压缩存储，视频结构化索引等领域．由于关键帧的选择与人的视觉感受有关，存在一定的主观性，目前，大多数关键帧提取主要是局限某个领域的视频，像体育视频，新闻，电影等．这样可以利用视频本身的特点来完善关键帧提取算法的准确度．我主要关注于监控视频的关键帧的提取，下面将介绍的方法，主要针对监控视频的．基本思路：1)
转载
2024-08-12 09:55:27
228阅读
import cv2def main(): cap = cv2.VideoCapture('H:/开发资料/videowallpaper/video/video4.mp4') fps = cap.get(cv2.CAp.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDT...
原创
2023-03-10 01:51:18
1060阅读
在iOS开发中，提取视频关键帧是一个常见的需求。通过对视频流的处理，我们能够获取到每个重要瞬间的影像，从而为后续的图像分析、缩略图生成、视频预览等提供支持。本篇博文将详细地记录我在实现iOS视频关键帧提取过程中的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，需要准备好相关的开发环境与工具。以下是我们所需要的前置依赖。
要确保安装以下工具：
- X
摘要：针对传统的关键帧提取方法误差率高、实时性差等问题，提出了一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法，分类提取列车头部、尾部及车身所在关键帧。在关键帧提取过程中，重点研究了基于SIFT特征的粗识别和Alex-Net卷积神经网络模型的精识别两个阶段，通过模型训练验证基于卷积神经网络的关键帧提取器的可行性。关键词：卷积神经网络（CNN）;关键帧;目标检测中图分类号：TP391
转载
2024-10-27 21:40:57
149阅读
一种视频关键帧提取方法【专利摘要】公开了一种视频关键帧的提取方法，属于视频数据处理领域。本发明中关键帧提取包含：计算视频帧灰度质心，并依据相邻帧间灰度质心距离，以及当前视频帧灰度质心与前序视觉相似帧序列平均灰度质心间距离，将视频帧序列分割为多个具有视觉相似连续性的帧序列，从视觉相似连续帧序列中选取关键帧。本方法解决了现有关键帧提取技术计算过程复杂，计算量大的问题。【专利说明】一种视频关键帧提取方法
参考文献 Traffic Video Segmentation and Key Frame Extraction Using Improved Global K-Means Clustering ISISE 2010与上一篇文章的思路类似，提取运动信息特征，进行分段，对每分段参取一定策略提取关键帧．运动信息特征：当前帧图像与背景图像的Dissimilarity.
视频提取关键帧提取 文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料： 前言正所谓做工作要做好记录，现在，我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧？1、每个视频都是一个图像序列，其内容比一张图像丰富很多,表现力强，信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提
转载
2024-05-12 19:59:24
280阅读
FPS：即帧 /秒(frames per second)的缩写，也称为帧速率。是指1秒钟时间里刷新的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。如果具体到手机上就是指每秒钟能够 播放（或者录制）多少格画面。同时越高的帧速率可以得到更流畅、更逼真的动画。每秒钟帧数(fps)越多，所显示的动作就会越流畅。 在绝大多数图形程序中（以游戏类为典型），执行效率都以FPS作为评估标准。
转载
2024-05-08 09:05:37
38阅读
什么是ROIROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正
转载
2024-05-14 09:16:03
11阅读
关键帧问题一、什么是关键帧？问题二、哪些视频剪辑可以用到关键帧？问题三、如果我已经拍摄一个山水图片，我如何用关键帧让它看起来像动了一样呢？ 问题一、什么是关键帧？关键帧是视频编辑中的一个概念，它指定了在时间轴上的某个时间点上一个视频剪辑的特定属性值（如位置、大小、透明度等）。在剪辑中，关键帧之间的变化会创建平滑的过渡效果，从而使剪辑动起来。举个例子，比如您想要制作一个视频剪辑，其中包含一个球从左
转载
2023-07-11 14:55:20
320阅读
## 如何实现 Java 中的关键帧动画
在现代软件开发中，动画不仅可以提升用户体验，还能使产品更加生动。Java 提供了多种方式来实现动画效果，其中关键帧（Keyframe）动画是一种常见手段。本文将带你逐步了解如何在 Java 中实现关键帧动画。
### 流程步骤
我们将通过以下步骤来实现关键帧动画：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-17 13:50:54
92阅读
自然语言处理分析的最基本和初始步骤是关键词提取，在NLP中，我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据的关键字。本文中，云朵君将和大家一起学习四种即简单又有效的方法，它们分别是 Rake、Yake、Keybert 和 Textrank。并将简单概述下每个方法的使用场景，然后使用附加示例将其应用于提取关键字。本文关键字：关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT
转载
2023-09-01 13:49:08
95阅读
# 使用Python和FFmpeg提取视频关键帧
在视频处理的领域，关键帧是非常重要的一部分。关键帧是完整的、可独立解码的帧，而非关键帧（通常称为预测帧）则依赖于之前的关键帧进行解码。提取视频中的关键帧不仅可以减少存储空间，还能加快视频处理和分析的速度。
在本文中，我们将探讨如何使用Python结合FFmpeg来提取视频的关键帧。我们将通过实例演示，并附上相应的代码示例。
## FFmpeg
原创
2024-09-25 07:12:21
294阅读
charset="UTF-8">
type="text/css">
/*@-webkit-keyframes changeColor{
from{background-color: red;width: 200px;}
to{background-color: yellow;width: 400px;}
原创
2022-03-28 16:13:23
142阅读
charset="UTF-8">
type="text/css">
/*@-webkit-keyframes changeColor{
from{background-color: red;width: 200px;}
to{background-color: yellow;width: 400px;}
原创
2021-06-30 11:50:17
328阅读
使用场景抠图元素位移两个轨道，一个轨道是单个元素或者是抠图元素，使用关键帧来控制物体的位移视频平移效果通过对视频打关键帧，同时将后续视频图片位置调整，达到画面平移的效果文字基础信息变化通过调整后续文字的大小，形状，颜色等元素，可以达到一个渐变的效果视频开场和结束通过给视频的开始和结束，添加关键帧，同时给画面添加蒙版，羽化效果，在视频结果同样设置，以达到一个蒙版大小的变化视频滤镜，透明度的切换通过复
I－P－B frame简介
2007-11-01 09:58:44
分享：
三种帧类型 IF——I-frame的缩写，即关键帧。关键帧是构成一个帧组（GOP，Group of Picture）的第一个帧。IF保留了一个场景的所有信息。压缩比为1：7。 PF——P-frame的缩写，即未来单项预测帧，只储存与之前一个
转载
2023-11-11 08:32:36
124阅读
