视频关键帧提取算法的matlab实现摘 要:目前大多时候我们总是通过“关键字”的方式搜索视频,但是比如一幅图、一个视频,不同的人往往会为其添加不同的摘要信息,所以用关键字很难得到让人满意的结果,那能不能利用视频本身的内容信息进行搜索,是个值得研究的问题。本文研究视频关键帧提取算法的matlab实现,在镜头中选择一个或多个作为“代表”来描述和表示镜头内容,即使用一定的视频关键帧提取算法提取视频
关键帧提取提取视频中具有表征意义的视频作为关键帧,来简洁的表述该视频的内容.主要应用于视频的压缩存储,视频结构化索引等领域.由于关键帧的选择与人的视觉感受有关,存在一定的主观性,目前,大多数关键帧提取主要是局限某个领域的视频,像体育视频,新闻,电影等.这样可以利用视频本身的特点来完善关键帧提取算法的准确度.我主要关注于监控视频关键帧提取,下面将介绍的方法,主要针对监控视频的.基本思路:1)
在iOS开发中,提取视频关键帧是一个常见的需求。通过对视频流的处理,我们能够获取到每个重要瞬间的影像,从而为后续的图像分析、缩略图生成、视频预览等提供支持。本篇博文将详细地记录我在实现iOS视频关键帧提取过程中的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。 ### 环境准备 在开始之前,需要准备好相关的开发环境与工具。以下是我们所需要的前置依赖。 要确保安装以下工具: - X
原创 5月前
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摘要:针对传统的关键帧提取方法误差率高、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法,分类提取列车头部、尾部及车身所在关键帧。在关键帧提取过程中,重点研究了基于SIFT特征的粗识别和Alex-Net卷积神经网络模型的精识别两个阶段,通过模型训练验证基于卷积神经网络的关键帧提取器的可行性。关键词:卷积神经网络(CNN);关键帧;目标检测中图分类号:TP391 
参考文献 Traffic Video Segmentation and Key Frame Extraction Using  Improved Global K-Means Clustering  ISISE  2010与上一篇文章的思路类似,提取运动信息特征,进行分段,对每分段参取一定策略提取关键帧.运动信息特征:当前图像与背景图像的Dissimilarity.
视频提取关键帧提取 文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料: 前言正所谓做工作要做好记录,现在,我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?1、每个视频都是一个图像序列,其内容比一张图像丰富很多,表现力强,信息量大。对视频的分析通常是基于视频,但视频通常存在大量冗余,对视频提取也存在漏、冗余的现象。视频关键帧
基于图像进行三维重建时,需要从视频提取关键帧,构成图片集合。 从视频提取关键帧时,一般的方法是按照固定帧率(时间间隔)来进行提取图片。但由于拍摄视频时,场景视角变化幅度有时大有时小,按照固定帧率提取图片集,如果帧率过小,会丢失一些对三维重建比较关键,而如果帧率过大,则提取的图片集合过大,造成不必要的冗余。本质上来说,不存在一个合适的帧率进行图片提取。用于三维重建的图片集合,只要保持
我上一篇文章写了关于视频直播点播服务器中调整关键帧间隔的方法,同时也发现也是有一部分的开发者是有这个需求的。本篇文章我决定就关键帧来做个详细点的说明,最基本的就是——什么是关键帧关键帧,就是说这一是连接两段不同的内容,这一后面的视频内容会有新的变化或过渡;在时间轴上这一带有小黑点标志;空白关键帧,跟关键帧作用相同,但是这一没有内容,在时间轴上,这一没有小黑点标志;在这一填充内容后,就
转载 2023-07-03 16:49:33
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关键帧提取提取视频中具有表征意义的视频作为关键帧,来简洁的表述该视频的内容.主要应用于视频的压缩存储,视频结构化索引等领域.由于关键帧的选择与人的视觉感受有关,存在一定的主观性,目前,大多数关键帧提取主要是局限某个领域的视频,像体育视频,新闻,电影等.这样可以利用视频本身的特点来完善关键帧提取算法的准确度.我主要关注于监控视频关键帧提取,下面将介绍的方法,主要针对监控视频的.基本思路:1)
视频直播离不开视频是进行视频流媒体制作的最基本单位,一个视频流会分为很多,在时间轴上的每一都可以包含需要显示的所有内容,包括图形、声音、各种素材和其他多种对象。之前我们介绍过H264编码NALU结构中的关键帧判断,一般来说编码器编出的首帧数据为PPS与SPS,接着为I,I也就是关键帧。当然还有一个类型我们也不能忽略,即空白关键帧,空白关键帧是没有包含舞台上的实例内容的关键帧。首先我们
◆  ◆  ◆认识关键帧动画 Frame指的是单幅影像画面,一相当于电影胶片上的一格。任何动画要表现运动或变化,前后至少要给出两个不同的关键状态,称之为关键帧 Keyframe。而中间状态的变化和衔接,则是由计算机通过特定的插值 Interpolation方法自动创建完成,称之为“过渡”或“中间”。这种创建动画的方式称之
转载 2023-12-18 13:47:35
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我记得之前我粗略写过i的判断:h264编码nalu结构介绍与i判断方法,但也是粗略的写了一下,本篇文章我决定就关键帧来做个详细点的说明,最基本的就是——什么是关键帧关键帧,就是说这一是连接两段不同的内容,这一后面的视频内容会有新的变化或过渡; 在时间轴上这一带有小黑点标志; 空白关键帧,跟...问题描述:使用opencv把avi视频切分成静态图像,提取视频中的关键帧,保存为0.jpg
继edius之后,有一对一学员反馈想要学习pr,我比较细致的讲解了一套pr教程,技巧方面一对一讲解,基础课程公开来。01、pr视频剪辑教程01-PR与ed的对比剪辑软件对比,对于vlog基本够用,看你自己的选择 知乎视频www.zhihu.com 02、pr视频剪辑教程02-PR的基本认识pr2017是比较稳定的版本,我也一直在用,pr我主要讲解的也是2017
# Java读取视频关键帧 ## 简介 视频关键帧视频编码过程中的一个重要概念。关键帧是一中包含了足够多的信息,能够独立地解码和显示。相比于非关键帧关键帧通常更大,但也更容易解码。因此,读取视频关键帧可以提高视频处理的效率,比如截取关键帧作为视频缩略图、视频编辑等。 在Java中,我们可以利用一些开源库来读取视频关键帧。下面将介绍如何使用FFmpeg库来实现这个功能。 ## 安装
原创 2023-11-26 06:43:47
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import cv2def main(): cap = cv2.VideoCapture('H:/开发资料/videowallpaper/video/video4.mp4') fps = cap.get(cv2.CAp.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDT...
原创 2023-03-10 01:51:18
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一种视频关键帧提取方法【专利摘要】公开了一种视频关键帧提取方法,属于视频数据处理领域。本发明中关键帧提取包含:计算视频灰度质心,并依据相邻间灰度质心距离,以及当前视频灰度质心与前序视觉相似序列平均灰度质心间距离,将视频序列分割为多个具有视觉相似连续性的序列,从视觉相似连续序列中选取关键帧。本方法解决了现有关键帧提取技术计算过程复杂,计算量大的问题。【专利说明】一种视频关键帧提取方法
关键帧:能代表镜头主要内容的。由于信息的冗余性,关键帧可以降低后续操作计算量。 关键帧抽取: 平均法 直方图平均法 关于的应用: 中目标检测 中目标跟踪 场景分类 检索
转载 2020-05-09 09:31:00
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视频文件在进行关键内容提取的时候,人工观看,会比较费时,即使快进播放视频,一小时的视频,也需要十几分钟,或者更长时间;通常情况下,一秒钟的视频包含24图像,如果能够把视频中的关键帧“捕获”下来,尤其是在相似镜头拍摄时间比较久的场景,对图片去重,将有助于过滤掉绝大多数的“噪点”,最大程度上提取视频的核心内容。1.两个核心库PyAV和Pillow。pip install -i https://py
转载 2024-02-06 10:56:16
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 FPS:即 /秒(frames per second)的缩写,也称为速率。是指1秒钟时间里刷新的图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。如果具体到手机上就是指每秒钟能够 播放(或者录制)多少格画面。同时越高的速率可以得到更流畅、更逼真的动画。每秒钟帧数(fps)越多,所显示的动作就会越流畅。 在绝大多数图形程序中(以游戏类为典型),执行效率都以FPS作为评估标准。
转载 2024-05-08 09:05:37
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什么是ROIROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写,很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解,对细胞与医疗图像来说,ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等,而且这些ROI区域往往不是矩形区域,一般都是不规则的多边形区域,很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正
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