目录1 问题描述2 解决方案2.1 蛮力法1 问题描述广度优先查找（Breadth-first Search,BFS）按照一种同心圆的方式，首先访问所有和初始顶点邻接的顶点，然后是离它两条边的所有未访问顶点，以此类推，直到所有与初始顶点同在一个连通分量中的顶点都被访问过了为止。如果仍然存在未被访问的顶点，该算法必须从图的其他连接分量中的任意顶点重新开始。2 解决方案2.1 蛮力法此处借用《算法设计
在深度优先搜索中，深度越大的结点越先得到扩展。如果把它改为深度越小的结点越先得到扩展，就是广度优先搜索法。广度优先搜索算法的基本思想：（1）建立一个空的状态队列SS；（2）建立一个空的状态库SB；（3）把初始状态S（0）存入队列SS中；（4）若队列状态是目标状态，则搜索成功，算法运行中止。如该状态的形式为S（pa
转载
2023-09-16 00:38:53
64阅读
定义循环队列void BFS(AdjList *g,int vi){ int i,v; int Queur[MAX],front=rear=0;//定义循环队列 EdgeNode *p; printf(
原创
2022-09-27 13:37:39
57阅读
源代码在文章最后！深度优先搜索深度优先搜索又叫depth first search，是一种在开发爬虫早期比较常用的方法，这里我会用最易懂的方法让大家理解深度优先搜索**，所谓深度优先搜索，就是找到图中的一个节点，然后依此寻找与他相关的下一个节点，形象地来说就是一条路走到黑**， 而广度优先搜索就是以一个节点开头，一次访问这个节点所有有关系的节点，先横向发展，在纵向延伸。需要用图举一个例子 这是一个
一、什么是“搜索”算法？算法是作用于具体数据结构之上的，深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。因为图这种数据结构的表达能力很强，大部分涉及搜索的场景都可以抽象成“图”。图上的搜索算法，最直接的理解就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。具体方法有很多，两种最简单、最“暴力”的方法为深度优先、广度优先搜索，还有A 、 IDA 等启发式搜索算法。图有两种
java实现广度优先算法
java实现广度优先算法实现思路 广度优先方式，是一种地毯式搜索，层层递进的方式，即从开始节点依次遍历相邻节点，层层递进代码实现 基于之前图的数据结构，实现广度优先算法import java.util.*;
/**
* 邻接表方式，存储无向图
* 使用连表的数组结构进行图信息的保存
* 数组的下标代表的是图顶点本身，下标位置的连表，分别代表相连接的
转载
2023-06-13 20:53:06
36阅读
在社交网络中，有一个 "六度分割理论" ，具体是说，世界上任何互不相识的两人，平均只需要六步就能够建立起联系。一个用户的一度连接用户就是他的好友，二度连接用户就是他好友的好友，三度连接用户就是他好友好友的好友。 给定一个用户，如何找出这个用户的所有三度（包括一度、二度和三度）好友关系呢？ 1. 什么
原创
2021-06-10 10:52:17
493阅读
leetcode 994. 腐烂的橘子在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。示例 1：输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出：4示例 2：输入：[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]输出：-1解释：左下角的橘子（第 2
原创
2021-06-18 14:05:07
891阅读
广度优先搜索(BFS)
简介是一种盲目搜索方法，特点是盲目地展开并检查图中的所有节点。目的是找出两个节点之间的最短距离。适用问题求最短距离特点空间复杂度：由于对空间的大量需求，因此BFS并不适合解非常大的问题，对于类似的问题，应用IDDFS已达节省空间的效果。时间复杂度：最差情形下，BFS必须查找所有到可能节点的所有路径。完全性：广度优
转载
2023-07-06 11:51:21
40阅读
前言 我们首次接触广度优先搜索和深度优先搜索时，应该是在数据结构课上讲的 “图的遍历”。还有就是刷题的时候，遍历二叉树/拓扑排序我们会经常用到这两种遍历方法。 广度优先搜索算法（Bre...
转载
2020-09-15 20:55:00
586阅读
2评论
leetcode 994. 腐烂的橘子在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。每分钟，任何
原创
2022-02-07 16:22:50
605阅读
深度优先搜索算法：（DFS） 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整
图的邻接表表示 对图（有向或无向）G=<V,E>（为方便记，假定V=1,2,…,n）G=<V, E>（为方便记，假定V={1, 2, …, n}），其邻接表表示是一个由|V|个链表组成数组。对每一个u∈Vu ∈ V，链表Adj[u]称为相应顶点u的邻接表。它包括G中全部与u相邻的顶点。每一个邻接表中
转载
2016-03-02 19:10:00
380阅读
2评论
从 0 开始按上左下右的顺序一层一层往外探索 代码实现 package main import ( "fmt" "os" ) // ReadMaze 读取迷宫 func ReadMaze(filename string) [][]int { var row, col int // 行，列 file, ...
转载
2021-10-19 09:52:00
122阅读
2评论
#include#include//Program to print BFS traversal from a given source vertex. BFS(int s)//traverses vertices reachable from s using namespace std;//The class represents a directed graph using ad
原创
2023-08-28 15:07:24
62阅读
从 0 开始按上左下右的顺序一层一层往外探索 代码实现 package main import ( "fmt" "os" ) // ReadMaze 读取迷宫 func ReadMaze(filename string) [][]int { var row, col int // 行，列 file, ...
转载
2021-10-19 09:52:00
182阅读
2评论
「@Author：Runsen」❝编程的本质来源于算法，而算法的本质来源于数学，编程只不过将数学题进行代码化。「---- Runsen」❞深度优先搜索和广度优先搜索作为应用广泛的搜索算法，一般是必考算法。深度优先算法（DFS）深度优先算法的本质是回溯算法，多数是应用在树上，一个比较典型的应用就是二叉树的中序遍历。DFS的实现考虑要以下几个问题即可：①．边界范围：「即搜索终止条件，递归结束条件。」②
原创
2021-03-02 13:12:35
205阅读
BFS思路（伪代码）：BFS(G,s){ //初始化图(标记)：颜色、父节点、距离 f
原创
2022-12-15 13:43:19
158阅读
北京很大，附上地铁图，不要迷路！！！作为一个程序员，在北京，你很有可能住在回龙观地区，经常从龙泽上地铁，然后畅游北京。当有一天，你老家的朋友来北京了，希望你能够带她去天安门玩一玩，你该怎么坐地铁呢？基本要求，我们乘坐地铁，绿色出行，但希望换乘的最少。此时，有可能你并不懂广度优先搜索算法，但实际上你已经运用了它。找出从龙泽到天安门东的最短路径问题，就叫做广度优先搜索下图列除了部分可以到达的路线：从龙
原创
2019-04-23 13:15:37
661阅读
（1）# 概述递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！（2）# 写递归的过程1、写出临界条件2、找出这一次和上一次关系3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果（3）案例分析：求1+2+3+…+n的数和?概述'''递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！'''写递归的过程'''1、写出临界条件2
转载
2023-08-24 14:15:26
53阅读
