一 、synchronized问题 synchronized是java中的一个关键字，也就是说是Java语言内置的特性。那么为什么会出现Lock呢？ 1）Lock不是Java语言内置的，synchronized是Java语言的关键字，因此是内置特性。Lock是一个类，通过这个类可以实现同步访问； 2）Lock和synchronized有一点非常大的不同，采用synchronized不需要用户
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2024-07-25 13:03:08
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公司
的项目需要用
的分布式锁 redisson
的版本<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<versio
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2023-10-12 12:38:04
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### Redission GetLock
#### 简介
在分布式系统中，保证数据一致性和并发控制是非常关键的问题。在多个节点同时操作同一份数据的情况下，需要一种机制来保证每个节点对数据的操作是同步进行的，避免数据的不一致性和冲突。
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁服务。它提供了一系列的分布式锁实现，其中`ge
原创
2023-12-10 11:04:12
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—、redisson 1. 与redistempplate区别： 2. 看门狗机制： 一、 简介
Redisson是一个Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格，它不仅提供了一系列分布式的Java常用对象，还有一个重要的分布式锁的实现，主要作用为了防止分布式系统中的多个
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2023-08-10 13:32:51
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# Java Redisson中getFairLock与getLock的区别
在使用Java Redisson时，我们经常会遇到获取分布式锁的需求。Redisson提供了两种不同类型的锁：`getFairLock`和`getLock`。这两种锁的使用场景和特点有所不同，接下来我们将详细介绍它们的区别，并举例说明其在实际应用中的使用方法。
## 1. `getFairLock`与`getLock
原创
2024-07-07 03:49:07
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一、java.util.concurrent.locks下面接口介绍 java.util.concurrent.locks包为锁和等待条件提供一个框架的接口和类，它不同于内置同步（synchronize）和监视器。该框架允许更灵活地使用lock和condition，但以更难用的语法为代价。 它下面有三个接口:Lock ,
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2024-10-23 11:25:20
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## RedissonClient getLock 提示timeout实现教程
### 1. 了解Redisson和RedissonClient
在开始教导如何实现"RedissonClient getLock 提示timeout"之前，首先需要了解Redisson和RedissonClient。
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Gri
原创
2023-08-20 07:27:56
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1.问题引入电商这类购物网站，涉及到多张数据表的IO操作，针对购物来说，用户将商品加入购物车时，会判断购买数量是否小于商品库存，这样才能成功加入购物车。同理，当用户提交订单时，通常的逻辑是：先判断购物车的每一个商品的购买数量是否小于库存量。如果小于库存量，表示可以提交订单，然后修改库存值，更新销量值。否则订单就会创建失败，返回库存不足的提示。但判断数量是否低于库存量，再到更新库存信息和销量信息时，
一，redis锁的普通实现
设置key(myKey)的值为myUuid(当前线程唯一标志值)，NX代表key不存在才设置，PX代表30秒后过期
set myKey myUuid NX PX 30000
使用lua脚本执行，保证原子性，判断key对应的值是当前线程的myUuid才删除，避免由于当前线程阻塞超过30秒后再删除key时，误删了其他线程设置的key。
if redis.call('get'
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2024-06-12 06:51:03
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# RedissonClient getLock所有锁
在分布式系统中，锁是一种重要的机制，用来保证对共享资源的互斥访问，避免出现数据不一致的情况。Redisson是一个基于Redis的Java驻留库，提供了许多分布式对象和服务，其中包括分布式锁的实现。在Redisson中，可以通过RedissonClient的getLock方法获取一个分布式锁，从而实现对共享资源的安全访问。
## Redi
原创
2024-07-01 05:43:47
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缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是缓存雪崩。大约在 3 年前，国内比较知名的一
多线程并发进程到线程进程是计算机程序被执行的一个实例(instance), 一个进程可能由一个或者多个线程（thread）组成， 同时执行命令。线程（thread） 它代表一列有顺序的，需要 CPU 执行的指令，可以随时被内核开始、中断或继续运行。线程使用栈来记忆如何从函数中返回，以及存储变量和参数等等。在多线程状态下，每个线程拥有一个自己的栈和程序计数器（PC），而堆，地址空间和全局变量则是多个
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2024-09-23 00:52:24
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# 实现golang的redis包中的getlock
## 1. 理解“getlock”的概念
在golang的redis包中，getlock指的是获取一个分布式锁，保证在多个goroutine或多个服务之间对某一资源的互斥访问。
## 2. 实现步骤
以下是实现"getlock"的流程，以表格形式展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis
原创
2024-06-28 04:30:38
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RedissonRedisson的使用源码分析getLockRedissonLock对象locktryAcquiretryAcquireAsynctryLockInnerAsync总结一下加锁过程Watch dogscheduleExpirationRenewalrenewExpirationrenewExpirationAsyncget方法future.getNow().getLatch().
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2023-09-29 21:02:01
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超类Object中有这个equals()方法，该方法主要用于比较两个对象是否相等。该方法的源码如下： 我们知道所有的对象都拥有标识(内存地址)和状态(数据)，同时“==”比较两个对象的的内存地址，所以说使用Object的equals()方法是比较两个对象的内存地址是否相等，即若object1.equals(object2)为true，则表示equals1和equals2实际上是引用同一
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2024-06-19 05:38:54
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前言：随着互联网的发展，单体web应用已无法满足业务的需求，随之而来的是微服务，再加上分布式部署，带来的是各种问题，个个服务在不同的进程，当对同一资源进行修改时就会发生线程安全问题，特别是在电商活动（抢优惠券、下单等业务场景），记录一下自己探索分布式锁的过程 一、单机redis下基于jedis分布式锁 1、环境： redis-serv
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2024-06-30 16:24:17
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提要分布式场景下将原有的本地锁换为，基于redis的setnx命令的分布式锁
getCatalogJsonFromDb：从数据库查数据
getCatalogJsonFromDbWithLocalLock：利用本地锁查数据
getCatalogJsonFromDbWithRedisLock：利用redis的setnx命令的分布式锁查数据，现需要完成的分布式锁演进-阶段一代码public Map<
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2024-06-03 12:59:22
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创建Redisson 这里创建了一个单体的Redisson，集群创建方式参考redisson官网@Value("${spring.redis.host}")
String host;
@Value("${spring.redis.port}")
String port;
@Value("${spring.redis.password}")
String pa
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2023-09-28 00:58:17
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从一个OutOfMemoryError 学会了分析Java内存泄漏问题
以前都是好好的，最近出现了 oom。 问题开始是： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 2019-06-14 11:02:41.678 ERROR 13789 --- [nio-8082-exec-3] c.e.p.s.c.c
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2024-07-29 22:37:07
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redisson实现可重入锁原理可重入锁1 那要实现可重入锁，其原理是什么？2 流程图3 redisson快速使用4 可重入实现源码 可重入锁我们很多情况下会使用redis来实现分布式锁，但利用redis实现基础的分布式锁在稍微复杂情况下会存在一些问题。不可重入指同一线程无法多次获取同一把锁。比如在获取完锁之后，执行完另一个方法又要再一次获取这把锁，是不允许拿到的。不可重试一个请求如果第一次获取
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2024-06-10 21:41:16
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