背景:做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品，所以高并发的处理一直是电商最重要的事情。这里记录下当初自己是如何处理的!!!设置条件:1、本文设计到的并发处理均是针对纵向，不针对横向扩展，即只设计从PHP层面到数据库层面的处理，不涉及多台服务器，集群、大带宽等的横向设计。2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理3、本文不对悲观锁乐观锁做设计问题：
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2023-09-01 12:27:23
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如何实现 Java 订单高并发
## 简介
在一个电商平台或者订票系统中，高并发是一个非常常见的问题。当用户量增大时，订单的处理速度需要能够跟上用户的操作速度，以保证用户体验和系统的稳定性。本文将介绍如何使用Java实现订单高并发的解决方案。
## 整体流程
下面是实现Java订单高并发的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[接收订单请求]
B
原创
2024-01-08 07:19:31
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引子： 高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题；比如 淘宝双11购物狂欢节，京东618购物促销节，12306春节火车票，促销，秒杀等；解决高并发问题是一个系统工程，需要站在全局高度统筹谋划，从多个角度进行架构设计，在实践中，我们探索、总结和提炼出来了很多应对高并发的方案或者说手段，分别如下：***A.硬件解决方案： 方式一： 单体应用----单体应用也叫集中式应用； 产品或
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2023-09-18 19:36:23
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1 设置主键自增为何不可取 这样的话，数据库本身是单点，不可拆库，因为id会重复。 2 依赖数据库自增机制达到全局ID唯一 使用如下语句： REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('
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精选
2016-08-05 21:54:17
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目录?前言:?实现逻辑:?创建重试表?消息队列进行异步消费?Elastic-Job进行定时任务调度?Elastic-Job设置? return new SpringJobScheduler()?定义一个JobExceptionHandler，用来处理任务执行过程中的异常。在处理异常时需要根据异常类型来判断是否需要重试。?重试机制实现?在Elastic-Job配置中，可以通过设置JobPr
# Java处理高并发订单
## 概述
本文将介绍如何使用Java处理高并发订单的问题。通过学习本文，你将了解到处理高并发订单的整个流程，并掌握每一步需要做的事情和相应的代码实现。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A[接收订单请求] --> B[验证订单]
B --> C[生成订单]
C --> D[处理库存]
D --> E[生成
原创
2023-11-22 15:32:12
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本文Java高并发的内容将从三个阶段记录，参考资料【Java并发编程详解】：多线程基础Java内存模型（高并发设计模式）Java并发包JUCJava并发包源码AQS线程通信线程通信与网络间的通信不一样，线程通信又称进程内通信，多个线程实现互斥访问共享资源时会互相发送信号或等待信号。wait和notify我们都知道wait是等待的意思，notify是通知、通告的意思。但是wait和notify并不是
# Redission订单高并发实现教程
## 1. 简介
在面对高并发场景下，使用Redission可以有效地实现订单的高并发处理。本教程将介绍Redission的使用流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程
下面是实现"Redission订单高并发"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入Redission库 |
| 2 |
原创
2023-09-07 20:38:58
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# Java订单功能实现高并发
在现代电子商务领域，订单功能是一个非常重要的模块。随着用户数量和交易量的增加，实现高并发成为了许多企业所面临的挑战。本文将介绍如何使用Java实现高并发的订单功能，并提供相应的代码示例。
## 系统设计
在设计高并发的订单功能时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据库设计：选择合适的数据库来存储订单数据，并进行适当的索引和分库分表操作，以提高读写性能。
2.
原创
2023-09-22 08:03:44
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目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
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2023-08-29 10:05:51
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文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
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2024-10-18 10:54:56
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1、并发程序设计模式：1）、Future-Callable模式：FutureTask类实现了Runnable接口，可以作为单独的线程运行，其Run方法中通过Sync内部类调用Callable接口，并维护Callable接口的返回值。当调用FutureTask.get()的时候将返回Callable接口的返回对象。Callable接口是用户自定义的实现，通过实现Callable接口的call()方法
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2024-06-24 05:49:59
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缓存穿透 当用户访问的数据既不在缓存也不在数据库中时，就会导致每个用户查询都会“穿透”缓存“直抵”数据库。这种情况就称为缓存穿透。当高度发的访问请求到达时，缓存穿透不仅增加了响应时间，而且还会引发对 DBMS 的高并发查询，这种高并发查询很可能会导致DBMS 的崩溃。 缓存穿透产生的主要原因有两个：一是在数据库中没有相应的查询结果，二是查询结果为空时，不对查询结果进行缓存。所以，针对以上两点，解决
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2023-07-07 10:45:06
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一，常见的下单途径Web网站下单手机Wap下单打电话到呼叫中心下单(少见)如果采用常见的单数据库来存储的话，随着订单量的增加，单库的写压力增大，造成数据库服务器性能降低，一般会采用分库来缓解数据库服务器的压力，分库就分成不同的几个订单数据库，Web来源订单，存入Web订单库；手机Wap来源，存入Wap订单库等。最后再将这几种类型的数据库同步到订单主库中。在同步到订单主库的时候，首先电商网站一般用订
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2023-11-14 10:29:39
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1：什么是高并发？什么是高并发，比如从网上下载一个电影，全国有很多人同时在下载这个电影。比如某个淘宝店铺，有很多店员，某个用户买了这个店铺的商品，多个店员同时去处理这个订单。从程序的角度来讲，高并发，就是很多人同时访问同一段程序代码，同一个网页，同一个web服务器，同一个数据库，数据表。2：高并发会引起那些问题？还是上面的例子，多个人同时去下载一个服务器上的电影，如果服务器不够好，是不是容易挂掉？
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2024-05-20 11:29:09
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在Java开发过程中，我们常常需要生成唯一的订单编号，尤其是在高并发的场景下。为了确保每一个订单都有一个独一无二的编号，我们需要妥善处理并发问题。本文将详细描述如何利用Java解决“生成订单编号防止并发”的问题。
## 背景描述
在一个电商平台上，我们希望用户在下单时，系统能够快速生成一个唯一的订单编号以确保每一个订单都是唯一的。从2019年到2023年，随着用户数量的增加，订单量逐渐增大，并
目录0、效果展示1、概述2、搭建环境3、数据表结构4、后端代码示例5、前端代码示例0、效果展示1、概述 本文首先介绍了校园二手网上购物系统的开发背景及意义，然后论述了系统的需求分析和系统设计方案，较详细的论述了系统的详细设计和实现，并对系统进行了测试。最后，本文对校园二手网上购物系统进行了性能分析并提出了
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2024-10-29 20:04:24
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“上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理，如果有不了解的兄弟可以看一下：《拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁实现原理》。今天就给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？背景引入首先，我们一起来看看这个问题的背景？前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如
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2024-06-13 06:14:37
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1：商品列表 2：商品详情判断是否可以开始秒杀，要考虑校验活动的商品id和商品秒杀时间是否有效
商品详情判断是否可以开始秒杀，
未开始不显示秒杀按钮显示倒计时，
开始显示秒杀按钮，同时会显示验证码输入框以及验证码图片
（会通过userid和productid作为key验证码结果作为value存储在redis中），
当点击秒杀按钮的时候会首先判断验证码是否正确，如果正确会返回一个加密的秒杀地址（通
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2024-04-23 14:20:21
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## java spring boot 高并发订单结算的复盘记录
在构建高并发的订单结算系统时，我们面临的主要挑战是如何在繁忙时段处理大量订单请求，同时确保数据一致性和系统的高可用性。本文将以一系列的模块化结构来记录这个过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和多协议对比。
### 协议背景
为了理解高并发订单结算的背景，我们可以借用**四象限图**来展示当前协议的层级结
