背景:做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品，所以高并发的处理一直是电商最重要的事情。这里记录下当初自己是如何处理的!!!设置条件:1、本文设计到的并发处理均是针对纵向，不针对横向扩展，即只设计从PHP层面到数据库层面的处理，不涉及多台服务器，集群、大带宽等的横向设计。2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理3、本文不对悲观锁乐观锁做设计问题：
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2023-09-01 12:27:23
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引子： 高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题；比如 淘宝双11购物狂欢节，京东618购物促销节，12306春节火车票，促销，秒杀等；解决高并发问题是一个系统工程，需要站在全局高度统筹谋划，从多个角度进行架构设计，在实践中，我们探索、总结和提炼出来了很多应对高并发的方案或者说手段，分别如下：***A.硬件解决方案： 方式一： 单体应用----单体应用也叫集中式应用； 产品或
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2023-09-18 19:36:23
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# Java处理高并发订单
## 概述
本文将介绍如何使用Java处理高并发订单的问题。通过学习本文，你将了解到处理高并发订单的整个流程，并掌握每一步需要做的事情和相应的代码实现。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A[接收订单请求] --> B[验证订单]
B --> C[生成订单]
C --> D[处理库存]
D --> E[生成
原创
2023-11-22 15:32:12
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1：什么是高并发？什么是高并发，比如从网上下载一个电影，全国有很多人同时在下载这个电影。比如某个淘宝店铺，有很多店员，某个用户买了这个店铺的商品，多个店员同时去处理这个订单。从程序的角度来讲，高并发，就是很多人同时访问同一段程序代码，同一个网页，同一个web服务器，同一个数据库，数据表。2：高并发会引起那些问题？还是上面的例子，多个人同时去下载一个服务器上的电影，如果服务器不够好，是不是容易挂掉？
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2024-05-20 11:29:09
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文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
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2024-10-18 10:54:56
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目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
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2023-08-29 10:05:51
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说明前天分享了一篇关于阿里的“Java常见疑惑和陷阱”的文章，有人说这个很早就有了，可能我才注意到，看完之后发现内容非常不错，有几个我也是需要停顿下想想。题目我个人一直认为： 网络、并发相关的知识，相对其他一些编程知识点更难一些，主要是不好调试并且涉及内容太多 ！所以今天就取一篇并发相关的内容分享下，我相信大家认真看完会有收获的。大家可以先看看这个问题，看看这个是否有问题呢？ 那里有问题呢？如果你
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2024-10-24 10:08:17
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高并发分布式系统中生成全局唯一订单号 我了解的方案如下……………………………………………………………………1、 使用数据库自增Id优势：编码简单，无需考虑记录唯一标识的问题。缺陷：1) 在大表做水平分表时，就不能使用自增Id，因为Insert的记录插入到哪个分表依分表规则
并发模型 悲观锁和乐观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？ 悲观锁 悲观锁假设最坏的情况（如果你不锁门，那么捣蛋鬼就会闯入并搞得一团糟），并且只有在确保其他线程不会干扰（通过获取正确的锁）的情况下才能执行下去。 常见实现如独占锁等。 安全性更高，但在中低并发程度下的效率更低。 乐观锁 乐观锁借助冲突检查机制来判断在更新过程中是否
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2024-06-14 20:04:36
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“上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理，如果有不了解的兄弟可以看一下：《拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁实现原理》。今天就给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？背景引入首先，我们一起来看看这个问题的背景？前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如
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2024-06-13 06:14:37
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如何实现 Java 订单高并发
## 简介
在一个电商平台或者订票系统中，高并发是一个非常常见的问题。当用户量增大时，订单的处理速度需要能够跟上用户的操作速度，以保证用户体验和系统的稳定性。本文将介绍如何使用Java实现订单高并发的解决方案。
## 整体流程
下面是实现Java订单高并发的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[接收订单请求]
B
原创
2024-01-08 07:19:31
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# Java处理并发订单的指南
处理并发订单是现代电子商务中一个至关重要的任务。随着用户数量的增加，系统需要同时处理多个订单，这给开发者带来了挑战。本文将详细介绍如何在Java中实现并发订单处理的基本流程。
## 一、流程概述
下面是处理并发订单的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
本文Java高并发的内容将从三个阶段记录，参考资料【Java并发编程详解】：多线程基础Java内存模型（高并发设计模式）Java并发包JUCJava并发包源码AQS线程通信线程通信与网络间的通信不一样，线程通信又称进程内通信，多个线程实现互斥访问共享资源时会互相发送信号或等待信号。wait和notify我们都知道wait是等待的意思，notify是通知、通告的意思。但是wait和notify并不是
package jedis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.UUID;
/**
* @author mawt
* @desc
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2024-04-10 04:54:03
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高并发处理的基本思路 1)从客户端看 ：尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力；尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问。2)从服务端看：增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的Web服务器，使用高性能的数据库；请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构；应用优化，比如：使用更
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2023-10-17 08:24:13
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# Redission订单高并发实现教程
## 1. 简介
在面对高并发场景下，使用Redission可以有效地实现订单的高并发处理。本教程将介绍Redission的使用流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程
下面是实现"Redission订单高并发"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入Redission库 |
| 2 |
原创
2023-09-07 20:38:58
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# Java订单功能实现高并发
在现代电子商务领域，订单功能是一个非常重要的模块。随着用户数量和交易量的增加，实现高并发成为了许多企业所面临的挑战。本文将介绍如何使用Java实现高并发的订单功能，并提供相应的代码示例。
## 系统设计
在设计高并发的订单功能时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据库设计：选择合适的数据库来存储订单数据，并进行适当的索引和分库分表操作，以提高读写性能。
2.
原创
2023-09-22 08:03:44
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1、并发程序设计模式：1）、Future-Callable模式：FutureTask类实现了Runnable接口，可以作为单独的线程运行，其Run方法中通过Sync内部类调用Callable接口，并维护Callable接口的返回值。当调用FutureTask.get()的时候将返回Callable接口的返回对象。Callable接口是用户自定义的实现，通过实现Callable接口的call()方法
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2024-06-24 05:49:59
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一，常见的下单途径Web网站下单手机Wap下单打电话到呼叫中心下单(少见)如果采用常见的单数据库来存储的话，随着订单量的增加，单库的写压力增大，造成数据库服务器性能降低，一般会采用分库来缓解数据库服务器的压力，分库就分成不同的几个订单数据库，Web来源订单，存入Web订单库；手机Wap来源，存入Wap订单库等。最后再将这几种类型的数据库同步到订单主库中。在同步到订单主库的时候，首先电商网站一般用订
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2023-11-14 10:29:39
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java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
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2023-08-16 04:39:43
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