视觉中国集团(Visual China Group)创立于2000年6月,是中国领先的视觉影像产品和服务提供商。视觉中国集团是以“视觉创造价值,视觉服务中国”为愿景的A股唯一互联网文化创意上市公司(股票代号000681,股票简称:视觉中国)。视觉中国集团以“视觉内容与服务”、“视觉社区”和“视觉数字娱乐”三大业务板块为核心,拥有中国最大的视觉内容互联网版权交易平台,同时为国内的主题公园、城市综合体
服务Java Spring MVC中编写哪些函数或者要写的东西(Which functions or what things to write in service layer Java Spring MVC)假设我有class USER和属性。在某些示例中,我看到为某些函数定义的UserService class 。我很困惑应该在User Class中编写哪些东西或函数以及UserServi
1.架构分析1.1基于ASM冗余设计架构图1.1基于ASM冗余设计实现的Oracle RAC图片1.jpg存储层实现SAN网络跨数据中心级联,使双数据中心能够实现整体SAN网络。网络层实现二层打通,SCAN IP可以跨数据中心浮动。应用层实现跨数据中心RAC,每一个数据中心分别有一个实例节点。Oracle ASM存储层,数据磁盘组需要实现基于双数据中心存储卷的镜像冗余策略,OCR仲裁磁盘组需要实
分享专家: 孔再华 数据库架构师在两地三中心建设过程中,我们发现采用传统的容灾技术碰到3个问题。1. 切换时间太长,即使通过自动化实现,主切备和备切主都需要花费几十分钟时间。2. 操作风险太大,比如核心系统切换涉及到20步以上的操作步骤和上百条命令,每条命令都有出错的可能。3. 建设成本太高,同城机房按照1比2甚至1比1 的比例进行建设,服务器平时完全闲置,除了一次性投入,每年还要耗费大量的维护费
在多中心多云环境下,可将容器云部署为多和灾备模式,通过全局负载均衡器实现应用的多中心多与灾备。容器应用跨数据中心的,是将一个应用的不同副本部署到不同的数据中心,如图 1 所示的 Database 应用。 图1 Database应用  图 1 中的方案设计的两个重要的技术点。(1)三个不同区域将有三个OpenShift集群。每个集群都有一个有状态的工作负载实例,工作负
转载 2024-01-12 15:07:02
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如何设计服务架构单机房(单IDC)多机房(多IDC)短距离(国内)长距离(跨国) 互联网数据中心(Internet Data Center)简称IDC,就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。 单机房(单IDC)单机房,故名思义,就是所有服务都在同一个物理地址下,话不多说直接上图 大部
# Java 设计方案入门指南 在微服务架构和云计算环境中,确保系统的高可用性和容错能力至关重要。“设计方案是一种常见的解决方案,它可以在多个数据中心之间实现负载均衡和故障转移。本文将逐步指导如何实现一个简单的 Java 设计方案。 ## 实现流程 以下是实现 Java 设计方案的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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一、免费领取华为云服务器1.1 领取华为云优惠券领取链接:链接1.2 登录选择服务器1.3 购买成功之后的镜像二、自动化部署2.1 上传前端程序到Github2.2 设置服务器密钥、GitHub私钥、DockerHub账号secretvalueremarkDOCKER_HUB_ACCESS_TOKEN1234567890dockerhub账号私钥DOCKER_HUB_USERNAMEbubaiwa
因配置多数据中心的时候遇到如何进行生产以及备份的切换,阅读此文受益匪浅,转载保留。 应用级灾备要求提供冗余的网络线路和设备。正常情况下,客户端通过生产中心的业务网络访问生产中心的应用服务器;在发生灾难时,通过网络切换,客户端能够访问到灾备中心的备用服务器。目前,网络切换技术主要有以下三种:(1)基于IP地址的切换生产中心和灾备中心主备应用服务器的IP地址空间相同,客户端通过唯一的IP地址
# Java:高可用性的实现 在现代软件开发中,高可用性(High Availability, HA)是一个重要的设计目标。系统,即在同一时间内有两个相同的应用实例进行处理,成为了实现高可用性的一种有效方案。本文将介绍 Java 的基本概念、架构示例以及代码实现。 ## 什么是系统? 系统指的是在两个不同的节点上同时运行相同的应用实例。这意味着即使其中一个节点发生故障,
原创 8月前
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# Java:保证高可用性和数据一致性的解决方案 ## 引言 在现代应用开发中,高可用性和数据一致性是非常重要的需求。特别是对于互联网应用和金融系统等对数据一致性要求特别高的场景。JavaJava Active-Active)是一种解决方案,可以实现在多个数据中心运行的应用的高可用性和数据一致性。 本文将介绍Java的概念、原理和实现方式,并提供示例代码进行演示。希望读者能够通
原创 2023-10-09 08:23:13
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摘要:GaussDB(for Redis)的解决方案,支持同域主备、同域主、异地主备、异地主四大应用场景,提供了安全可靠的容灾能力。一场火灾引发的思考2021年3月10日,欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾,当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭,受影响的服务器共托管了约360万个网站,火灾过后,这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景,对互联
随着"互联网+"与产业融合的深入,越来越多企业把应用、数据、系统进行集中处理,数据大集中的同时更面临极大数据安全风险,企业对业务连续性的需求越来越迫切,数据库、虚拟化及其它重要业务系统环境均以集群和HA方式提供了业务连续性保障;而集群或HA所依赖的共享存储系统成为IT架构中的最后一个单点故障。3电,口1、客户"特烦恼":数据灾难如何恢复?突发事件造成的非计划宕机的事件不可避免,尤其是企业集中化管理
# 系统架构设计:单 在现代企业的信息技术架构中,系统的可用性和可靠性是至关重要的。尤其是在关乎用户体验和业务连续性的领域,确保系统能够始终稳定运行是首要任务。在这方面,单架构对于精简系统复杂性、降低故障风险和提升可用性起着重要的作用。本文将为大家详细介绍这两种架构设计方式,并通过代码示例和流程图帮助大家更好地理解。 ## 什么是单架构 单架构(Active-Standb
原创 8月前
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本文讲的是利用微服务构建现代应用(一), 【编者的话】本文介绍了微服务如何消除传统的整体化软件架构存在的问题,微服务跟SOA的关系,微服务所利用的新技术如容器、编排框架等,以及使用微服务带来的好处。 本文是关于微服务的两篇博文中的第一篇。这篇博文介绍了微服务的背景知识,微服务所使用的新技术以及使用微服务带来的好处。 简介 随着互联网公司在高度竞争性的市场中需要快速灵活的复
# 在 Android 中实现“服务” 随着 Android 应用的复杂性增加,开发者常常需要确保其后台服务可以长期稳定地运行。本文旨在教会你如何实现“服务”机制,确保在系统资源紧张时仍然能够保持服务的存活状态。 ## 一、整体流程 在实现服务的过程中,我们可以将整个流程分为几个主要步骤。以下是详细的步骤和说明: | 步骤 | 描述 | |----
原创 10月前
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“三”数据中心这个概念出自阿里巴巴,这是首个实现多(2个以上)的大型数据中心,意义非凡。虽然我们在各种技术文章中经常看到讨论多技术,但是实际上都是理论研究,从未经过实践。所谓多,一是多中心之间地位均等,正常模式下协同工作,并行的为业务访问提供服务,实现了对资源的充分利用,避免一个或两个备份中心处于闲置状态,造成资源与投资浪费,通过资源整合,多数据中心的服务能力往往倍甚至数倍于主备数据中
云原生应用在容器平台上可以实现快速部署,这是云原生应用的一大优势。相对于传统的虚拟化以虚拟机为单位的部署方式,虚拟机部署完成后还要进行业务的部署,而云原生以应用为单位,借助容器技术进行部署,部署完成后,业务天然就绪,体现出更敏捷、更灵活的特性。这使得跨数据中心部署业务的复杂度也大大降低,基于容器的数据中心需求也随之而来。这次,焱融云又率先实现了跨数据中心的容器存储 YRCloudFile 的
软件架构设计通常遵循:高性能、高可用以及易扩展原则多架构进化单机:单点故障备份:恢复时间长,影响业务;定期备份数据可能不完整主从: 实时同步,数据完整性高;抗故障能力强,主从切换;读性能提升 从部署细节上看,这些机器的的分布可能在相同的环境下,为应对机房级别的故障,其解决方案包括同城灾备方案,即为了避免A机房故障导致数据丢失,所以我们需要把数据在B机房也存一份。最简单的方案还是和前面提到的一样:
目前所接触的项目还不涉及到分布式,都是单机模式。不过好在至今没出过什么大问题,基本能满足客户的需求。由于数据量不是很大,单机的性能已经可以满足,按理不应该做加法,毕竟部署的越复杂,维护起来就越麻烦。性能虽然可以满足,但有一个不得不提的痛点:项目无法随时更新。目前的解决方式是:白天改bug、测试,等到晚上客户不使用系统时才停机维护,效率相对较低。有没有可能让项目可以随时更新? 答案肯定是有,相对简单
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