文章目录一、为什么要分库分表二、如何分库分表2.1 垂直切分2.2 水平切分三、数据该往哪个库的表存？3.1 根据取值范围3.2 hash取模四、有哪些分库分表的工具？五、Sharding JDBC介绍5.1 什么是Sharding JDBC5.2 架构5.3 核心组件5.4 案例：读写分离1、创建表2、pom文件3、实现读写分离5.5 案例：实现分库分表1、创建表2、实现分库分表代码： 一、为
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2023-08-27 23:55:05
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请
分库分表，读写分离会带来哪些问题？前面一篇文章图解分布式系统架构（看推荐阅读）大概讲了一下分库分表，以及读写分离出现的场景，分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。分库后会出现新的问题跨库join问题如有2个库，订单库，用户库，要查询买了某件商品的所有用户信息事务问题用户下订单的时候需要扣减商品库存，如果订单数据和商品数据在一个数据库中，我们可以使用事务来保证扣减商品库存和生成订单的操作要么都成功
mysql 设计三范式第一范式:表的列的具有原子性,字段不可再分解；（原子性）第二范式:在第一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分；一个表必须有唯一主键；（最小单元）第三范式:在第二范式的基础上，要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。表关联要使用主键关联；（不冗余）sharding- 数据库分库 分表 分区一、分库 分表1、业务分库：按业务将不同表放进不
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2023-07-17 22:58:41
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关于Mycat，它是一个阿里的开源项目，用来解决分库分表的海量数据存储和查询优化，关于它的简介，可以直接参考介绍：Mycat简介。下面对自己的demo做个记录：我之前从192.168.68.3克隆了一台服务器19...
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2019-07-24 09:24:00
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关于Mycat，它是一个阿里的开源项目，用来解决分库分表的海量数据存储和查询优化，关于它的简介，可以直接参考介绍：Mycat简介。下面对自己的demo做个记录：我之前从192.168.68.3克隆了一台服务器192.168.68.6（关于克隆可以看我前面的文章），在192.168.68.6上面安装了mysql(mysql安装可以参考我前面的文章)在192.168.68.3中可以没有my...
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2021-07-30 14:11:58
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Mycat 概述: 问题一:mycat通过配置之后,是否就能完全解决分库分表和读写分离问题呢? mycat配合数据库本身的复制功能,可以解决读写分离问题 但是针对分库分表的问题,并不能完美的解决,迄今为止,业界并没有出现完美的解决方案, mycat支持两张表连表联查,多于两张表的联查并不支持. 分析那些表放进一个数据库服务器中
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2023-09-25 18:23:31
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1、插件简介 一般情况下，开源框架都会提供插件或其他形式的拓展点，供开发者自行拓展。这样的好处是显而易见的，一是增加了框架的灵活性。二是开发者可以结合实际需求，对框架进行拓展，使其能够更好的工作。以MyBatis为例，我们可基于MyBati s插件机制实现分页、分表，监控等功能。由于插件和业务无关，业务也无法感知插件的存在。因此可以无感植入插件
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2024-01-28 01:44:26
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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分库分表方案垂直切分垂直分库根据业务耦合度，将数据库表进行分类，不同的业务表放入不同的数据库中垂直分表对于表字段列非常多的表进行字段切分，将不常用的字段单独放入辅助表，提升行数据查询效率优点：根据业务耦合度切分，业务清晰，高并发情况下，一定程度的提升IO效率、解决单机资源瓶颈缺点：部分表无法join，只能通过业务层做聚合；依然存在单表数据量过大的情况 水平切分库内分表：解决单表数据量大问
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2024-01-10 17:57:46
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1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一，很多时候，我们使用它来实现分库分表，或者读写分离。当然，它不仅仅能够提供上述两个功能，也能提供分布式事务、数据库治理。目前，国内使用比较多的分库分表的中间件，主要有：Apache
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2023-12-28 19:52:41
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1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
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2023-08-22 00:48:22
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当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
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2023-11-23 22:11:33
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分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表
ShardingSphere实现分库分表 这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表，并在文章最下方附上项目Github地址。 一、项目概述 1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL
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2023-07-26 21:05:59
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Springboot整合ShardingJDBC实现分库分表官网地址：http://shardingsphere.apache.org/document/legacy/2.x/cn/02-guide/configuration/关于分库分表的相关知识点：1、垂直分表：按照列进行拆分，将列比较多的表拆分成若干个表，其他的表根据主表ID作为外键2、水平分表：按照行进行拆分，具体需要按照不同的策略进行拆
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2023-11-30 22:40:04
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MyCat2分库分表的基本操作分库分表概念分库分表实现分库分表添加数据源添加集群配置进行分库分表分片算法`mod_hash`创建RER表创建广播表分片算法分片算法概述常用分片规则 分库分表概念分库分库又分为：水平分库与垂直分库水平分库：把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中垂直分库：按照业务、功能模块将表进行分类，不同功能模块对应的表分到不同的库中分库原则：将紧密关联关系的表划分在一个库里
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2023-11-12 14:50:05
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2、shardingjdbc简单使用之分库分表综合使用 shardingjdbc作为shardingsphere中的一部分，提供了分库分表、读写分离、数据治理等功能分库分表 分库就是按数据库来分：将不同或者相同结构的表分别放在不同的数据库中(例如用户表和订单表放在不同的库) 分表就是按表来分：将相同结构的水平拆分成多个不同名称的表(例如将user表分为user_0、user_1…)分片键：不管分库
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2023-11-11 20:22:18
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目录1 前言2 分库分表方式2.1 垂直切分2.1.1 垂直分表2.1.2 垂直分库2.2 水平切分2.2.1 水平分库2.2.2 水平分表3 Sharding-JDBC3.1 概述3.2 环境搭建3.3 水平拆分3.3.1水平分表3.3.2 水平分库3.4 垂直拆分3.4.1 垂直分库4 Sharding-JDBC公共表1 前言随着公司业务的发展，数据库中的表中的数据量也在不
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2023-07-29 21:41:14
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