## Java封装OCR实现流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java封装OCR（Optical Character Recognition）工具。OCR是一种用于将图像或印刷文件中的文本转换为可编辑和可搜索的文本的技术。下面是实现这一目标的步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备OCR库 |
| 2 | 创建Java项目 |
| 3 | 导入O
原创
2023-10-01 09:44:54
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一.封装1.封装的定义把封装私有化，实现了对外界的隐藏，然后通过共有的的getter和setter方法对属性进行获取和赋值，保证了操作的安全性2.封装的使用作用：提高代码的安全性public class A{
int age;
}
public static void main(String[] args){
A a = new A();
a.age = 500;
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2023-07-28 09:58:58
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一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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一.Tesseract-OCR 简介Tesseract 是Ray Smith 在1985 - 1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个ocr引擎（OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别））,也是目前由谷歌支持的开源OCR项目。有两种方式 动态库方式 libtesseract 和 执行程序方式 tes
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2023-10-10 21:00:51
294阅读
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；现在有很多软件都支持这个功能，比如钉钉就支持扫描图片后直接转成文字。现在有了Java包装的API了，那就是Tess4J (https://github.com/nguyenq/te
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2023-06-09 14:39:17
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近期leader给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我開始了学习。与大家分享下。我看到眼下OCR技术有非常多，最基本的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。Asprise OCR速度非常快，Java实现非常easy，可是它是商业的。要收费的。免费版每次都要弹出对话框。是个非常麻烦的事情。Tesseract OCR是
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2023-11-19 20:54:26
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package ocr;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.
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2024-02-01 17:50:11
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【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
判断是否为空read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')
create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)
find_bar_code (Image, SymbolRegions, BarCodeHandle, 'auto', DecodedDataStrings)
gen_empty_region
# 如何实现Java OCR
## 引言
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种把印刷的或手写的文本转化为机器可编辑的文本的技术。在Java中实现OCR可以帮助我们识别图像中的文本内容，为文本处理和分析提供便利。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Java OCR，并提供详细的步骤和代码。
## 实现流程
实现Java OCR可以分为以下几个步骤
原创
2023-08-02 06:01:46
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光学字符识别( OCR )是将包含文本的图像转换为机器编码的文本。 一个流行的工具是开源项目Tesseract 。 Tesseract可以从命令行用作独立应用程序。 另外，它可以使用其C ++ API集成到应用程序中。 对于其他编程语言，可以使用各种包装器API 。 在本文中，我们将使用Java包装器Tess4J 。入门我们首先将Tess4J maven依赖项添加到我们的项目中： < de
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2024-03-04 01:49:26
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文章目录前言一、Tesseract OCR1.1 安装1.2 运行二、PaddleOCR2.1 安装2.2 运行三、EasyOCR3.1 安装3.2 运行四、chineseocr4.1 安装及报错4.2 运行五、chineseocr_lite5.1 安装5.2 运行六、CnOCR6.1 安装6.2 运行七、总结参考 前言OCR（optical character recognition）光学字符
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2023-08-09 13:45:15
1632阅读
文字提取Java+Tesseract_OCR开发环境Tesseract 安装相关安装配置环境变量检查时候安装成功扩展语言包Java代码(上小菜)1.POM文件2.ImageIOHelper代码3. OCRUtil代码4.TestOcr 测试代码结尾更新参考文章 开发环境系统: windows 11 jdk: 1.8 框架: spring boot 2.1.4 + maven 工具:
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2024-08-23 20:56:31
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Tesseract OCR 介绍Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Go
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2024-08-07 17:08:07
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简介OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅
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2023-06-08 13:49:00
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关于图像识别服务，百度阿里华为等基本都有提供。当然了，都是需要付费的。不过每个用户可以买一次免费的次数不等的免费包让用户体验。其中个人觉得百度是最好的，识别质量最高，并且每天都有接口免费调用次数。 调用大概也都是差不多同一个流程，先在对应平台开通相关服务，然后在java程序中发post请求，根据官方文档写好相应求求参数即可。以百度为例，在百度云找到文字识别服务，并开通 下面是我已经从创建好了，刚进
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2023-10-13 22:57:43
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、tesseract-ocr是什么？二、使用步骤1.下载exe安装包2.安装3.使用3.设置全局path二、java如何进行调用1.引入依赖2.demo使用3.环境变量配置 前言公司使用AI进行OCR文字识别效果不好，并且提供的服务不稳定，本次查找到使用java也能连接的OCR开源项目进行识别的学习一、tesserac
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2023-09-11 20:33:29
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在COR识别技术没有广泛运用之前，各企事业单位业务办理都需要人工填写在纸张上，尤其是关键的证照内容，这种人工录入的方式不但费时，还容易出现差错，影响业务的办理。 近年来，随着ORC识别接口的迭代和广泛使用，人工录入这种低效的方式被其取代，大大提高了文字录入效率，还更加精准，结合相关实名认证接口，还可以实现用户注册自动审核功能。 OCR识别api接口开发需要的核心技术 图片压缩
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2023-10-20 15:15:57
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通用 OCR API 接口，通用图像识别接口。 1. 产品功能通用的识别接口， 支持多种图片格式；支持中英文字符混合识别；支持 Base64 以及网络地址传参；基于机器学习不断提高的识别率；全接口支持 HTTPS(TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3)；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。2.
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2024-06-02 18:16:53
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