# Java分布式项目实现流程
## 1. 概述
在Java分布式项目开发中,通常需要使用到一些框架和技术来实现分布式的架构,比如微服务、RPC通信等。下面将介绍实现Java分布式项目的具体流程。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java分布式项目的步骤,我们将通过一些示例代码来说明每一步需要做什么。
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gantt
    title Java分布式项目实现流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-16 06:50:23
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言什么分布式事务?随着互联网的快速发展,软件系统由原来的单体应用转变为分布式应用,分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务,因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作,这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务,例如用户注册送积分事务、创建订单减库存事务,银行转账事务等都是分布式事务。分布式事务产生的场景例1:典型的场景就是微服务架构 微服务之间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-12 14:51:19
                            
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            分布式网络大纲概述  0.网路通信  1.网段  2.局域网  3.网络隔离    3.1 逻辑    3.2 物理  4.网络安全  5.路由表  6.实战    6.1 vmware 0.网络通信   程序通信最常用的方式是通过网络。网络需要物理设备的支持,比如交换机、路由器、网线、网卡等,程序之间的通信需要逻辑的IP、mac来标识各自的身份.1.网段   网段指IP网络中的一段。I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java学习笔记 - 分布式系统的基础知识一、分布式中的远程调用1、RESTful接口2、RPC协议3、RESTful接口和RPC协议的区别二、分布式中的CAP原理    一、分布式中的远程调用  在微服务架构中,通常存在多个服务之间的远程调用的需求。远程调用通常包含两个部分:序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、byt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务技术微服务架构主要有:Spring Cloud(29%)、 Dubbo(26%)、 Dubbox等,以 Dubbo占比最高,可达26%微服务网关技术,使用springcloud-zuul的程序员占比最高。远程调用技术使用RPC框架的程序员中, 使用Dubbo的人数占比最高,其次为 dubbox、gRPC、hessian也具有一定的使用比例。开发技术多数程序员在工作中使用的开发技术为权限管理和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一课时,我们以 Guava 的 LoadingCache 为例,介绍了堆内缓存的特点以及一些注意事项。同时,还了解了缓存使用的场景,这对分布式缓存来说,同样适用。那什么叫分布式缓存呢?它其实是一种集中管理的思想。如果我们的服务有多个节点,堆内缓存在每个节点上都会有一份;而分布式缓存,所有的节点,共用一份缓存,既节约了空间,又减少了管理成本。在分布式缓存领域,使用最多的就是 Redis。Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。一、分布式基础1、集群、分布式、S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java分布式应用设计核心技术(1)前言:CPA理论说:在分布式系统中数据强一致性和服务高可用只能二选一,所以在BASE理论中提出:服务基本可用,数据允许软状态存在,实现数据最终一致性。在分布式系统实现阶段,主要对以上方案设计的相关技术进行技术选型,如对RPC框架,消息队列,缓存的选择。我们需要对这些框架的工作原理,优缺点有一个相关的认识。分布式服务调用RPC框架RPC (Remote Proce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java中锁的类别在 Java 并发体现中,有的锁可能同时满足几个分类标准,比如 ReentrantLock 既是可重入锁,又是可中断锁,里面也可以设置公平/非公平(默认)。根据分类标准我们把锁分为以下 7 大类别:偏向锁/轻量级锁/重量级锁第一种分类是偏向锁/轻量级锁/重量级锁,这三种锁特指 synchronized 锁的状态,通过在对象头中的 mark word 来表明锁的状态。偏向锁 &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 分布式技术
## 简介
分布式技术是指将一个任务或者系统拆分成多个子任务或者子系统,并将它们部署到不同的计算机节点上,通过网络互相通信和协作完成任务或者提供服务。Java是一门非常适合构建分布式系统的编程语言,因为它具有良好的跨平台性能、丰富的开发框架和成熟的网络库。
在Java中,有许多分布式技术可以用于构建高性能、高可用性的分布式系统。本文将介绍一些常用的Java分布式技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-03 09:54:31
                            
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            本文是分布式系统系列文章的第一篇,后续还会有分布式系统的本质、分布式系统的暗流、数据库如何确保操作被 100% 正确执行?等文章陆续刊发,敬请期待。如果现在让你阐述一下什么是“分布式系统”,你脑子里第一下跳出来的是什么?我想,此时可以用苏东坡先生的一句诗,来形象地描述大家对分布式系统的认识:横看成岭侧成峰,远近高低各不同。“分布式系统”等于 SOA、ESB、微服务这些东西吗?我觉得每个人脑子里一下            
                
         
            
            
            
            Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁,这些锁都是针对单个JVM实例上的锁,对于分布式环境如果我们需要加锁就显得无能为力。在单个JVM实例上,锁的竞争者通常是一些不同的线程,而在分布式环境中,锁的竞争者通常是一些不同的线程或者进程。如何实现在分布式环境中对一个对象进行加锁呢?答案就是分布式锁。分布式锁实现方案目前分布式锁的实现方案主要包括三种:基于数据库(唯一索引)基于缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。一、分布式基础1、集群、分布式、S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。一、分布式基础1、集群、分布式、S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前有写过Zookeeper细读经典,今天写写用Curator操作ZK。实际上,使用JAVA操作ZK的方式还有JAVA API和ZKClient两种方式,但总体而言,Curator方式最简单,这部分时ZK书中有详细的描述,我这里因为有环境,所以周末复现了一下,主要引出ZK设计最初的功能——分布式锁,下一节我将基于ZK实现一个分布式锁,本节先把Curator操作ZK的部分代码写一写。1、Curato            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Java提供了两种内置的锁的实现,一种是由JVM实现的synchronized和JDK提供的Lock,当你的应用是单机或者说单进程应用时,可以使用synchronized或Lock来实现锁。  synchronized与RetreenLock区别处:Synchronized是java语言的关键字,是原生语法层面的互斥,需要jvm实现。而ReentrantLock它是JDK 1.5之后提供的AP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章我们将继续分布式锁重现出现的效果,即借助Jmeter压力测试工具来复现!!让诸位小伙伴能一睹高并发下出现的“数据不一致或者并非预期的结果”的现象!既然是需要使用Jmeter工具,那在这里建议各位小伙伴先了解了解这个工具才能往下面学习。上篇文章我们已经基本简单大致模拟搭建了“抢单系统/商城秒杀系统”的抢单场景,下面我们采用Jmeter测试工具来模拟这一高并发场景。1、首先我们设置1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在看分布式系统的相关文章,对于几种分布式锁的实现做了如下整理:分布式锁主要包含数据库、redis、memcached、zookeeper四种,以下是各个分布式锁的优缺点为什么要使用分布式锁:在分布式系统中,各系统同步访问共同的资源是很常见的。因此我们常常需要协调他们的动作。 如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念:reduce-side join技术是灵活的,但是有时候它仍然会变得效率极低。由于join直到reduce()阶段才会开始,我们将会在网络中传递shuffle所有数据,而在大多数情况下,我们会在join阶段丢掉大多数传递的数据。因此我们期望能够在map阶段完成整个join操作。主要技术难点: 在map阶段完成join的主要困难就是mapper可能需要与一个它自己不能获得的数据进行join操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-26 17:28:21
                            
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               前面几篇文章说道MySQL数据库的高可用方案主从复制、主从复制的延迟产生原因、延迟检测及延迟解决方案(并未从根本上解决),这种主从复制方案保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力但是并非是高可用方案,因为主从节点中主节点仍然是单点的,一旦主节点宕机会导致应用中写失败。双主复制虽然很好的避免主节点的单点故障,但是未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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