分布式网络大纲概述  0.网路通信  1.网段  2.局域网  3.网络隔离    3.1 逻辑    3.2 物理  4.网络安全  5.路由表  6.实战    6.1 vmware 0.网络通信   程序通信最常用的方式是通过网络。网络需要物理设备的支持,比如交换机、路由器、网线、网卡等,程序之间的通信需要逻辑的IP、mac来标识各自的身份.1.网段   网段指IP网络中的一段。I
本文是分布式系统系列文章的第一篇,后续还会有分布式系统的本质、分布式系统的暗流、数据库如何确保操作被 100% 正确执行?等文章陆续刊发,敬请期待。如果现在让你阐述一下什么是“分布式系统”,你脑子里第一下跳出来的是什么?我想,此时可以用苏东坡先生的一句诗,来形象地描述大家对分布式系统的认识:横看成岭侧成峰,远近高低各不同。“分布式系统”等于 SOA、ESB、微服务这些东西吗?我觉得每个人脑子里一下
这里写目录标题一、分布式架构概述1、单体、集群、分布式区别2、分布式架构优点3、分布式架构缺点4、分布式架构设计原则二、Redis介绍、安装、配置【Linux系统】1、为什么引入Redis2、什么是NoSql3、什么是分布式缓存,什么是Redis3.1 分布式缓存3.2 Redis是什么4、分布式缓存方案与技术选型4.1 Ehcache(适合单体应用)4.2 Memcache(Nosql、分布式
转载 2023-07-13 14:16:46
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1、java基本语法:最好能偶尔使用java8 lambda简化代码逻辑,google的guava库等等2、docker基本使用:如今越来越多的公司选择将服务部署在docker上,构成独立的服务云平台,而且docker操作和资源调度分配很爽的。3、消息队列:kafka、rabbitmq、notify、metamq等等,消息队列作为处理高吞吐量,不计较及时结果的应用场景的工具非常受欢迎。所采用的实际
考点:分布式存储架构随着主机、磁盘、网络等技术的发展,对于承载大量数据存储的服务器来说,服务器内置存储空间,或者说内置磁盘往往不足以满足存储需要或者虽然能满足要求,但各个服务器之间独立,严重降低了磁盘的利用率。因此,在内置存储之外,服务器需要采用外置存储的方式扩展存储空间,今天IT君给大家分享一下当前主流的存储架构。直连存储(简称DAS)DAS存储是最为常见的存储形式之一,特别是其是在规模比较小
引言随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来,曾经的单体应用架构越来越无法满足需求,所以,分布式集群架构出现,也因此,分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢?怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢?本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结,包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列(ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ)、Nosql(Redi
分布式微服务架构设计原理背景:1、传统的软件技术更倾向服务于企业,用户较少,所以传统的企业级技术无法满足互联网产品服务于海量用户的需求。 2、之前的部署方式:部署在同一个应用服务器上,跑在一个JVM进程中。ORM-对象关系映射att: 高度抽象的ORM框架被证明有性能上的瓶颈,后来大家都更加倾向于使用更加灵活的MyBatis来实现ORM层。ESB-企业服务总线EJB-企业级JavaBean(Ent
转载 2023-08-15 15:06:06
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概念:reduce-side join技术是灵活的,但是有时候它仍然会变得效率极低。由于join直到reduce()阶段才会开始,我们将会在网络中传递shuffle所有数据,而在大多数情况下,我们会在join阶段丢掉大多数传递的数据。因此我们期望能够在map阶段完成整个join操作。主要技术难点: 在map阶段完成join的主要困难就是mapper可能需要与一个它自己不能获得的数据进行join操作
转载 2023-12-26 17:28:21
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十年java架构师教你怎么学好java架构 一、分布式架构 架构分布式的应用和工具,成熟目前的技术包括 J2EE,CORBA 和 DCOM,这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多。 分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为“大数据”概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。 除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法。学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”的确,学习分布式
1. 服务框架的设计尽管不同的分布式服务框架实现细节存在差异,但是核心功能差异不大,下面的架构图描绘了一个分布式服务框架的整体逻辑架构。总共分为 3 层:服务层,Service,其中主要部分就是动态代理,主要用于将服务提供者的接口封装成远程服务调用。上层的服务接口用于 Spring 之类的业务框架使用,也是 Spring 的 bean.过滤器层,服务调用职责链,提供多种调用切面供框架自身和使用者扩
第一章、分布式计算概述1、分布式计算概述 分布式计算是计算机科学研究的重要内容,主要研究对象是由若干个通过网络联合在一起的计算机组成的硬件系统,这些计算机把需要非常大的计算能力的项目分成许多小部分,然后把小部分分配给多个计算机去处理,最后把计算结果整合在一起就是最终的计算结果,本质是计算机基于网络分而治之的计算方式。 2、分布式的优点: 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 可伸缩性 按需服务 极其
在微服务架构的项目中,至少要包含两类服务:Provider(提供者)和 Consumer(消费者)。常见的微服务架构:Dubbo/Dubbox,Spring Cloud微服务架构项目之间一般两种调用方式:即 RPC 和 RESTful。微服务架构设计原则:围绕业务切分,单一职责,谁创建,谁负责大型票务类电商网站架构采用 Docker 环境进行项目环境搭建和配置采用 MySQL 作为系统数据库并
如果不知道分布式存储,肿么办?没关系,带上小板凳,来听我跟你好好聊聊。▉ 存储进阶史要深入理解分布式存储,我们需要先了解下存储技术的发展史。在1945年,冯·诺依曼提出了存储程序逻辑架构,现有的计算机都遵循"冯·诺依曼体系架构",具体如下图:冯·诺依曼体系架构通常把运算器和控制器合并为中央处理器(CPU),内部小容量的存储提供快速访问,外部存储器提供大量的存储空间。在不同的计算机时代,我
系统架构的发展 (1)单一应用架构。一个单体应用部署在一个服务器上。当流量越来越大的时候,可以将同一个应用部署到多台服务器上,然后进行负载均衡。 (2)分布式架构。将应用按照业务逻辑拆分成各个模块,各个模块部署在不同的服务器上,各个模块通过API互相调用服务。当服务越来越多的时候,此时用于提升服务质量的服务治理中心是关键。什么是分布式 分布式就是利用物理架构由多个自治处理元素,自治之间不共享内存,
什么是分布式架构分布式架构分布式计算技术的应用和工具,其中J2EE技术应用较为广泛,它简化和规范多层分布式企业应用系统的开发和部署,它可以给分布式应用软件提供在各种技术间共享资源的平台分布式架构发展众所周知,传统架构单一无分层,模块之间耦合性过高导致稳定性和扩展性较差,无法满足互联网高速迭代变化的脚步,技术架构也会发生很大变化。传统架构逐渐分化为分布式架构。提供更稳定、容错、高可用的特质。演变
    hdfs是一种分布式应用底层框架,并非单纯用于储存,它是分布式数据储存的基础,具有高容错性、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征。为超大数据集的应用处理带来了极大的便利,旨在解决文件的存放、安全性、文件调用效率三大问题。为了保证容错性和可用性,hdfs采用多副本方式对数据惊喜冗余储存,这种方式使得数据传输速度更快、数据的错误更容易发现、数据也更可靠。由于hdfs的特殊设计,使得h
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近年来分布式架构火遍了大江南北,自己也去学习了一些诸如dubbo,springcloud之类的分布式框架,可是学了之后不由得就会问自己一个问题,为什么非得用这个东西啊?看了一些博客文章,总结了下,分布式架构其实是偏向于,大型网站,高并发,高QPS的情况。对于一些访问量较小的应用和网站,考虑到项目成本,其实没有必要强行分布式。所以技术选型要根据实际情况,敏捷开发的大环境下,炫技什么的没有意义。但这并
一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削
分布式网站架构是现代互联网应用中一种重要的架构选择,它通过将系统拆分为多个部分以实现更好的可扩展性和性能。在这个博文中,我将详细描述分布式网站架构的主要类型和特点,以及它们的应用场景。 ## 背景描述 在当今的数字化时代,越来越多的网站和应用正在采用分布式架构来应对用户数量和数据量的不断增长。分布式架构能够有效地让多个服务器同时处理请求,从而提高了负载均衡性和可靠性。下面是一个简单的分布式网站
分布式服务架构是现代应用程序设计中非常重要的一环。随着互联网技术的发展,企业对系统性能、可扩展性的要求越来越高,这使得分布式服务架构成为了解决方案的首选。本文将详细探讨分布式服务架构的组成部分、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析等方面,以期为相关技术人员提供参考。 在了解分布式服务架构之前,首先需要明确以下几个背景因素: 1. **分布式系统的定义** - 分布式系统由多台计算机相互
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