多线程线程:程序的一个执行流,每个线程都有自己专有的寄存器,代码区是共享的,不同的线程可以执行相同的函数多线程:为了提高JVM的执行效率,Java提供多线程机制,增强数据处理效率多线程优点:提高CPU的利用率,在不同的时间片处理不同的线程多线程缺点: 等候使用共享资源造成程序的运行速度变慢; 对多线程的管理需亚额外的开销; 线程死锁,较长的资源等待; 对共有变量的同时读写,会导致数据不一致性,程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当提起Java中的分布式、高并发、多线程这三个词的时候,是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程?当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决,或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题,是不是一脸懵逼?确实,在一开始接触的时候,不少人都会将三者混淆,误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问,而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗?实际上,他们三个总是相伴而生,但侧重点又有不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 分布式锁简介    1.1 线程锁、进程锁和分布式锁        1.2 分布式锁实现方式2. Redis分布式锁    2.1 SETNX命令    2.2 如何避免死锁    2.3 如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java线程池分布式锁
在分布式系统中,常常需要保证多个节点之间的并发操作的一致性,特别是在访问共享资源时。分布式锁是一种常见的实现方式,它可以确保在多个节点之间只有一个节点能够访问临界资源。本文将介绍如何使用Java线程池实现分布式锁,并提供相应的代码示例。
## 什么是线程池
线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它能够提高线程的使用效率,减少创建和销毁线程的开销,并能够控制并发线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            线程锁,进程锁,分布式锁 线程锁:大家都不陌生,主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时,那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时,同一时间只有一个线程在执行,其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是,其余线程是可 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:在 Java 中利用 redis 实现一个分布式锁服务在现代的编程语言中,接触过多线程编程的程序员多多少少对锁有一定的了解。简单的说,多线程中的锁就是在多线程环境下,多个线程对共享资源进行修改的时候,保证共享资源一致性的机制。在分布式环境下,原来的多线程的锁就不管用了,也就出现了分布式锁的需求。所谓分布式锁服务也就是在分布式环境下,保证多个分布式的服务共享的资源一致性的服务。在分布式环境下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁解决方案Demo1Demo2 说明:暂未实际使用做个大概记录,后面会陆续补充详细的内容和遇到的问题一、基于数据库实现分布式锁(建一个表存方法锁,方法名做唯一性约束)缺点:这把锁强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。这把锁没有失效时间,一旦解锁操作失败,就会导致锁记录一直在数据库中,其他线程无法再获得到锁。这把锁只能是非阻塞的,因为数据的insert操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01分布式锁运用场景
  互联网秒杀,抢优惠卷,接口幂等性校验。咱们以互联网秒杀为例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring的Bean是线程安全的么?一、概述Spring容器本身并没有提供Bean的线程安全策略,所以可以说Spring容器中的Bean本身不具备线程安全的特性,但是具体情况还是要结合Bean的作用域来讨论。二、Bean的作用域singleton:默认作用域,单例bean,每个容器中只有一个bean的实例。prototype:为每一个bean请求创建一个实例。request:为每一个reques            
                
         
            
            
            
            线程 并发 锁 分布式 集群
(目录)
1.问题引入
在我们日常开发过程中往往会听到别人讲 线程安全,分布式以及集群部署,以及一些互斥锁,分布式锁等各种专业知识,今天我们来详细介绍关于Java中线程相关的一些理解和心得;
2.线程和进程
第一个问题我们需要搞清楚 我们常说的线程和进程的区别和联系:
首先我们需要知道我们计算机中的CPU:
现在的电脑基本都是多核处理器;多核的意思就是说有多个CP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在java开发中,分布式锁常见的有redis分布式锁、zookeeper分布式锁 和 数据库分布式锁3种方式 redis分布式锁应用setNXSETNX key value
将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。
若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。
SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写。
返回值:
设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 13:35:41
                            
                                16阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录Java分布式锁一、基于ReentrantLock锁解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式锁(分布式)2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式锁3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式锁解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式锁4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式锁代码实现5.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-19 20:48:29
                            
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            在 线程池整理汇总 中介绍了线程池的参数设置,其中涉及三个系统参数:每秒需要处理的任务数量、处理一个任务所需要的时间、系统允许任务最大的响应时间。应用场景分类其实,总结下来应用场景一般分为两个维度:并发量、任务执行时长。一般分为:1. 高并发、任务执行时间短: 线程池线程数可以设置为少一些(以CPU核数+1为准),减少线程上下文的切换。2. 高并发、任务执行时间长: 解决这种类型任务的关键不在于线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式服务中,如果各个服务节点需要竞争资源,不能像单机多线程应用一样使用线程锁,需要由一套分布式锁机制保证节点对资源的访问。通常分布式锁以单独的服务方式实现,目前比较常用的分布式锁实现有三种:zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。 
  一个需要用到分布式锁的典型场景是,分布式服务的各个节点注册到用于服务发现的服务器,注册后的节点需要是有序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁文章目录分布式锁一,基于MySQL实现二,基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            场景描述:  小型电商网站,下单,生产有一定业务含义的唯一订单编号。思路分析:  如果单台服务器已无法撑起并发量,怎么办?集群?   分布式锁的用途:      在分布式环境下协同共享资源的使用。  分布式锁的特点:  1.排他性: 只有一个线程能获取到。  2.阻塞性: 其他未抢到的线程阻塞,直到锁释放出来,在抢。  3.可重入性:线程获得锁后,后续是否可重复获取该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚本。redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Java中使用多线程编程,需要考虑多线程环境下程序执行结果的正确性,是否达到预期效果,因此需要在操作共享资源时引入锁,共享资源同一时刻只能由一个线程进行操作。 Java提供了多种本地线程锁。例如synchronized锁,JUC包下提供的可重入锁ReentrantLock、读写锁ReentrantReadWriteLock等; Java本地锁适用于单机环境。在分布式环境下,存在多台服务器同时操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-15 21:25:31
                            
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            分布式锁产生的原因是:当多个客户端要同时并发操作数据库时,可能查出来的数据是相同的而后继续写的时候会出现事务方面的问题。如:商品只有一件而后被出售两次,造成数据幻读。 分布式锁的处理方案有:  使用redis操作,  使用zookeeper操作,  数据库方面操作(行锁)以上所有的操作都是相当于在多个客户端之间放一把锁,类似于线程之间争夺锁的过程。 三种方案比较: 从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-24 16:12:58
                            
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