JAVA流read阻塞或readLine阻塞解决方法前言：原因：方法一：方法二： 前言：在做 Android 端(Java) 和 PC 端(C++) 通信时；C++ 端发送“D75489DBAC19D962F8605B65F5414BC5$幸运.txt$199” 格式消息时，使用 Java 流读取阻塞；原因：C++ 语言中，以 \0 作为发送完成的标值，而 Java 中流的 read() 或者
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2023-05-26 20:56:58
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Redis是单线程架构，在高并发的场景下，如果出现阻塞，会有严重后果，以下就是对阻塞问题的分析排查和解决 内在原因API 或 数据结构 使用不合理排查： 发现慢查询：执行 slowlog get {n}
发现大对象：执行 redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys
解决：解决慢查询：调整命令为低算法度命令调整大对象：把大对象拆分为多个小对象，防
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2023-08-30 08:56:45
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单线程你别阻塞，Redis时延问题分析及应对Redis的事件循环在一个线程中处理，作为一个单线程程序，重要的是要保证事件处理的时延短，这样，事件循环中的后续任务才不会阻塞； 当redis的数据量达到一定级别后（比如20G），阻塞操作对性能的影响尤为严重； 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法；耗时长的命令造成阻塞keys、sort等命令keys命令用于查找所有
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2023-08-23 08:00:12
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前言： 用过的延迟任务处理队列（RocketMQ、KafKa、Redisson等），对于一些要求比较高的场景是无法运用于生产环境的，一旦机器宕机或者应用重启会导致队列消息丢失，从而造成无法挽回的损失。Redisson JDK内置的延迟队列或者基于时间轮算法的队列，都无法保证生产系统的高可用性，而Redisson很好的解决了这个问题。 Redisson&
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2023-08-09 21:32:24
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步骤1. 关机 2. 开机，马上按着Command+R键不放，大概10秒，出现苹果图标＋加载进度条，放手，进入恢复模式（要等几分钟左右） （如果你看到的是“在转的地球图标”，请马上松手，并按住开机按钮不放，强制关机，再开机，按着Option不放，选择出现的“恢复-10.xx”,确定即可） 3. 成功进入本地恢复模式，依次打开：左上角的“实用工具”，“终端” 4. 在命令行中输入csrutil di
在实际使用Redis中，有时会碰到客户端timeout异常，或者没有可用连接异常等等异常，总结大概有如下原因： 内部阻塞原因： 1）大对象存取。 2）Fork阻塞。 3）Aof刷盘阻塞（距离上次刷盘大于2s时主线程会阻塞，直到当前刷盘完成）。 4）HugePage写操作阻塞（对于开启Transparent HugePages的操作系统，每次写命令引起的复制内存页单位由4K变为2M
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2024-06-21 19:47:41
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发现阻塞线上应用服务最先感知到，可在应用方加入异常统计并通过邮件、短信、微信报警。借助日志系统，统计异常和触发报警逻辑借助Redis监控系统发现阻塞问题，触发报警。推荐CacheCloud系统。内在原因API或数据结构使用不合理对于高并发场景，避免在大对象上执行算法复杂度超过O(n)O(n)的命令。发现慢查询：slowlog get {n}发现大对象：redis-cli -h{ip} -p{por
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2023-08-02 10:52:52
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嗯，吾亦木有想到．加参数False即可： try: frame_id = camera_queue.get(False) print frame_id return frame_id except queue.Empty: camera_queue = None return 0 可以指定阻塞时...
原创
2021-08-06 15:01:29
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嗯，吾亦木有想到．加参数False即可： try: frame_id = camera_queue.get(False) print frame_id return frame_id except queue.Empty: camera_queue = None return 0 可以指定阻塞时...
原创
2022-02-05 11:12:06
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# 项目方案：解决Android文件操作阻塞问题
## 背景简介
在Android开发中，我们经常会遇到文件操作阻塞的问题，例如读取大文件或者网络请求耗时过长。这些阻塞操作会导致界面卡顿，影响用户体验。本项目旨在提出一种解决方案，通过异步操作和多线程处理来解决Android文件操作阻塞问题，以提高应用的性能和响应速度。
## 解决方案
### 1. 使用异步操作
在Android开发中，我们通
原创
2024-03-21 05:37:58
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# 解决Java所有线程被阻塞的问题
在Java编程中，线程被阻塞是一个常见的问题。当所有线程都被阻塞时，程序可能会停止响应或运行缓慢。这种情况可能是由于锁竞争、死锁等原因导致的。本文将介绍如何解决Java所有线程被阻塞的问题，并通过示例代码进行演示。
## 问题分析
当所有线程都被阻塞时，通常是由于某个共享资源被多个线程争夺，导致线程间相互等待，从而造成死锁或其他形式的阻塞。要解决这个问题
原创
2024-06-11 06:51:38
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# Java阻塞队列设置过期的解决方案
阻塞队列（Blocking Queue）是Java中常用的并发工具之一，它可以提供线程安全的元素存取操作。然而，有些应用场景中，我们可能希望在队列中的元素在一定时间后自动过期，以便及时清理不再需要的元素，避免内存泄漏或其他问题的发生。本文将探讨如何在Java中实现一个具有元素过期功能的阻塞队列。
## 1. 需求分析
我们希望实现的阻塞队列具有以下功能
原创
2023-10-14 07:12:45
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Redis 内部的阻塞式操作以及应对的方法主线程阻塞Redis 实例有哪些阻塞点和客户端交互时的阻塞点和磁盘交互时的阻塞点主从节点交互时的阻塞点集群实例交互时的阻塞点 主线程阻塞如果在主线程上执行的操作消耗的时间太长，就会引起主线程阻塞。但是，Redis 既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有进行主从复制时的数据同步操作，等等。操作这么多，究竟哪些会引起阻塞Re
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2023-07-16 15:41:06
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文章目录队列什么是对列？抽象数据类型定义**基本操作：**python中常用的队列操作函数标准库中的队列queue库queue.Queue(maxsize=0)queue.LifoQueue(maxsize=0)queue.PriorityQueue(maxsize=0)队列对象（ [Queue](#queue.Queue(maxsize=0)), [LifoQueue](#queue.Lifo
和客户端交互时的阻塞点网络 IO 有时候会比较慢，但是 Redis 使用了 IO 多路复用机制，避免了主线程一直处在等待网络连接或请求到来的状态，所以，网络 IO 不是导致 Redis 阻塞的因素。键值对的增删改查操作是 Redis 和客户端交互的主要部分，也是 Redis 主线程执行的主要任务。所以，复杂度高的增删改查操作肯定会阻塞 Redis。这里有一个最基本的标准，就是看操作的复杂度是否为
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2023-09-04 08:43:05
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# 解决Redision锁线程阻塞问题方案
## 1. 问题描述
在使用Redision分布式锁时，可能会出现线程阻塞的情况，这会导致程序性能下降甚至出现死锁。
## 2. 解决方案
为了解决Redision锁线程阻塞的问题，我们可以采用以下方案：
1. 设置锁的超时时间，避免线程阻塞过久。
2. 使用异步处理方式，减少对锁的占用时间。
3. 使用tryLock方法，避免线程一直等待。
##
原创
2024-06-15 04:20:26
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# 如何解决Java类中set方法太多的问题
在Java编程中，我们经常会遇到一个类中包含过多的set方法的情况。这种情况通常发生在需要设置大量属性的类中，导致类的代码显得臃肿且难以维护。为了解决这一问题，我们可以采用一些设计模式和技巧来简化代码结构，使代码更加清晰和易于扩展。
## 分析问题
在解决问题之前，我们首先需要分析问题产生的原因。通常情况下，类中包含大量的set方法是因为类的属性
原创
2024-07-13 05:18:53
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前言：上一篇单线程池的随笔提到了非固定线程数的线程池，那么本文就以前文为基础，剖析Java线程池中的Executors.newCachedThreadPool()。Executors.newCachedThreadPool()，后文简称为缓存线程池。
Executors.newCachedThreadPool()源码解析先看构建缓存线程池的源码public static ExecutorServi
消息积压处理办法：临时紧急扩容：先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 cnosumer 都停掉。新建一个 topic，partition 是原来的 10 倍，临时建立好原先 10 倍的 queue 数量。然后写一个临时的分发数据的 consu
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2023-07-27 21:06:46
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Java编程该怎么正确学习？有没有什么好方法借鉴？Java是老牌编程语言，应用广泛、市场需求大，吸引了人们的广泛关注。Java涵盖的知识点很多，想要成为满足企业需求的Java工程师你不仅要掌握理论知识，更需要具备实战开发经验。首先，要一步一个脚印去学习。 欲速则不达，刚开始接触Java的时候，千万不要想着一步登天，要把基础学扎实。要把简单的代码都在自己的电脑上敲一遍，刚开始以为自己看懂了，其实这样
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2024-08-18 20:35:10
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