CountDownLatch 是一个同步工具类，用于让一个或多个线程处于等待状态，直到一系列的操作在其他线程执行完毕后。案例1：主线程等待，直到 3 个线程都执行完毕之后才执行public class CountDownLatchTest1 {
private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
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2024-10-02 11:14:16
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一：背景 目前公司已有的IT系统中，各系统中的数据往往都各自存储，各自定义。每个系统的数据同公司内部的其他数据进行连接互动时，难度很大，无形中加大了跨系统数据合作的沟通成本。为解决这一问题，需要引入一个基础中间件，可以灵活提取源数据库增量信息，按业务需求灵活整合目标表信息，从而使业务系统在本地库实时、准确地访问到其需要的全面业务数据。二：简介 OTTER是阿里巴巴公司为了解决杭州/美国机房数据间同
etl 实现 读写 elastic 数据同步
原创
2024-08-12 17:19:40
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无实时数据同步 功能的ETL工具，为准ETL工具（如开源Kettle无此功能，开发人员需额外写代码）IT机构、开发团队以及开发人员使用实时数据同步组件实现：通过对各种实时数据源进行双向集成同步，推动零延迟实时数据的业务流程通过实时传递企业需数据的信息加快决策过程通过支持基于数据源和用户定义的提交以及基于规则定义，确保实时数据的完成整性 一、作用提供“实时”的企业数据集成在建数据仓库、大数
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2023-12-16 19:06:02
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准确地来说，在大数据里很多时候是ELTL，但是我们仍然保留历史的称呼用ETL来描述从抽数到提供应用之间的所有数据处理步骤。ETL的第一步总是避不开从业务源系统抽取数据到落地层(Staging)。实践中，大部分时候大厂都用ODS来命名，歪果仁通常称为STG，这里只是叫法不同，作用是一样的——一次读取以缓冲对源系统数据的访问。EL工具市面上比较常用的是sqoop和dataX，也有通过binlog消费日
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2024-05-31 05:11:37
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一、研究了kettleKettle最早是一个开源的ETL工具前置条件，kettle是一个jar包项目，依赖jdk。安装kettle需要安装好jdk环境二、下载安装https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/2、目录说明Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。
Pan.bat: 命令行方式执行转换。
Kitchen.bat: 命令行方
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2023-12-15 13:56:44
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kettle下载链接：https://download.csdn.net/download/qdthn/19728113将kettlepdi-ce-7.1.0.0-12.7z压缩包解压到合适的位置后并配置完成后，运行data-integration目录下的spoon.bat文件，接着双击transformation。开始配置数据同步转换任务,双击Input下的Table input，然后双击Out
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2023-07-11 22:45:16
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注：前言、目录见 Tips：本节内容偏操作，了解如何操作、进行了什么操作即可 文章目录一、环境配置与工具部署1、Java环境2、ETL工具kettle二、kettle的使用1、新建转换2、输入文件3、输出文件、增加步骤 一、环境配置与工具部署1、Java环境这个就简单写写，详细的配置教程网上到处都有。jdk 1.8 的压缩包 链接：https://pan.baidu.com/s/1ilaOoQUZ
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2023-10-03 14:23:19
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ETL 过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，ETL 工具会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。一、数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下几种方式：1.全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取
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2023-07-06 14:55:05
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目录1、创建JOB（1）右击 Job Designs（2）点击创建作业2、设计JOB（1）查找 tDBConnection 组件（2）创建2个tDBConnection组件（点击第一步找到的组件，然后在作业的空白处左击即可）（3）设置数据库连接类型（4）2个数据库连通（5）设计数据库输入、输出组件（6）同第3步，设置俩个组件的数据库连接类型（设置完成后如下图：）（7）连接剩余线（8）设置tMap组
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2023-11-24 01:02:54
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ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。
1.1 从数据库中抽取数据的方式：1.1.1 全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。1.1.2 增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中，增量抽取较全量抽取
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2023-12-14 11:56:22
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1，ETL ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。它的主要作用是将企业中分散、非完全结构化、标准不统一的各种数据，整合到一起，形成企业级统一数据仓库，为企业
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2023-07-11 22:44:20
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正如前面一文说的，SQLite多用于嵌入式开发中，但有时为了更方便的编辑数据库文件，我们也常常需要开发在电脑上运行的SQLite程序。这种情况是经常发生的，比如在我们需要把一大批的txt文件中的数据插入到一个数据库中的时候。 还好这是很简单的，所以本文我们来学习如何用Java开发SQLite程序。 （1）准备工作下载sqlite-jdbc-版本号.jar文件，放到jre\lib
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2023-09-17 00:09:18
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了解kettle首先要先明白一个概念ETL，ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将业务系统的数据从来源端经过抽取（extract）、清洗\转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。而Kettle是一款国外开源的ETL工
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2023-07-27 20:15:47
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# 教会你用Java实现ETL抽取数据
ETL（抽取、转换、加载）是数据处理的重要流程，常用于将数据从一个系统迁移至另一个系统。以下是我们实现ETL的流程和如何用Java代码实现每一步。
## ETL流程
我们可以把ETL的过程分为三个主要步骤：抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。下面是具体的步骤：
| 步骤 | 描述
数据预处理达到：符合用于模型加工计算的数据类型 提高效果：1）提高数据质量 2）尝试新的算法why?现实世界数据处理的瑕疵 现实数据是我们再特定情况下所能拿到的一部分数据——思考：能够真实的反映现实情况吗？数据缺失数据冗余总结出来的规则模型和经验模型——有其自身的道理和组织性。数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。 解决方案： ETL:是英文Extract-Transform-Load的缩写
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2023-11-19 07:19:31
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# 使用ETL工具将MSSQL数据同步到MySQL
## 任务概述
作为一名经验丰富的开发者，你将教导一位刚入行的小白如何使用ETL工具将MSSQL数据库中的数据同步到MySQL数据库。本文将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码以及解释。
## 流程步骤
```mermaid
journey
title 数据同步流程
section 步骤
开始 --> 连
原创
2024-03-24 04:46:18
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大数据 Java ETL 是指在大数据环境中使用 Java 进行数据提取、转换和加载的过程。下面我将详细记录解决大数据 Java ETL 问题的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和迁移方案。
## 备份策略
为了确保数据的安全和完整，我们制定了严格的备份策略。这个策略包含一个甘特图来展示备份任务的时间安排，以及各个备份周期的计划。我们选择了多种存储介质相结合的方式来进行
正确选择 ETL 工具，可以从 ETL 对平台的支持、对数据源的支持、数据转换功能、管理 和调度功能、集成和开放性、对元数据管理等功能出发，具体如下。支持平台 随着各种应用系统数据量的飞速增长和对业务可靠性等要求的不断提高，人们对数据抽 取工具的要求往往是将几十、上百个 GB 的数据在有限的几个小时内完成抽取转换和装载工 作，这种挑战势必要求抽取
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2024-03-07 15:38:05
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ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有
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2024-05-02 16:10:53
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