ES 常用的查询语句介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-20 11:02:45
                            
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             Filter:1)、what?①、JavaWeb 的一个重要组件,可以对发送到 Servlet 的请求进行拦截,并对响应也进行拦截。②、Filter 是实现了 Filter 接口的 Java 类。③、Filter 需要在 web.xml 文件中进行配置和映射。2)、如何创建一个 Filter ,并把它跑起来。①、创建一个 Filter 类:实现 Filter 接口 publi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java ES查询或条件详解
在现代应用程序的开发中,信息的存储和检索变得日益重要。Java中的Elasticsearch(简称ES)提供了强大的搜索引擎功能,而在实现复杂查询时,经常会遇到或条件的使用。在这篇文章中,我们将探讨如何在Java中使用Elasticsearch实现或条件查询,并通过简单的代码示例来加以说明。
## Elasticsearch基础
Elasticsearch是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            service层方法//文件路径
    private String outputAddr="/home/appdata/files";
//表格表头
    private static final List<String> NAME_LIST = Arrays.asList("日志ID","日志类型","警报信息ID","警报日期","警报风险级别","警报类型");
@Over            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息。_cat$ curl localhost:9200/_cat
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/indices
/_cat/ind            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ElasticSearch查询总结  1.词条查询  2.等值查询-term3.多值查询-terms5.范围查询-range6.前缀查询-prefix7.通配符查询-wildcard8.复合查询9.布尔查询10.Filter查询11.聚合查询12.最值、平均值、求和13.去重查询14.分组聚合15.单条件分组16.多条件分组17.过滤聚合ElasticSearch的数据类型二、ElasticS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:叶剑锋elasticsearch 查询(match和term)es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式。DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式。这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:Costin Leau我很高兴地宣布,经过大约一年的开发,Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 已准备好与世界共享,并已登陆 Elasticsearch 存储库。 ES|QL 是 Elasticsearch® 原生的强大声明性语言,专为可组合性、表现力和速度而设计。为什么要另一种语言?Elasticsearch 支持多种语言,从古老的 queryDSL 到 EQL、KQL、S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            例子数据:假设现在es中索引下的type下有5条cont数据为:数据, 测试数据 , 测试据数,据数 ,据使用默认分词器:对应中文,会单字切分,例如 测试数据 这四个字会切分成 测,试,数,据 这四个单字索引1.termquery:精确值搜索,传入值不分词,数据不分词 例:搜索关键词(数)  结果为0个匹配,搜索关键词(数据)  结果匹配             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            es3数组常用方法es5数组常用方法es6数组常用方法es7数组常用方法 
  **es3数组常用方法** 
 push():添加 - 数组末尾let a = [1,2,3];
a.push(4);
console.log(a); [1,2,3,4]pop():删除 - 数组末尾let a = [1,2,3];
a.pop();
console.log(a);[1, 2]3.unshift:添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-11 11:43:01
                            
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            # 使用Elasticsearch Java实现查询条件或连接
## 概述
本文将介绍如何使用Elasticsearch Java客户端实现查询条件或连接。我们将通过以下步骤来完成:
1. 连接到Elasticsearch集群
2. 创建查询条件
3. 执行查询并获取结果
下面是一个简要的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Elasticsea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-30 04:49:58
                            
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            Elasticsearch 是功能强大的全文搜索引擎,用它的目的就是为了能快速的查询你想好要的数据 基本查询:利用Elasticsearch内置查询条件进行查询 组合查询:把多个基本查询组合在一起的复合性查询 过滤:查询的同时,通过filter条件 在不影响打分的情况下筛选出想要的数据基本查询: 1.term,terms查询 2.from,size 3.返回版本号_version 4.match查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-23 14:32:29
                            
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            es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样。 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 13:03:44
                            
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            序言收集整理ES常用的一些查询类型.持续更新.基本信息常用字符符号含义gtegreater-than or equal to, 大于或等于gtgreater-than, 大于lteless-than or equal to, 小于或等于ltless-than, 小于逻辑查询或(OR)#如果有多个搜索关键字, Elastic 认为它们是or关系。
$ curl 'localhost:9200/acc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            查询文档复合查询算分函数查询根据相关度打分是比较合理的需求,但合理的不一定是产品经理需要的以百度为例子,你搜索的结果中,并不是相关度越高排名越靠前,而是谁掏的钱多谁排名就越靠前语法说明function score查询中包含四部分内容:原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于bm25算法给文档打分,原始算分(query score)过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录ElasticsearchElacticsearch安装Mac下安装ElasticsearchLinux下安装Elasticsearchelasticsearch后台启动SpringBoot+Elasticsearch-快速入门简介使用Restful API与Elasticsearch进行交互Springboot Elasticsearch整合实践(RestHighLevelClient)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL 中的 OR 查询及其适用性分析
在进行数据库查询时,我们经常需要从表中筛选出符合特定条件的数据。而在 MySQL 中,使用 `OR` 操作符可以让我们在查询中以或的方式组合多个条件。虽然 `OR` 查询在某些情况下非常方便,但在处理特定场景时,它的性能和适用性可能受到限制。本文将对 MySQL 中的 `OR` 查询进行深入分析,提供代码示例,并探讨其适合与不适合使用的场景。
#            
                
         
            
            
            
            1、文档匹配文档评分因素文档加权:对文档建立索引时,对文档的加权值字段加权:查询和索引时,对字段的加权值协调:基于文档词条数的协调因子逆文档频率:基于词条的因子,告诉评分公式,给定词条出现的频率有多低。逆文档频率越高,词条越罕见。长度规范:基于字段的规范化因子,它基于给定字段包含的词条数。字段越长,该因子给的加权值越小。词频:基于词条的因子,描述文档中给定词条的出现次数。词频越高,文档得分越高。查            
                
         
            
            
            
            对es查询的索引的company,其有如下字段,下面是一个示例数据"id": "1", //id
"name": "张三",//姓名
"sex": "男",//性别
"age": 49,//年龄
"birthday": "1970-01-01",//生日
"position": "董事长",//职位
"joinTime": "1990-01-01",//入职时间,日期格式
"modified":            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天主要学习了数据库的多条件查询、attr和prop的区别和分页的实现一、实现多条件查询public List<Product> findProductListByCondition(Condition condition) throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(DataSourceUtils.ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 13:18:11
                            
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