例子数据：假设现在es中索引下的type下有5条cont数据为：数据， 测试数据 ， 测试据数，据数 ，据
使用默认分词器：对应中文，会单字切分，例如 测试数据 这四个字会切分成 测，试，数，据 这四个单字索引
1.termquery:精确值搜索，传入值不分词，数据不分词
例：搜索关键词（数） 结果为0个匹配，搜索关键词（数据） 结果匹配 数据 这个cont
2matchquery：全文本搜索，对于test类型的字段，会首先对关键词分词，再去cont索引中匹配
注意：matchquery有一个属性operator（值为 and或or），and就是全部匹配，or就是匹配一个即可，默认为or
例：搜索（数） 结果匹配4个 数据， 测试数据 ， 测试据数，据数，只要有数的能搜到
搜索（数据） 结果匹配5 数据， 测试数据 ， 测试据数，据数 ，据 解释：首先关键词 （数据）被分为数 和 据 ，再去cont索 引中查找，由于operator默认为or，只要匹配上一个即可，所以可以查出5个
搜索（数据）并将operator设置为and 结果匹配4 数据， 测试数据 ， 测试据数，据数 解释：首先关键词 （数据）被分为数 和 据 ，再去cont索引中查找，由于operator为and，而 据就匹配一个字不符合and，所以查出4个
搜索：设置operator为and
MatchQueryBuilder mq1 = QueryBuilders.matchQuery("qzmc", "搜索").operator(Operator.AND);
结果
3 matchPhraseQuery 词组搜索，传入值的分词结果必须在text字段分词中都包含，而且顺序必须相同，而且必须都是连续的
搜索 （数据） 匹配2 数据 测试数据
需要注意的是 matchquery的 operator 为and查询的关键字是无序就可以匹配，而matchPhraseQuery必须是有顺序的
| 传入keyword | 查询字段 | 概念 |
termquery | 不分词 | 不分词 | 准确匹配 |
terms | 不分词（可传入多个词条） | 不分词（匹配某个含有多个词条的字段） | 准确匹配 |
matchquery | 分词（可以选择分词器） | 分词（存储数据时选择的分词器） | 分词匹配 |
matchphrasequery | 不分词 | 分词（存储数据时选择的分词器） | keyword匹配分词 |
match_all | | | 匹配所有文档 |
multi_match | 分词（可以选择分词器） | 分词（存储数据时选择的分词器） | 可以通过 fields 参数针对多个字段查询 |
prefix | | | 前缀查询，类似term |
range | | | 范围查询 |
