个人总结（不到位的勿喷！）二叉树： 每个结点不超过2个子树的树结构。满二叉树：一个结点要么是叶子节点，要么有两个叶子结点。完全二叉树：深度为h，除h层外，h-1层是满二叉树，h层结点连续集中在左边。平衡二叉树（AVL树）：左右子树高度不超过1.二叉排序树（二叉查找树）：左结点比根结点小，右结点比根结点大。
原创
2022-11-30 14:11:26
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一、满二叉树 一棵二叉树的结点要么是叶子结点，要么它有两个子结点（如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1，则它就是满二叉树。） 二、完全二叉树 若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大...
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2020-10-29 00:26:00
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一、满二叉树 一棵二叉树的结点要么是叶子结点，要么它有两个子结点（如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1，则它就是满二叉树。）二、完全二叉树 若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大个数，第k 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二
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2021-09-28 14:04:54
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226.Invert Binary TreeInvert a binary tree.Example:Input: 4 / \ 2 7 / \ / \1 3 6 9Output: 4 / \ 7 2 / \ / \9 6 3 1/** * Definition for ...
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2022-10-26 19:57:12
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题目在一个 m*n 的二维字符串数组中输出二叉树行数 m 应当等于给定二叉树的 高度列数 n 应当总是 奇数根节点 的值（以字符串格式
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2022-10-24 20:05:06
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题目给你二叉树的根结点 root此外树的每个结点的值要么是 0，要么是 1返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树节点 node 的子树为 node 本身加上所有 node 的后代
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2022-10-24 20:05:53
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题目给定两个二叉树想象当你将它们中的一个 覆盖 到另一个上时两个二叉树的一些节点便
原创
2022-10-25 00:10:24
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题目输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果请构建该二叉树并返回其根节点假设
原创
2022-10-24 18:36:05
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题目二叉树上有 n 个节点，按从 0 到 n - 1 编号其中节点 i 的两个子节点分别是 leftChild[i]
原创
2022-10-24 18:37:11
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0x00 题目给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。0x01 思路对于二叉树的操作，一般
原创
2022-10-25 00:00:19
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题目给你一个二叉树判断它是否是高度平衡的二叉树一棵高度平衡二叉树定义为：一
原创
2022-10-25 00:11:41
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在经典二叉树问题中，还有一类题目，那就是给定深度优先遍历序列三种顺序中的两种，反推一棵二叉树的结构图。实际上这种问题具有很强的技巧性，只要我们记住这一技巧，就能够很容易的推断出整个二叉树的结构。 请记住如下规律：中序定左右，树根看先后 但是需要注意的是：在给定的深度优先遍历序列的两种序列中，只有包含中序遍历序列的情况下，才能唯一确定一个二叉树的结构1、先序序列+中序序列的逆推过程通过先序序列和中序
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2023-08-02 09:58:22
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二叉树概念二叉树：是每个结点最多有两个子树的有序树，在使用二叉树的时候，数据并不是随便插入到节点中的，一个节点的左子节点的关键值必须小于此节点，右子节点的关键值必须大于或者是等于此节点，所以又称二叉查找树、二叉排序树、二叉搜索树。完全二叉树：若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。
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2023-09-20 22:47:59
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最近在学习二叉树的相关知识，一开始真的是毫无头绪。本来学的是C++二叉树，但苦于编译器老是出故障，于是就转用Java来实现二叉树的操作。但是二者原理是一致的，而且实现的方式也是大同小异！
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2023-06-16 16:15:16
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一、简介链表、栈和队列都是线性数据结构，预算存储较为简单，元素只存在一对一关系，树是更为复杂的结构，存在一对多关系，一个父节点可以包含多个子节点。二叉树是特殊的树，每个节点最多有两个子树，子树区分左右节点，次序不能颠倒。二、二叉树的Java实现与线性表相似，二叉树也有两种实现方式，一种是基于数组的二叉树，另一种是基于链表的二叉树，但是基于数组的二叉树可能会产生空间浪费，当二叉树为完全二叉树则不会浪
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2023-08-26 17:24:22
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完美二叉树、完全二叉树和完满二叉树完美(Perfect)二叉树，完全(Complete)二叉树和完满(Full)二叉树的区别。树(Tree)树
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2023-05-22 10:36:44
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