内存屏障由于现代的操作系统都是多处理器.而每一个处理器都有自己的缓存,并且这些缓存并不是实时都与内存发生信息交换.这样就可能出现一个cpu上的缓存数据与另一个cpu上的缓存数据不一致的问题.而这样在多线程开发中,就有可能导致出现一些异常行为.而操作系统底层为了这些问题,提供了一些内存屏障用以解决这样的问题.目前有4种屏障.LoadLoad屏障:对于这样的语句Load1; LoadLoad; Loa
1.2通过XWPFDocument读在通过XWPFDocument读取docx文档时,我们就可以获取到文本比较精确的属性信息了。比如我们可以获取到某一个XWPFParagraph、XWPFRun或者是某一个XWPFTable,包括它们对应的属性信息。下面是一个使用XWPFDocument读取docx文档的示例:public class XwpfTest { @Test public void te
转载 2023-08-07 20:08:15
126阅读
# Java POI读写Word ![状态图](state_diagram.png) ## 介绍 Apache POI是一个用于读写Microsoft Office格式文件的开源Java库。它支持读写Word、Excel和PowerPoint等文件格式。在本文中,我们将重点讨论使用Java POI库读写Word文件。 ## 准备工作 在使用Java POI之前,我们需要确保以下几点:
原创 2023-09-04 18:06:27
164阅读
# Java读写Word文件实现流程 ## 1. 确定使用的Java库 在Java读写Word文件,我们可以使用Apache POI库来操作Word文档。Apache POI是一个开源的Java库,用于处理各种Microsoft Office格式的文件,包括Word文档。 ## 2. 导入Apache POI库 首先,我们需要在Java项目中导入Apache POI库。可以通过Maven或手
原创 2024-01-08 05:41:54
229阅读
# Java Word读写 Java是一种广泛应用于软件开发的面向对象编程语言,它具有跨平台性和可移植性的特点。在Java中,我们可以使用各种API和框架来读写不同类型的文件,包括Word文档。 本文将介绍如何在Java中进行Word文档的读写操作,并提供相关代码示例。 ## Word文档的读取 在Java中,我们可以使用Apache POI库来读取和操作Word文档。首先,我们需要在项
原创 2024-01-15 08:01:17
127阅读
最近在做将HTML的内容转换成word文档,在处理html表格与图片的问题上还是花了一点心思。所以写这一篇文章将整个思路记录下来。处理HTML标签我用的是Jsoup组件,生成word文档这方面我用的是Jacob组件。有兴趣的朋友可以去Google搜索一下这两个组件。大致思路如下:先利用jsoup将得到的html代码“标准化”(Jsoup.parse(String html))方法,然后利用File
转载 2023-09-17 19:31:24
398阅读
     网上关于java读写word的文档很多,没找到最好的,我抄了一篇,是在e盘新建一个hello.docx文档里面写入Hello, from Office 2007!文字作为标识,以hello.docx为模板在e盘下用java新建一个e:\\response.docx,写入哈哈,终于可以用javaword了,Hello, Office 2007, f
转载 2012-08-30 17:57:01
66阅读
Java操作PDF http://www.lowagie.com/ Java操作Word,Excel,Access 参考: http://danadler.com/jacob/ http://jakarta.apache.org/poi/ http://www.onjava.com/pub/a/onjava/2003/01/22/poi.html http://forum.java.sun.co
转载 2024-07-19 15:48:33
40阅读
一:JDK,JRE,JVM三者的区别      JDK:(Java Development Kit)是整个Java的核心,包括了java运行环境JRE,Java工具和Java基础类库。包含JVM标准实现及java核心类库。也可以这么说吧:JDK =JRE +JVM +其他      JRE:(Jav
转载 2024-09-03 08:48:17
54阅读
读取一般文本文件很好办,调用Java自带的io包里的类即可,富文本的doc文件我们可以用Apache的poi项目中的WordExtractor,这里我们一起来以实例讲解Java读取一般文本文件和word文档的方法一般文本文件我们以日志文件.log文件为例:import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileI
poi XWPFDocument 读取word文档一、pom.xml文件引入 poi 依赖<dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <ver
转载 2021-12-16 15:04:11
119阅读
近期碰到一个稍微头疼的需求,将word模版中的参数替换为实际值,其中包括段落、列表(行数不够时自动递增)、页眉;本文以docx文档为例,其中代码有其他地方参考,如有冒犯,还请海涵;模版: 实现效果: 模版替换规则(可自定义):规则:    a、类型 LIST--列表下拉;DIC--字典转为多选框;{字段名}--此为主表普通字段名;  &n
转载 2023-09-07 09:49:13
450阅读
在构建一个“JAVA RFID标签读写程序”时,我们面临着多种挑战和技术问题。本文将详细记录我的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化的过程,帮助其他开发者更好地理解和解决类似问题。 ## 问题背景 在这次项目中,我们的目标是开发一个能够高效读写RFID标签JAVA程序。这个程序的关键在于与RFID读写器进行通信,确保能够正确地读取和写入标签数据。考虑到用户的需求,我们需
原创 7月前
31阅读
防止自己以后忘记,记录一些文件流的性能对比。 平常经常会操作到文件读写java当中提供了许多操作文件的类,一般来说,文件操作也叫流操作,可以按照以下方式分类:
转载 2023-05-25 22:29:16
29阅读
概述介绍Apache poi的hwpf模块是专门用来对word doc文件进行读写操作的。在hwpf里面我们使用HWPFDocument来表示一个word doc文档。在HWPFDocument里面有这么几个概念:Range:它表示一个范围,这个范围可以是整个文档,也可以是里面的某一小节(Section),也可以是某一个段落(Paragraph),还可以是拥有共同属性的一段文本(Character
原创 2020-12-29 10:51:27
385阅读
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sc ...
转载 2021-08-23 14:13:00
111阅读
2评论
@apinote 如果您已经在使用Java 8,则可能会看到一些新的Javadoc标签: @apiNote , @implSpec和@implNote 。 他们怎么了? 如果要使用它们,该怎么办?总览该帖子将快速查看标签的来源和当前状态。 然后,它将解释它们的含义并详细说明如何将它们与IDE,Javadoc工具一起使用,以及如何通过Maven的Javadoc插件使用。 我在GitHub上
本人最近做的一个项目,需要把数据里里的数据读出来,经过加工,以word格式输出。 这几天一直都在找,没有找到好的解决方案!偶尔发现了java2word,咱们国人开发的一个包,今天使用一下,非常简单!比网上介绍的poi,jacob等解决方按容易上手多了!最然功能不是很多,但应该满足一般的需求。遗憾的是不支持07格式,如果你需要读写07格式,可以用一下openxml4j这个包,在这里不做多介
转载 2024-01-28 19:37:44
39阅读
Java读取了Word文档,尽管在线上介绍了许多插件poi,java2Word,jacob,itext等,但poi无法读取格式(新的API估算行似乎仍处于研究阶段如何读取Word文档啊,txt可以读取文件路径file =新文件(“ E:/aaa.txt”)。文本文件未格式化,在d 换句话说,只有字符串和end标记的内容,这样的Java文件流可以很容易地操作和读取,而单词不是,所以读取将是一个问题,
标签:jacob word com 表格 Jacob 是Java-COM Bridge的缩写,它在Java与微软的COM组件之间构建一座桥梁。使用Jacob自带的DLL动态链接库,并通过JNI的方式实现了在Java平台上对COM程序的调用。Jacob下载的地址为:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=109543&pa
转载 2024-05-19 08:37:30
46阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5