一、悲观锁和乐观锁概念悲观锁和乐观锁是一种广义的锁概念，Java中没有哪个Lock实现类就叫PessimisticLock或OptimisticLock，而是在数据并发情况下的两种不同处理策略。针对同一个数据并发操作，悲观锁认为自己在使用数据时，一定有其它的线程操作数据，因此获取数据前先加锁确保数据使用过程中不会被其它线程修改；乐观锁则认为自己在使用数据的时候不会被其它线程修改。基于两者的不同点我
目录一、Synchronized使用场景1.1 为什么需要上锁？1.2 Synchronized 哪些方式同步二、Synchronized实现原理2.1 markword 内存布局2.2 Synchronized 在 jvm 实现原理三、Synchronized 锁升级3.1 锁升级为什么这样设计？3.1.1 偏向锁3.1.2 轻量级锁（自旋锁）四、Synchronized 思
# MySQL读锁升级为写锁的实现指南
在数据库操作中，有时候我们需要对数据进行读操作和写操作。MySQL 提供了一种机制，允许我们在并发场景下对数据进行安全的访问。在某些情况下，我们可能需要将已有的读锁升级为写锁。本文将指导你如何实现这个过程。
## 过程概述
下面是实现“读锁升级为写锁”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-09 03:50:42
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从数据操作的类型划分对于 InnoDB 引擎来说，读锁和写锁可以加在表上，也可以加在行上。一、读锁也称为 共享锁 、英文用 S 表示。针对同一份数据，多个事务的读操作可以同时进行而不会互相影响，相互不阻塞的。二、写锁也称为 排他锁 、英文用 X 表示。当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。这样就能确保在给定的时间里，只有一个事务能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。
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2023-09-03 16:34:30
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# Java中的读锁和写锁
在Java中，读锁和写锁是用来控制对共享资源的访问的两种不同机制。读锁允许多个线程同时访问共享资源，而写锁则只允许一个线程访问共享资源，并且在写锁被持有时，读锁和写锁都不能被其他线程获取。
## 读锁和写锁的特点
读锁的特点：
- 允许多个线程同时获取读锁
- 读锁和写锁之间互斥，即当有线程持有写锁时，其他线程无法获取读锁
- 读锁对共享资源是共享的，不会导致数据
原创
2024-06-13 06:41:15
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innodb和myisam的区别是innodb支持事务和行锁mysql的锁分类按照数据操作类型来分：读锁：读锁也可以叫（共享锁）字母S写锁：（排它锁）字母x#创建读锁和写锁
#开启事务
begin;
#设置加锁的方式 对读取的几率加s锁（读锁）
select .... for share;
#或
select ..... lock in share Mode;
#对读取的记录加x锁 （写
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2023-12-24 17:35:24
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一、注意 写锁可以降级为读锁，读锁不能升级为写锁 二、过程 1、写锁 2、读锁 3、释放写锁 4、释放读锁 三、案例 pack
# Java中的读锁和写锁实现详解
在多线程编程中，读锁和写锁是实现并发控制的重要手段。Java提供了`ReentrantReadWriteLock`类来方便地实现读写锁。这篇文章将详细介绍如何在Java中实现读锁和写锁，帮助你更好地理解并发编程的基础。
## 整体流程
为了帮助你理解实现读锁和写锁的整个流程，我们将其分为几个步骤，下面是步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述
# Java读锁和写锁等级
## 介绍
在并发编程中，读锁和写锁是保证数据一致性和线程安全的重要手段。Java提供了读写锁（ReadWriteLock）来实现读写锁定机制。在读多写少的情况下，使用读写锁可以提高并发性能。
读写锁的主要思想是允许多个线程同时获取读锁，但只允许一个线程获取写锁。这样可以提高并发性能，因为多个线程可以同时读取数据，而写操作只能单独执行。
下面将通过表格展示Java
原创
2023-08-02 04:15:28
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文章目录1.重入锁Reentrantlock总结：synchronized关键字与可重入锁的区别2.sychronized的锁优化锁偏向轻量级锁自旋锁锁消除3.ConcurrentHashmap分段锁 1.重入锁Reentrantlock简单举例:import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ReenterLock
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2023-07-16 17:18:14
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最近做的一个小项目中有这样的需求：整个项目有一份config.json保存着项目的一些配置，是存储在本地文件的一个资源，并且应用中存在读写(读>>写)更新问题。既然读写并发操作，那么就涉及到操作互斥，这里自然想到了读写锁，本文对读写锁方面的知识做个梳理。为什么需要读写锁？与传统锁不同的是读写锁的规则是可以共享读，但只能一个写，总结起来为：读读不互斥，读写互斥，写写互斥，而一般的独占锁是
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2023-09-06 00:49:47
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# 实现redis读锁写锁的方法
## 概述
在使用Redis进行读写锁的实现时，我们通常会使用Redis的setnx命令来实现锁的获取与释放。下面我会向你介绍具体的实现步骤。
## 实现步骤
```markdown
```mermaid
flowchart TD
Start --> 获取读锁
获取读锁 --> 释放读锁
释放读锁 --> 获取写锁
获取写锁 -
原创
2024-06-28 06:05:32
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1.锁分类从对数据操作的粒度分为：行锁和表锁 从对数据操作的类型分为：读锁(共享锁)和写锁(排它锁) 1.读锁：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 2.写锁：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁2MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁3.MyIsam的表锁情况（读锁和写锁） 假设有两个客户端。当其中的一个客户端A对某个数据库中的某个表加了读锁之后，1.两个客户端
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2023-08-21 11:21:39
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读锁：也叫共享锁，Share Lock，S锁，当一个事务添加读锁后，其他事务也可以获取这个共享锁来读取数据，但是不能进行写数据(获取读锁的事务只能读，不能写)，只有等到所有的读锁都释放了，才能写数据上读锁，而且是行级读锁select * from student where name=‘小明’ lock in share mode;写锁：也叫排他锁，Exclusive Lock，X锁，当一个事务
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2024-04-07 19:26:25
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锁的定义锁是计算机协调多歌进程或线程并发访问某一资源的机制.
在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM，I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多共享的资源，
如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也影响数据库并发访问
性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁的分类1. 读、写锁2. 表锁、行锁3. 读锁（共享锁）针对
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2023-09-12 10:50:43
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读锁与写锁区别 语法 // 读锁 select ... lock in share mode // 写锁 select ... for update 共同点 都是作用在 select 语句中 A 事务对某 select 语句加锁之后（未提交事务），其他事务无法对该数据执行修改操作（update/de ...
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2021-08-16 17:50:00
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读锁与写锁区别 语法 // 读锁 select ... lock in share mode // 写锁 select ... for update 共同点 都是作用在 select 语句中 A 事务对某 select 语句加锁之后（未提交事务），其他事务无法对该数据执行修改操作（update/de ...
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2021-08-16 17:50:00
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在MySQL中，数据库的并发访问是常见的挑战，尤其当涉及到读锁、写锁以及读写锁时，理解这些锁的机制及其解决方案显得尤为重要。本文将详细剖析MySQL中多种锁的特性、原理及实战中的应用，以帮助开发者优化数据库性能。
## 背景定位
在数据库管理系统中，锁是控制并发访问的关键机制。读锁允许多个事务同时读取数据，而写锁则阻止其他事务进行读取或写入操作。读写锁结合了这两者的特性，但使用不当可能导致死锁
先说下数据库的常用存储引擎 存储引擎 InnoDB： 支持主外键；行锁，只锁住某一行；不仅缓存索引还缓存真实数据，对内存要求高，内存大小对性能有影响；关注的是事务。 MyISAM: 不支持主外键；表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表；只缓存索引，不缓存真实数；关注的是性能。 如何选择：除非需要用到某些InnoDB不具备的特性，并且没有其他办法可以替代，否则都应该选择InnoDB引擎。锁分类：读锁（
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2023-08-10 18:11:21
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本篇文章说明mysql的几个锁的情况。锁MyISAM锁问题我们使用存储引擎 MyISAM进行锁测试。MyISAM锁分为两种模式，第一种 表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。在多个线程同时需要写入的情况下，当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。MyISAM引擎中，锁的
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2023-10-27 11:39:38
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