# Java读取Hadoop
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。Java是Hadoop最常用的编程语言之一，通过Java可以轻松地读取和操作Hadoop中的数据。本文将介绍如何使用Java读取Hadoop，并提供相应的代码示例。
## Hadoop概述
Hadoop由Apache基金会开发，支持大数据分布式计算。它的核心组件包括Hadoo
原创
2023-10-03 09:57:10
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1. 一般来说，数据存在冗余度。数据包括图像文本视频音频。减少数据的冗余度，让数据的体积更小一点，这叫压缩。从压缩后的数据，重新解析出原始数据，叫解压缩。压缩无处不在。压缩的算法非常多。对Hadoop来说，有两个地方需要用到压缩：其一，在HDFS上存储数据文件，压缩之后数据体积更小，有利存储；其二，集群间的通讯需要压缩数据，这样可以提高网络带宽的利用率。如果用MapReduce处理压缩文件，那么要
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2024-04-19 16:53:55
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# 使用Hadoop和Java读取文件的指南
Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。它的核心组件是Hadoop分布式文件系统（HDFS），可以存储海量数据，并且提供了高效的数据处理能力。本篇文章将介绍如何使用Java在Hadoop环境中读取文件，适合刚接触Hadoop的开发者和数据工程师。
## Hadoop环境搭建
在开始编写代码之前，我们需要确保Hadoop环境已正确安装并配
原创
2024-08-15 07:33:58
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实验三 HDFS1 实验目的使用Hadoop的分布式存储HDFS系统存储数据；命令行方式；Java方式。2 实验内容启动Hadoop集群，使用命令行方式往文件系统中添加数据，下载数据。通过Java访问Hadoop，使用Java操作Hadoop，进行文件的存取。3 实验知识点Hadoop；Java；HDFS；命令行；Java访问HDFS。4 实验时长 &nbs
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2023-09-08 21:49:29
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放一个hello的文件到Hadoop 文件系统 根目录：[root@hadoop local]# touch hello [root@hadoop local]# vi hello [root@hadoop local]# hadoop fs -put hello /代码：package hadoop.jack.javacallhadoop;
import java.io.InputStre
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2023-05-24 14:15:32
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# Java Hadoop读取ORC文件的实现
## 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Java和Hadoop来读取ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储大规模数据的列式存储格式，它能提供更高的读写性能和压缩效率。
下面是我们将要完成的任务的流程图和甘特图：
```mermaid
gantt
title Java Hadoop读取O
原创
2024-01-29 07:50:29
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# Hadoop读取图片的实现流程
## 1. 简介
Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统，能够处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Hadoop读取图片。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一：准备Hadoop环境 | 在本地或者远程服务器上安装Hadoop，并确保Hadoop集群正常运行。 |
| 步骤二：上传图片 |
原创
2023-11-21 08:01:13
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# 用Python读取Hadoop数据
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理中。在Hadoop集群中存储的数据通常很庞大，因此需要使用特定的工具和技术来读取和处理这些数据。Python是一种流行的编程语言，具有丰富的库和工具，可以用于与Hadoop集成，读取和处理Hadoop中的数据。
## Hadoop数据读取工具
Hadoop通过HDFS（Hadoop D
原创
2024-05-11 07:51:01
46阅读
package hadoopshiyan; import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import jav
原创
2021-07-23 16:25:34
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# Python读取Hadoop数据的流程
为了帮助这位刚入行的小白实现“Python读取Hadoop”，我们将按照以下步骤进行操作。下面的表格将展示整个流程的步骤和相关代码。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 步骤一：连接到Hadoop集群 | `import pyhdfs` | 导入`pyhdfs`模块，用于连接到Hadoop集
原创
2023-07-30 03:39:43
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# Hadoop读取速度
## 引言
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架，它以高可靠性、高扩展性和高效性而闻名。在Hadoop中，数据被存储在分布式文件系统HDFS中，并通过MapReduce进行处理。然而，Hadoop的读取速度一直是人们关注的焦点。本文将介绍Hadoop的读取速度以及如何优化它。
## Hadoop读取速度的原理
Hadoop的读取速度受到多个因素的影响，
原创
2023-08-21 08:11:09
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MapReduce - 读取数据通过InputFormat决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit，每个InputSplit对应一个Map处理，RecordReader读取InputSplit的内容给MapInputFormat决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等功能验证作业输入的正确性，如格式等将输入文件切割成逻辑分片(InputSplit)，一个InputSplit将会被
Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程，并不会设计到源码，我会用图和文字来描述hdfs的写入过程。 一.hdfs写数据流程
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2023-09-01 09:23:14
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# Logstash 读取 Hadoop 的实现流程
在大数据生态系统中，Hadoop 是一种广泛使用的分布式存储和处理框架，而 Logstash 则是一个强大的数据收集管道工具，可以用于将数据从不同来源转发到 Elasticsearch 等目标存储系统。本文将详细教你如何实现 Logstash 从 Hadoop 中读取数据。
## 流程概述
为了实现 Logstash 读取 Hadoop
在大数据处理领域，PySpark 是一个强大的工具，可以通过集成 Hadoop，实现高效的数据处理和分析。本文将详细描述如何通过 PySpark 读取 Hadoop 数据，包括必要的环境准备、分步指南以及各种优化技巧。
## 环境准备
进行 PySpark 读取 Hadoop 之前，首先需要准备好环境。
### 软硬件要求
- **硬件要求：**
- CPU: 至少 4 核心
-
本节和大家继续学习一下有关Hadoop集群性能优化中机架感知配置方面的内容，主要包括写入数据和读出数据两大部分，希望通过本节的介绍大家对Hadoop集群中机架感知配置有一定的认识。
Hadoop集群功能测试
以下是分别就配置了机架感知信息和没有配置机架感知信息的hadoopHDFS启动instance进行的数据上传时的测试结果。
写入数据
当没
【代码】java: 通过URL读取hadoop HDFS。
原创
2023-12-15 12:26:24
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关于HDFS读写顺序，有以下几点，首先，先看图： 1.客户端通过调用FileSystem对象的open()来读
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2023-09-29 10:30:33
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为了提供对不同数据访问的一致接口，Hadoop借鉴了Linux虚拟文件系统的概念，引入了Hadoop抽象文件系统，并在Hadoop抽象文件系统的基础上，提供了大量的具体文件系统的实现，满足构建于Hadoop上应用的各种数据访问需求。通过Hadoop抽象文件系统，MapReduce目前可以运行在基于HDFS的集群上，也可以运行在基于Amazon S3的云计算环境里。Hadoop文件系统APIjava
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2023-07-12 12:42:57
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读文件 读文件时内部工作机制参看下图： 客户端通过调用FileSystem对象（对应于HDFS文件系统，调用DistributedFileSystem对象）的open()方法来打开文件（也即图中的第一步），DistributedFileSystem通过RPC（Remote Procedure Call）调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置（第二
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2023-09-14 13:04:39
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