实验三 HDFS1 实验目的使用Hadoop的分布式存储HDFS系统存储数据；命令行方式；Java方式。2 实验内容启动Hadoop集群，使用命令行方式往文件系统中添加数据，下载数据。通过Java访问Hadoop，使用Java操作Hadoop，进行文件的存取。3 实验知识点Hadoop；Java；HDFS；命令行；Java访问HDFS。4 实验时长 &nbs
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2023-09-08 21:49:29
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# 使用Hadoop和Java读取文件的指南
Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。它的核心组件是Hadoop分布式文件系统（HDFS），可以存储海量数据，并且提供了高效的数据处理能力。本篇文章将介绍如何使用Java在Hadoop环境中读取文件，适合刚接触Hadoop的开发者和数据工程师。
## Hadoop环境搭建
在开始编写代码之前，我们需要确保Hadoop环境已正确安装并配
原创
2024-08-15 07:33:58
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Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程，并不会设计到源码，我会用图和文字来描述hdfs的写入过程。 一.hdfs写数据流程
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2023-09-01 09:23:14
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1. 一般来说，数据存在冗余度。数据包括图像文本视频音频。减少数据的冗余度，让数据的体积更小一点，这叫压缩。从压缩后的数据，重新解析出原始数据，叫解压缩。压缩无处不在。压缩的算法非常多。对Hadoop来说，有两个地方需要用到压缩：其一，在HDFS上存储数据文件，压缩之后数据体积更小，有利存储；其二，集群间的通讯需要压缩数据，这样可以提高网络带宽的利用率。如果用MapReduce处理压缩文件，那么要
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2024-04-19 16:53:55
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# Java Hadoop读取ORC文件的实现
## 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Java和Hadoop来读取ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储大规模数据的列式存储格式，它能提供更高的读写性能和压缩效率。
下面是我们将要完成的任务的流程图和甘特图：
```mermaid
gantt
title Java Hadoop读取O
原创
2024-01-29 07:50:29
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放一个hello的文件到Hadoop 文件系统 根目录：[root@hadoop local]# touch hello [root@hadoop local]# vi hello [root@hadoop local]# hadoop fs -put hello /代码：package hadoop.jack.javacallhadoop;
import java.io.InputStre
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2023-05-24 14:15:32
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文件读取剖析 为了了解客户端及与之交互的HDFS、名称节点和数据节点之间的数据流是怎样的，我们可参考图3-1，其中显示了在读取文件时一些事件的主要顺序。 （点击查看大图）图3-1：客户端从HDFS中读取数据 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件，对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统(图3-1中的步骤1)的一个实例。Distribute
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2023-12-29 12:35:35
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Hadoop学习8：hdfs文件操作标签（空格分隔）： hadoop Hadoop学习8hdfs文件操作一hdfs文件流读操作三合并文件上传到 一，hdfs文件流读操作读文件流程 （1）打开分布式文件
调用 分布式文件 DistributedFileSystem.open()方法
（2）从 NameNode 获得 DataNode 地址
DistributedFileSystem
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2023-08-01 19:59:25
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阅读目录一、HDFS文件读取过程HDFS文件读取的流程图：流程图的说明：代码：二、HDFS文件写入过程HDFS文件写入的流程图流程图的说明：代码： 一、HDFS文件读取过程当客户端需要读取文件时，首先向NameNode发起读请求， NameNode收到请求后，会将请求文件的数据块在DataNode中的具体位置(元数据信息)返回给客户端，客户端根据文件数据块的位置，直接找到相应的DataNode发
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2023-07-24 08:37:09
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HDFS文件写入过程:详细步骤解析：1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C；4、 cl
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2023-09-01 08:18:37
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读文件 读文件时内部工作机制参看下图： 客户端通过调用FileSystem对象（对应于HDFS文件系统，调用DistributedFileSystem对象）的open()方法来打开文件（也即图中的第一步），DistributedFileSystem通过RPC（Remote Procedure Call）调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置（第二
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2023-09-14 13:04:39
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关于HDFS读写顺序，有以下几点，首先，先看图： 1.客户端通过调用FileSystem对象的open()来读
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2023-09-29 10:30:33
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为了提供对不同数据访问的一致接口，Hadoop借鉴了Linux虚拟文件系统的概念，引入了Hadoop抽象文件系统，并在Hadoop抽象文件系统的基础上，提供了大量的具体文件系统的实现，满足构建于Hadoop上应用的各种数据访问需求。通过Hadoop抽象文件系统，MapReduce目前可以运行在基于HDFS的集群上，也可以运行在基于Amazon S3的云计算环境里。Hadoop文件系统APIjava
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2023-07-12 12:42:57
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HDFS文件读取的过程1).使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；2).Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；3).客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地
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2023-09-20 12:44:18
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Hadoop是一个强大的分布式计算框架，通常用于处理海量的数据。为了解决“Hadoop如何读取文件”这一问题，我希望通过这篇博文详细记录下处理这一问题的完整过程。在Hadoop的使用场景中，用户经常需要从HDFS（Hadoop分布式文件系统）中读取文件，以便进行数据分析或处理。
## 问题背景
在某个大数据分析项目中，我们的团队需要从HDFS中读取多个大型日志文件进行分析。这些日志文件的大小通
# 解决Hadoop读取文件乱码问题的步骤
## 概述
在Hadoop中，读取文件时出现乱码是一个常见的问题。乱码的原因通常是文件编码方式与读取方式不一致导致的。为了解决这个问题，我们可以通过以下步骤来进行处理。
## 步骤
下面是解决Hadoop读取文件乱码问题的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 了解文件编码方式 |
| 步骤二 | 设置正
原创
2023-10-23 17:11:21
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# Hadoop 文件读取测评
## 引言
在大数据领域，Hadoop 是一个重要的分布式计算框架，它提供了高可靠性、高容错性和高并发性的数据处理能力。在实际开发中，我们经常需要对 Hadoop 中的文件进行读取操作。本文将指导你如何实现 Hadoop 文件读取测评，帮助你快速掌握这个技能。
## 流程概述
实现 Hadoop 文件读取测评的过程可以分为以下几个步骤：
1. 准备数据：创建一
原创
2023-12-20 07:54:37
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# 深入了解Hadoop FS文件读取
Hadoop是一个分布式计算平台，主要用于大规模数据处理。其核心组件Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个高吞吐量的文件系统，为大数据应用提供高效的数据存储和调取能力。本文将聚焦于如何通过Hadoop FS命令读取文件，并提供代码示例帮助理解这一过程。
## 1. 什么是Hadoop FS？
Hadoop FS是
# Python与Hadoop读取文件的入门指南
在大数据时代，Hadoop作为一个强大的开源框架，使得数据处理变得更加高效。而Python作为一种简单易学的编程语言，其在数据科学领域的应用越来越广泛。本文将指导你如何使用Python读取Hadoop上的文件，适合刚入行的小白。
## 流程概述
在开始具体的编程之前，我们先来了解整个操作的流程。下面是实现“Python Hadoop读取文件”
画一个简单的hadoop执行图这里我以单词计数为例，在WCapp（在上篇博文《split数量计算法则》有源码）中设置最小切片数值和最大切片数值，把最大切片数值设置成13，即13个字节 要计数的数据 这里有个问题我们把切片值的设的很小，第一个切片读到的内容：hello world t,那么一个切片装不了一行，数据被切断，那么reader是怎么读的呢？我们这里还是在jo
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2024-06-13 15:48:54
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