# Java 多线程超卖模拟
在现代应用程序中，尤其是电子商务平台，处理带有并发用户和多线程情况下的库存管理是一个重要问题。超卖，即库存不足而造成订单超过可出售数量的情况，常常导致用户体验下降和信任危机。本文将通过Java的多线程特性，模拟超卖场景，并提供相应的代码示例。
## 多线程与并发
多线程允许程序同时运行多个线程，从而提高程序的整体效率。在处理资源共享时，特别是在涉及到售卖流程时，
2.线程同步2.1卖票【应用】案例需求某电影院目前正在上映国产大片，共有100张票，而它有3个窗口卖票，请设计一个程序模拟该电影院卖票实现步骤定义一个类SellTicket实现Runnable接口，里面定义一个成员变量：private int tickets = 100;在SellTicket类中重写run()方法实现卖票，代码步骤如下判断票数大于0，就卖票，并告知是哪个窗口卖的卖了票之后，总票数
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2023-11-02 19:53:51
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JAVA多线程JMM内存模型JMM内存简单介绍Volatile可见性JMM原子操作 JMM内存模型JMM内存简单介绍java多线程内存模型跟CPU缓存模型类似，是基于CPU缓存模型来建立的，Java线程内存模型是标准化的吗，屏蔽掉了底层不同计算机的区别 相关理解：1. 主内存中的共享变量会复制到每个线程中 2. 每个线程在各自的工作内存中读取、修改共享变量 3. 线程之间是隔离的，共享变量不可见
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2024-01-03 07:30:07
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一、Java中创建线程方法1. 继承Thread类创建线程类 定义Thread类的子类，重写该类的run()方法。该方法为线程执行体。 创建Thread子类的实例。即线程对象。 调用线程对象的start()方法启动该线程，示例代码如下：public class ThreadTest extends Thread{
int i = 0;
//重写run方法，run方法的方法体就是现场执行体
订单业务中的重要问题：超卖问题的解决方案我在做过的一些项目中都涉及到了订单的业务，如果你的项目中有关于订单的业务模块，那肯定说明你的项目中有卖商品的功能，所以有买卖场景就面临一个很常见的一个问题，那就是超卖问题，下面我就整理一下我在做项目的时候使用的一种很好用的解决方案来避免出现超卖问题。什么是超卖问题，以及超卖问题是如何产生的？超卖问题，通俗的来说就是我们商家只有100件库存但是卖出去了100+
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2023-09-02 09:17:21
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简单说一下吧！拿我们生活中非常常见的一例子来说：并不是人多就能把事情做好，增加了沟通交流成本。你本来一件事情只需要3个人做，你硬是拉来了6个人，会提升做事效率嘛？我想并不会。线程数量过多的影响也是和我们分配多少人做事情一样，对于线程来说主要是增加了上下文切换成本。不清楚什么是上下文切换的话，可以看我下面的介绍。当我们的线程数量配置的过大，我们的线程与线程之间有会争取 CPU 资源，这就会导致上下文
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2023-08-16 23:09:12
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一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
原创
2024-09-30 03:21:15
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目录：1. 线程间的数据竞争2. synchronized 关键字2.1 synchronized 实现原理2.1 synchronized 方法锁、对象锁、类锁3. 锁（Lock）3.1 java.util.concurrent.locks.Lock 接口3.2 可重入3.3 可中断3.4 设置等待时间 & 公平锁4. 死锁5. 线程间通讯 1. 线程间的数据竞争在使用多线程编程时，线
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2023-08-19 20:59:43
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threadlocal局部变量package com.example.test;/** * threadLocal局部变量 * @author gds * */class Res { public Integer count = 0;
原创
2022-08-24 17:04:22
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这一节我们来说一个示例就是卖票示例：需求：我们现在有100张票，然后分四个窗口来卖，直到卖完为止。思路：1、先定一个一个票类，描述票的属性，还有打印卖出的票,并且实现Runnable中的run方法。2、定义一个主方法，把这个类当成一个独立的运行程序。3、在主方法当中创建4个线程来卖票。代码： 1 class Ticket implements Runnable
2 {
3
4 i
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2024-01-10 18:57:34
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇，本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景（高并发场景）下出现的各种典型的问题，其中最为经典的当属“商品库存超卖”的问题，在本文我们重现这种问题，并对问题进行分析！内容：一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历，这个秒杀系统也是如此，一般而言，这些经历都是比较残酷的，在本文中我们将重现出这样的经
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2023-08-06 13:14:18
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作者：叁滴水前言在多个人同时对一个商品下单时，如果处理的不得当会存在超卖的现象，这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题，这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识，最后却弄巧成拙。一、如何防止超卖在防止超卖的逻辑编写时，加锁这个思路是没有问题的，但是要加什么锁，锁哪一段逻辑就成为了问题。1、思路1 3、思路3update t_goods
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2023-09-07 15:54:38
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超卖现象：1.不同的很多用户，发出请求10个，但是只有5个商品，同一时间访问2.同一用户，在10个商品时，发出2个请求，在stock都成功 第一种：当读库存的时候，正常还有1个，于是2个用户都来就买，就超卖了。1.update的时候加一个限制条件，count>12. 所谓超卖现象举例：比如某商品的库存为1，此时用户1和用户2并发购买该商品，用户1提交订单后该商品的库存被修
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2023-11-21 13:01:30
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（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
public void 购买（商品ID，购买数量）{
//首先查看商品库存
int 库存数量 = se
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2023-08-10 09:58:37
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KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
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2024-04-03 15:31:39
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# 实现“超卖 Java”
## 简介
在开始教如何实现“超卖 Java”之前，我们需要先了解什么是“超卖”的概念。在电商行业，超卖是指某个商品的可售数量与实际库存数量不匹配，导致买家支付后无法正常购买到商品的情况。这是一个常见的问题，因此我们需要通过合理的设计和实现来避免超卖的发生。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B
原创
2023-09-20 19:11:31
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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