在讲如何线程安全地遍历List之前,先看看通常我们遍历一个List会采用哪些方式。 方式一: for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}  方式二: Iterator iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()) {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Java多线程遍历实现
### 1. 简介
Java多线程遍历是指通过多个线程同时对一个集合或数组进行遍历操作,以提高遍历的效率。在Java中,可以使用多线程来实现对大数据集合的高效遍历,以加快处理速度。
在本文中,我将向你介绍如何使用Java多线程来遍历集合或数组。我将通过以下步骤来教会你如何实现这一功能:
1. 创建一个集合或数组,用于存储数据。
2. 创建一个线程池,用于管理线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java多线程遍历
在Java中,多线程编程是一种常见的技术,用于提高程序的性能和并发性。当我们需要处理大量数据或执行耗时的操作时,多线程可以将任务分解为多个子任务并同时执行,从而加快程序的运行速度。
本文将介绍Java中的多线程遍历技术,以及如何使用它来提高遍历列表、数组和集合等数据结构的效率。我们将使用代码示例来说明每个步骤,并通过甘特图可视化展示多线程的执行过程。
## 多线程遍历            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上篇写完,感觉作为一个程序员,没有撸到底好像有点不过瘾对不对?大家都知道,C#早已进阶到8.0时代了,还用原始的Thread来写感觉有点low呀,而且通篇到最后居然还有线程最大值限制,技术控不能忍!!!那么本篇就干脆继续优化,理想状态是8秒,我就必须将整个过程压缩到8秒这个量级!而且尽量使用新技术。1.引入线程池ThreadPool,来控制线程数,提高效率。2.引入CountdownEvent同步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                        JAVA1.8新特性Stream API的简单使用list.stream()和li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、场景在进行模型训练的过程中,会对一些大数据资源进行处理。比如对一个(80000,35)进行数据的替换和选择二、涉及内容对上述场景进行处理,采取的想法是分解数组,处理完在合并,需要做到以下的要求:1. 数据顺序正确
2. 高维数组不能过长迭代(多个for嵌套)因此需要涉及到进程池,数组迭代,数组拼接等内容处理流程如下:三、实现例子:将一个(10,20)维数组里面大于20的值变为0。3.1 数组拆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录场景单线程实现多线程实现-ExecutorService多线程实现-ForkJoinPool测试总结参考链接在平时的工作中,当遇到数据量比较大、程序运行较慢,需要提升程序性能时,一般会涉及到多线程。有些小伙伴对多线程的用法不是很清楚,本文主要说明一下 ThreadPoolExecutor 和 ForkJoinPool 的用法。场景首先我们假设这样一个场景,有一个接口,用来计算数组的和。接口定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ArrayList遍历问题1.当只有一个线程迭代遍历ArrayList时:边遍历边修改List元素会出现ConcurrenMdifyedException      正确方法可以采用迭代器遍历迭代器修改元素2.当多个线程访问ArrayList时(如:一个线程在遍历,一个线程在删除元素):     想要线程安全的遍历可以采用:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fork-Join的介绍  Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。+10000,            
                
         
            
            
            
            多线程遍历ZipFile在Java中提供了一种高效处理大型压缩文件的方法。在现代应用中,处理数据压缩和解压缩通常是不可避免的任务,尤其是在需要快速访问多个文件的情况下。Java的ZipFile类使得读取Zip文件中的数据变得相对简单,但如何利用多线程进一步提升性能,则是一个亟待解决的问题。本文将详细介绍在Java中实现多线程遍历ZipFile的流程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错            
                
         
            
            
            
            # Java多线程广度遍历
在软件开发中,广度优先搜索(BFS)是一种常用的搜索算法,用于遍历或搜索图或树的数据结构。在Java中,我们可以利用多线程来实现广度优先搜索,以提高搜索效率。
## 广度优先搜索简介
广度优先搜索是一种图遍历算法,从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。具体来说,从根节点开始,先访问所有的子节点,再逐层向下遍历。广度优先搜索通常使用队列来实现,以确保先访问所有的相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Java List 遍历多线程
在 Java 编程中,`List` 是一个常用的集合类型,用于存储一组元素。当需要对 `List` 进行遍历时,通常使用迭代器或者增强型 `for` 循环。然而,在某些场景下,遍历一个较大的 `List` 可能会花费很长时间,影响程序的性能。为了解决这个问题,我们可以使用多线程来并行遍历 `List`。
多线程是一种并发编程的方式,可以在执行任务时同时运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                575阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java 文件遍历多线程实现
作为一名经验丰富的开发者,很高兴有机会教会刚入行的小白如何实现“Java 文件遍历多线程”。在本文中,我将为你详细介绍实现的流程,并提供每一步需要使用的代码和注释。
## 流程图
让我们首先通过一个流程图来梳理整个实现过程。
```mermaid
classDiagram
    class 文件遍历 {
        +文件遍历路径 : String            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java集合遍历多线程实现指南
## 引言
在Java开发中,我们经常需要对集合进行遍历操作。而当集合较大时,使用单线程进行遍历会导致性能下降,因此多线程遍历集合成为了一种常用的优化手段。本文将指导一位刚入行的小白如何实现Java集合的多线程遍历。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(创建线程池)
    C(分割集合)
    D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:我们都知道HashMap是线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。1.jdk1.7中的HashMapHashMap 死循环是一个比较常见、比较经典的问题,在日常的面试中出现的频率比较高,所以接下来咱们通过图解的方式,带大家彻底理解死循环的原因。前置知识 死循环问题发生在 JDK 1.7 版本中,造成这个问题主要是由于 HashMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             概要本章对Java.util.concurrent包中的ConcurrentSkipListSet类进行详细的介绍。内容包括:ConcurrentSkipListSet介绍ConcurrentSkipListSet原理和数据结构ConcurrentSkipListSet函数列表ConcurrentSkipListSet源码(JDK1.7.0_40版本)ConcurrentSkipLis            
                
         
            
            
            
            Java的“遍历开启多线程”通常涉及到在处理集合时利用并发来提高性能。下面将带着大家一步一步解决这个问题。
### 环境准备
在开始我们之前的征程前,确保你的开发环境已经准备好。这里的技术栈兼容性包含Java 8或更新的版本,以及相关的IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)。
对于不同操作系统的开发环境配置命令如下:
```bash
# Ubuntu / Debian
su            
                
         
            
            
            
            ## 多线程遍历List的实现
### 1. 总体流程
为了实现多线程遍历List,我们可以采取以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 创建一个List对象,并填充数据 |
| 2 | 将List按照线程数分割成多个子列表 |
| 3 | 创建多个线程,每个线程负责遍历一个子列表 |
| 4 | 启动所有的线程 |
| 5 | 等待所有线程执行完毕 |
| 6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-28 18:47:39
                            
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            先来看一下改造前的模拟代码这边模拟遍历一个大小是100的list,遍历每个元素去查询运行时间public class ServiceDemo {
    
    public static void main(String[] args) {
        List<DeviceEntity> deviceEntities=getAllDevices();
        long            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-06 13:51:52
                            
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            遍历List的多种方式在讲如何线程安全地遍历List之前,先看看通常我们遍历一个List会采用哪些方式。方式一:for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}方式二:Iterator iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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