目录场景单线程实现多线程实现-ExecutorService多线程实现-ForkJoinPool测试总结参考链接在平时的工作中,当遇到数据量比较大、程序运行较慢,需要提升程序性能时,一般会涉及到多线程。有些小伙伴对多线程的用法不是很清楚,本文主要说明一下 ThreadPoolExecutor 和 ForkJoinPool 的用法。场景首先我们假设这样一个场景,有一个接口,用来计算数组的和。接口定义
在讲如何线程安全地遍历List之前,先看看通常我们遍历一个List会采用哪些方式。 方式一: for(int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } 方式二: Iterator iterator = list.iterator(); while(iterator.hasNext()) {
转载 2023-09-01 09:46:13
95阅读
本文主要介绍及演示了Struts迭代器(iterator遍历List常用的4种例子,基于MyEclipse开发环境,重点关注前后端代码的实现,给出后端java代码、前段struts标签代码,主要有如下4个例子: 1. 遍历List 2. 遍历List 3. 遍历UserEntity 4. 遍历List 【摘要】本文主要介绍及演示了Struts迭代器(i
# Java多线程遍历Java中,多线程编程是一种常见的技术,用于提高程序的性能和并发性。当我们需要处理大量数据或执行耗时的操作时,多线程可以将任务分解为多个子任务并同时执行,从而加快程序的运行速度。 本文将介绍Java中的多线程遍历技术,以及如何使用它来提高遍历列表、数组和集合等数据结构的效率。我们将使用代码示例来说明每个步骤,并通过甘特图可视化展示多线程的执行过程。 ## 多线程遍历
原创 2023-08-19 10:49:16
111阅读
## Java多线程遍历实现 ### 1. 简介 Java多线程遍历是指通过多个线程同时对一个集合或数组进行遍历操作,以提高遍历的效率。在Java中,可以使用多线程来实现对大数据集合的高效遍历,以加快处理速度。 在本文中,我将向你介绍如何使用Java多线程遍历集合或数组。我将通过以下步骤来教会你如何实现这一功能: 1. 创建一个集合或数组,用于存储数据。 2. 创建一个线程池,用于管理线
原创 2023-08-19 11:21:16
362阅读
上篇写完,感觉作为一个程序员,没有撸到底好像有点不过瘾对不对?大家都知道,C#早已进阶到8.0时代了,还用原始的Thread来写感觉有点low呀,而且通篇到最后居然还有线程最大值限制,技术控不能忍!!!那么本篇就干脆继续优化,理想状态是8秒,我就必须将整个过程压缩到8秒这个量级!而且尽量使用新技术。1.引入线程池ThreadPool,来控制线程数,提高效率。2.引入CountdownEvent同步
转载 2024-03-22 16:03:18
116阅读
# Java遍历IteratorJava中,Iterator是一种用于遍历集合的接口。它提供了一种统一的方式来遍历不同类型的集合,无论是List、Set还是Map。Iterator的使用非常常见,尤其是在处理大量数据时,它可以提供更高效、更灵活的遍历方式。 本文将介绍如何在Java中使用Iterator遍历集合,并提供一些常见的示例代码。我们将从Iterator的定义和基本用法开始,然后介
原创 2023-08-07 06:08:27
95阅读
# Java遍历Iterator的实现 ## 概述 在Java开发中,遍历集合是一个常见的需求。Iterator(迭代器)是Java集合框架中的一种通用方式,用于遍历集合中的元素。在本文中,我将向你详细介绍如何在Java中使用Iterator遍历集合。 ## 遍历Iterator的步骤 下面是遍历Iterator的整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-07-20 14:46:30
74阅读
                                            JAVA1.8新特性Stream API的简单使用list.stream()和li
一、场景在进行模型训练的过程中,会对一些大数据资源进行处理。比如对一个(80000,35)进行数据的替换和选择二、涉及内容对上述场景进行处理,采取的想法是分解数组,处理完在合并,需要做到以下的要求:1. 数据顺序正确 2. 高维数组不能过长迭代(多个for嵌套)因此需要涉及到进程池,数组迭代,数组拼接等内容处理流程如下:三、实现例子:将一个(10,20)维数组里面大于20的值变为0。3.1 数组拆
一、ArrayList遍历问题1.当只有一个线程迭代遍历ArrayList时:边遍历边修改List元素会出现ConcurrenMdifyedException      正确方法可以采用迭代器遍历迭代器修改元素2.当多个线程访问ArrayList时(如:一个线程遍历,一个线程在删除元素):     想要线程安全的遍历可以采用:&nbsp
转载 2023-11-02 00:44:28
79阅读
# Java 文件遍历多线程实现 作为一名经验丰富的开发者,很高兴有机会教会刚入行的小白如何实现“Java 文件遍历多线程”。在本文中,我将为你详细介绍实现的流程,并提供每一步需要使用的代码和注释。 ## 流程图 让我们首先通过一个流程图来梳理整个实现过程。 ```mermaid classDiagram class 文件遍历 { +文件遍历路径 : String
原创 2024-01-21 03:20:13
44阅读
 概要本章对Java.util.concurrent包中的ConcurrentSkipListSet类进行详细的介绍。内容包括:ConcurrentSkipListSet介绍ConcurrentSkipListSet原理和数据结构ConcurrentSkipListSet函数列表ConcurrentSkipListSet源码(JDK1.7.0_40版本)ConcurrentSkipLis
# Java集合遍历多线程实现指南 ## 引言 在Java开发中,我们经常需要对集合进行遍历操作。而当集合较大时,使用单线程进行遍历会导致性能下降,因此多线程遍历集合成为了一种常用的优化手段。本文将指导一位刚入行的小白如何实现Java集合的多线程遍历。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(创建线程池) C(分割集合) D
原创 2023-10-20 05:09:06
156阅读
前言:我们都知道HashMap是线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。1.jdk1.7中的HashMapHashMap 死循环是一个比较常见、比较经典的问题,在日常的面试中出现的频率比较高,所以接下来咱们通过图解的方式,带大家彻底理解死循环的原因。前置知识 死循环问题发生在 JDK 1.7 版本中,造成这个问题主要是由于 HashMa
Java基础学习总结--容器的遍历通常,我们可以使用for、for each以及迭代器iterator进行遍历。但是这三种方法其实还是有很大的区别的。一、for、for each以及iterator的用法和区别:(一)相同点: 三个都可以用来遍历数组和集合(二)不同点:形式差别//for的形式是 for(int i=0;i<arr.size();i++){...} //foreach的形式
Java中使用Iterator(迭代器)来循环遍历一个集合中的元素。一个特定的迭代器是一个实现了Iterator或者ListIterator接口的对象。Iterator可以遍历一个集合,获取或者移除其中的元素;ListIterator扩展了Iterator,可以双向遍历列表或者修改元素,但是只有实现了List接口的集合类才能使用。每个集合类都提供了iterator()方法来返回集合的迭代器。使用一
转载 2023-07-22 01:23:46
100阅读
Java的“遍历开启多线程”通常涉及到在处理集合时利用并发来提高性能。下面将带着大家一步一步解决这个问题。 ### 环境准备 在开始我们之前的征程前,确保你的开发环境已经准备好。这里的技术栈兼容性包含Java 8或更新的版本,以及相关的IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)。 对于不同操作系统的开发环境配置命令如下: ```bash # Ubuntu / Debian su
原创 7月前
40阅读
## 多线程遍历List的实现 ### 1. 总体流程 为了实现多线程遍历List,我们可以采取以下步骤: | 步骤 | 描述 | | -- | -- | | 1 | 创建一个List对象,并填充数据 | | 2 | 将List按照线程数分割成多个子列表 | | 3 | 创建多个线程,每个线程负责遍历一个子列表 | | 4 | 启动所有的线程 | | 5 | 等待所有线程执行完毕 | | 6
原创 2023-09-28 18:47:39
168阅读
Fork-Join的介绍  Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。+10000,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5