并发存在的问题:可见性：要求一个线程对变量的操作改变对另外一个线程要是可以看见的。例如：当线程1读取主内存中变量到工作内存，线程2也读取并在工作内存改变其值，返回主内存，但线程1还是默认自己工作内存中的值。原子性：在一次或多次操作中，要么所有的操作都执行不受其他干扰，要么所有的操作都不执行。有序性：程序中代码的执行顺序，java编译和执行时会对代码进行优化，可能执行顺序与我们编写顺序不一致java
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2023-06-15 20:58:24
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# Java并发优化
## 引言
在软件开发中，高并发的处理是一项非常重要的工作。特别是在Web应用程序或分布式系统中，高并发能力是保证系统性能和稳定性的关键。在Java中，通过多线程并发编程可以实现高并发处理。然而，多线程编程也带来了一些问题，如线程安全性、性能瓶颈等。本文将介绍一些Java并发优化的技巧，以提高系统的性能和稳定性。
## 1. 线程安全性问题
在多线程编程中，线程安全是
原创
2023-08-15 11:37:18
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锁优化的背景 JDK5版本带来了J.U.C包以及其他并发相关的技术，使得Java语言对于并发的支持更加完善。在这个基础上，JDK6为了更加高效的并发，Hotspot虚拟机的开发团队花费了大量的精力去实现各种锁优化的技术：自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁膨胀、轻量级锁、偏向锁等。自旋锁与自适应自旋锁 互斥同步对于性能最大的影响点在于线程阻塞导致用户态和内核态切换所带来的的性能消耗。同时一个现状是
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2024-04-11 13:25:16
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章节一：基础模型 章节二：多线程机制[this,join] 章节三：Lock机制（AQS[变量，模版方法，同步队列读写],ReentantLock[重入锁，公平锁，区别],ReentantReadWriterLock[实现机制 I，降级锁],condition[实现机制]） 章节四：数据结构(ConcurrentHashMap[1.7,1.8变量，增，扩容，get],ConcurrentLinke
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2023-09-19 22:31:11
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java线程同步处理并发问题
java线程同步处理并发问题一个对象同时被多个线程读写时，会造成并发问题，线程同步把这些线程排队来解决这个问题。线程同步有两个元素，队列和锁。锁人为对被修改的对象加锁，使对象每次只能被一个线程修改，一个线程获得排他锁的时候获得读写机会，其他线程被挂起，这个线程读写完后释放锁。只有进行修改操作时才需要锁，其他操作不需要锁，否则低效。死锁死锁是锁机制错误使用的情况。多个
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2023-06-07 21:26:53
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目录1.小故事2.轻量级锁3.锁膨胀4.自旋优化5.偏向锁5.1.概述5.2.偏向锁状态5.3.偏向锁撤销5.3.1.调用对象hashCode5.3.2.其它线程使用对象5.3.3.调用wait/notify5.4.批量重偏向5.5.批量撤销6.其它优化6.1. 减少上锁时间6.2.减少锁的粒度6.3.锁粗化6.4.锁消除6.5. 读写分离 关于synchronized底层工作原理在上一节介绍过
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2023-08-20 23:42:52
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Java并发编程技术知识点梳理（第一篇）线程安全与线程同步Java并发编程技术知识点梳理（第二篇）线程的基本操作Java并发编程技术知识点梳理（第三篇）浅谈Java线程池Java并发编程技术知识点梳理（第四篇）锁优化和无锁Java并发编程技术知识点梳理（第五篇）多线程与网络编程Java并发编程技术知识点梳理（第四篇）目录锁优化减少锁的持有时间减少锁粒度用读写分离锁替换独占锁锁分离锁粗化JDK内部的
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2024-01-05 21:08:08
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文章目录一、提高锁性能的建议1.1 减小锁的持有时间1.2 减小锁粒度1.3 读写锁替换独占锁1.4 锁分离1.5 锁粗化二、JVM中的锁优化2.1 锁偏向2.2 轻量级锁2.3 自旋锁2.4 锁消除 一、提高锁性能的建议1.1 减小锁的持有时间尽量在关键代码部分持有锁，防止在持锁过程中执行大量非关键代码。即尽可能减少某个锁的占有时间，以减少线程间互斥的可能性，进而提升系统的并发能力。publi
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2024-01-08 18:49:48
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文章目录持久层使用索引创建索引避免索引失效分析索引使用情况查看索引删除索引缓存层什么数据放缓存缓存更新策略应用层限流策略服务器网络带宽系统平均负载其他策略性能测试 持久层注：持久层数据库以postgresql为例使用索引索引主要是对于查询业务比较有帮助，根据业务逻辑对要查询的某个字段或多个字段加索引，可以极大提升查询速度，几十倍到几百倍创建索引postgresql创建组合索引的语法如下：crea
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2024-02-06 23:09:45
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# Java多if优化指南
## 一、理解问题
在编写Java代码过程中，常常会遇到多个if语句嵌套的情况，这样的代码结构会显得冗长和不易维护。我们需要寻找一种优化方案，使代码更加简洁和可读。
## 二、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{条件判断}
C{条件判断}
D{条件判断}
E(结束)
A -->
原创
2024-05-22 05:23:11
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锁的优化提高锁的性能减少锁的持有时间减小锁的粒度读写锁替换独占锁锁分离锁粗化JVM中对锁的优化策略锁偏向轻量级锁自旋锁锁消除ThreadLocalThreadLocal的使用ThreadLocal的实现原理性能影响无锁CAS算法无锁的线程安全整数：AtomicIntegerJava中的指针：Unsafe类Unsafe实现CAS操作的例子无锁的对象引用：AtomicReferenceABA问题带有
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2024-01-04 13:56:49
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一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼12，Java中的同步集合与并发集合有什么区别？同步集合与并发集合都为多线程和并发提供了合适的线程安全的集合，不过并发集合的可扩展性更高。在Java1.5之前程序员们只有同步集合来用且在多线程并发的时候会导致争用，阻碍了系统的扩展性。Java5介绍了并发集合像ConcurrentHashMap，不仅提供线程安全还用锁分离和内部分区等现代技术提高
简单介绍利用Executors实现Spark应用中两个不相关Job的并行执行
原创
2017-08-30 16:29:05
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在Java程序中，性能问题的原因除了核心算法之外，很大一部分是有程序本身代码导致，所以对程序细节的优化有事可以很好的提升程序的性能。 1、 final修饰符，因为final修饰的类是不可以派生的，这样不仅可以防止其他类覆盖这个类中的关键方法，而且如果指定该类为final时，改类中的所有方法都是final类型，Java编译器会自动内联（inline）所有的final方法。2、&
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2023-06-15 08:56:53
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# Java服务的并发优化
随着互联网服务的发展，Java已经成为后端开发的主流语言之一。尤其是在高并发场景下，如何提升Java服务的并发性能成为了每位开发者亟需面对的问题。本文将探讨几种并发优化的常用方法，并提供代码示例，帮助开发者理解其中的实现原理。
## 并发优化的方法
1. **使用线程池**：直接创建线程容易导致资源浪费，使用线程池可以有效地管理线程生命周期，重用线程资源。
2.
JDK5引进了一个高级并发的API，它位于java.util.concurrent这个包中。 它考虑到了更优雅和直观的多线程编程。我知道这对有些人来说并不算什么新消息，但是我发现 大部分程序员仍然用Thread类和Runnable接口来解决java中大多数的并发问题，其实这些问题大部分都可以用新API以更加简洁的方式来实现。 在这个系列的帖子中我会提供一些例子教你怎么用java.util.con
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2023-08-14 16:52:12
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java的技术点不止是ssh、ssm，更应该落脚在多线程、并发处理、NIO以及Socket技术上多线程高性能的解决方案离不开多线程，使1个cpu运行更多的任务，使用Socket实现某些功能时是需求借助于多线程并发处理concurrent并发包是对多线程技术的封装Socket高性能的服务器的架构设计离不开集群，集群同样离不开Socket，Socket技术可以实现不同计算机间的数据通信，从而实现在集群
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2024-02-28 18:18:36
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Forkjoin框架是在JDK 7里面引入的，适用于将一个大的任务分成N个子任务并行来执行，然后合并每个子任务的结果并返回。来源于Doug Lea大神的forkjoin论文如下分析基于JDK 81.fork/join框架设计fork/join框架设计如下：一个工作线程池：每个线程是一个标准的heavy thread(ForkJoinWorkerThread的子类)，有属于自己的工作队列，执行里面的
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2023-07-19 22:22:12
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多进程编程一、服务器并发访问的问题 服务器按处理方式可以分为迭代服务器和并发服务器两类。平常用C语言编写的简单Socket客户端服务器通信，服务器每次只能处理一个客户的请求，它实现简单但效率很低，通常这种服务器被称为迭代服务器。 &n
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2024-01-30 01:33:52
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