历史来源 讲述历史来源,不喜欢的可以跳过。但是我个人认为这对理解有帮助。在计算机的世界中,有两位巨擘对问题的可计算性做了模型描述[4]。位是阿兰.图灵(Alan Turing),他提出的图灵机。计算机系的各种学科中都充斥着这个概念,假设有个纸带和个打孔机,然后有套指令,能够控制打孔机在纸带上移动、能够读取当前位置是否打了孔、能够在当前位置打个孔,这就是个图灵机,假设个问题能够靠这个
最主要的是冒泡排序、选择排序、插入排序以及快速排序1、冒泡排序冒泡排序是个比较简单的排序方法.在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快.若要排序的数有n个,则需要n-1轮排序,第j轮排序中,从第个数开始,相邻两数比较,若不符合所要求的顺序,则交换两者的位置;直到第n+1-j个数为止,第个数与第二个数比较,第二个数与第三个数比较,.,第n-j个与第n+1-j个比较,共比较n-1次.此时第n+
# Python 对数据进行归化处理 在数据科学和机器学习中,数据预处理是至关重要的步。归(Normalization)是数据预处理的种常见技术,它能够将不同特征的数值转换到相同的范围,通常是 [0, 1] 或者 [-1, 1]。那么,为什么我们要对数据进行归呢?因为许多机器学习算法,例如 KNN、SVM 和神经网络等,都是基于距离计算或梯度下降的,归可以改善模型的收敛速度和最
原创 10月前
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这里就不说为什么要做数据规范化了,直接讲几种规范的方法。有许多规范的方法,我们将学习种:最大-最小规范、分数规范、小数定标规范。这里令是数值属性,具有个观测值。、原理1.最大-最小规范假设和分别为属性的最大值和最小值。最小-最大规范通过计算           把A的值映射到区间,中的。最小-最大规范保持原始数据值之间的
# 如何实现Java标准 ## 、流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(导入相关库) B --> C(创建数据集) C --> D(应用归方法) D --> E(训练模型) E --> F(预测数据) F --> G(结束) ``` ## 二、步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- |
原创 2024-05-18 07:02:19
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文章目录什么是归?归的数学方法Java类Normalizer 什么是归?归的概念在人工智能领域会普通看到, 比如使用TensorFlow框架编码时,就会出现数据归的步骤或函数。 简单来说, 归就是对组数据进行转换,使这组数据具备相同的格式或特性。举例来说: 组任意的整数数组:1,2,400,5000, 如果每个数都除以这组元素中的最大值的话(这里是5000),则
转载 2023-09-01 09:32:37
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前言在面试中,Java 序列被问到的几率还是挺高的。所以搜集了 Java 序列常见的问题,由浅入深的帮助大家进步学习和理解。 序列基础知识什么是序列Java 序列是 JDK 1.1 中引入的特性之。总的来说,序列Java 对象所描述的所有内容以文件 IO 的方式 存储 或 传输 的过程。核心作用是对象状态的保存和重建。在这里有两个比较重要的概念:序列:把 Java 对象
转载 2024-06-16 10:30:58
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 、 Bi-LSTM 是什么? 二、为什么要归和反归? 1.归的好处: 2.反归的好处: 三、归和反归使用的公式 1.归 2.反归 四、实操代码 1.导入相关库 2.构建样本集 3
转载 2024-03-19 00:04:05
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# 如何在Python中进行数据处理取log对数 作为名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Python中进行数据处理取log对数的操作。首先,我们需要明确整个流程,然后逐步进行实现。 ## 流程步骤 下面是实现“Python中数据处理取log对数”的步骤表格: | 步骤 | 操作 | |------|------------| | 1 | 导入必要的库 |
原创 2024-06-03 03:32:04
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# Java 函数 ## 1. 引言 在计算机科学中,函数是种将输入数据映射到特定范围内的函数。它具有很多应用场景,例如数据规范、特征缩放、计算相似度等。在本文中,我们将介绍Java编程语言中的函数,并为您提供些代码示例。 ## 2. 什么是函数 函数是种将数据映射到特定范围内的函数。通常情况下,函数将数据映射到0和1之间。归后的数据可以更好地适应某些算
原创 2024-01-21 09:40:47
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# Java 法实现指南 法(Normalization)是数据预处理的个重要步骤,主要用于将不同尺度的数据转换到个统的协调范围,通常是在 0 到 1 之间。在数据分析、机器学习等领域,归可以帮助提升模型的性能,避免某些特征的权重过于显著。在本篇文章中,我们将逐步骤展示如何在 Java 中实现法。 ## 实现法的步骤 以下是实现 Java 法的主要步骤: |
原创 2024-10-11 04:09:08
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注:Remembered Sets(RSets)是每个region里面帮助G1 GC追踪外部指向这个region的引用。因此现在,取代因为引用指向这个region扫描整个heap区,G1只需要扫描RSets。 HopSpot 提供的几种运行模式: 模式 选项指定 描述说明 备注 解释模式 -Xint 让JVM以解释模式运行Java程序 无 编译模式 -Xcomp 让JVM以编译模式运行Java
什么是归?归的概念在人工智能领域会普通看到, 比如使用TensorFlow框架编码时,就会出现数据归的步骤或函数。简单来说, 归就是对组数据进行转换,使这组数据具备相同的格式或特性。举例来说: 组任意的整数数组:1,2,400,5000, 如果每个数都除以这组元素中的最大值的话(这里是5000),则这个数组元素的值位于0-1之间,满足数学上概率的值的区间。在AI中,对培训数据进
### Java计算 在Java编程中,计算是种常用的计算技术,用于对组数据进行归化处理,使得数据在相同的范围内进行比较。计算的目的是将数据映射到个特定的范围内,通常是0到1之间。这种处理可以使得不同维度的数据在同范围内进行比较,避免因为数据的绝对值大小而导致的误差。 ### 计算的方法 在Java中,计算通常使用以下公式进行: ```markdown nor
原创 2024-07-12 03:51:13
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## 实现 Java 使用 softmax 的流程 为了帮助你理解如何使用 Java 实现 softmax ,我将按照以下流程为你进行讲解: ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[计算指数] B --> C[计算指数和] C --> D[计算 softmax] D --> E[输出结果] ``` 接下来,我将逐
原创 2023-08-22 04:50:54
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# Java 奇偶实现 在数字处理和算法设计中,“奇偶”是种常见的操作,主要用于将数组或列表中的奇数和偶数进行分类。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Java实现这操作,并通过代码示例进行详细说明。 ## 什么是奇偶? 奇偶的概念简单来说,就是将个包含整数的数组或列表中的奇数放到前面,偶数放到后面。比如,给定个数组 `[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]`,
原创 2024-10-24 05:20:41
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今天我们来细致的了解下这个垃圾收集算法,话不多说,现在就开始吧!1.标记清除算法(Mark-Sweep)最基础的垃圾回收算法,分为两个阶段,标注和清除。标记阶段标记出所有需要回收的对象,清除阶段回收被标记的对象所占用的空间。如图从图中我们就可以发现,该算法最大的问题是内存碎片严重,后续可能发生大对象不能找到可利用空间的问题。2. 复制算法(copying)为了解决 Mark-Sweep 算法内
搞KLPP时用到归这个概念,转个帖子: 归定义:我是这样认为的,归就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的定范围内。首先归是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快。 在 matlab 里面,用于归的方法共有三种 :( 1 ) premnmx 、 postmnmx 、 tramnmx( 2 ) prestd 、 postst
数据的标准(normalization)和归数据的标准  数据的标准(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 目前数据标准方法:直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分
转载 2024-06-13 05:27:45
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开发过程中经常遇到需要把数据归化处理的情况,简单记录几种归方法。需求1:归(将组数转换到[0~1]区间内)组数据,数据包含正负数,归后的数据列保持其原数据列的大小顺序。def normalization(data): """ 归函数 把所有数据归到[0,1]区间内,数据列表中的最大值和最小值分别映射到1和0,所以该方法定会出现端点值0和1。
转载 2023-09-26 11:41:19
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