1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点；动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再
转载
2023-08-24 11:17:39
68阅读
Java8相对之前的版本，JVM结构发生了较大的变化，取消了永久代，新增了元空间，同时，元空间不再与堆连续，而且是存在于本地内存（Native memory）。下面，以Java8为例，对JVM结构做一番总结。 JVM内存结构1 JVM结构详解1.1 堆（Heap）1.2 方法区（Method Area）1.3 程序计数器（Program Counter Register）1.4 虚拟机栈（JVM
转载
2023-10-14 00:26:11
43阅读
java实现小顶堆，堆是优先队列的底层数据结构 import com.google.common.collect.Lists; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList; impor ...
转载
2021-10-09 13:21:00
118阅读
2评论
堆排序一、基本思路二、算法分析三、代码实现 一、基本思路堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。基本思路：‘将待排元素构造成一个大顶堆，此时整个序列的最大值是堆顶的根节点，将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值，然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这
转载
2023-08-19 16:05:18
52阅读
# 堆的实现与应用
在计算机科学中，堆是一种重要的数据结构，可以用于优先队列以及其他许多应用。本文将通过对堆的实现进行详细分析，展示如何在 Java 中创建和使用堆。我们将从堆的基本概念开始，逐步介绍其实现过程，并提供相应的代码示例。
## 堆的基本概念
堆是一种特殊的完全二叉树，满足以下特性：
- **最大堆**：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- **最小堆**：每个节点的值都小
1、堆是一种特殊的二叉树堆总是一颗完全二叉树（即除最底层外，其它层节点都被元素填满，且最底层从左向右尽可能填满结点）2、分为最大堆和最小堆，最大堆中某结点的值总是不大于其父节点的值，最小堆中某结点的值总是不小于其父节点的值3、堆的实现： 用数组实现 构造二叉树 ArrayList<Integer> array=
转载
2023-08-30 12:57:04
29阅读
这里用数组实现一个堆排序，其他排序算法可见我的其他博文。第一个类：Heap.java，建立大顶堆，即堆顶的元素每次都是堆中最大的数。import java.util.ArrayList;
/**
* 用数组实现一个大顶堆,小顶堆类似
* 时间复杂度：O(nlogn)
* 空间复杂度比归并排序要好
* @param <E>
*/
public class Heap<E
转载
2023-06-20 15:19:24
74阅读
一、java内存结构 注：以上图片来自 蚂蚁课堂资料1、类加载器子系统：负责加载class文件，将加载的信息存到一块称为 方法区 的内存中。2、方法区：也称为永久区，存放了加载的类、static修饰的变量、常量、字符串字面量等。3、java堆：堆内存由GC（垃圾回收器）自动管理，存放了通过 new 出来的对象（Student
转载
2023-07-16 22:31:12
102阅读
堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆排序是不稳定的排序方法，辅助空间为O(1)， 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ，堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。中心思想是在使用数组存储的完全二叉树内从下往上每次构造大顶堆或者小顶堆，然后将找出来的堆顶数字放到数
转载
2024-06-26 10:36:04
39阅读
堆排序是一种时间复杂度为O(nlgn)的一种排序算法，该排序算法用到的就是大顶堆，大体思路就是将大顶堆的顶跟数组最后一个有效位置交换，然后对新构成的二叉堆进行大顶堆的重构，依次类推，最后数组就是一个从小往大递增的数组。
转载
2024-03-06 20:04:14
62阅读
1、大顶堆package jianzhiOffer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 大顶堆
*
* @author tao
*
*/
public class MaxHeap<T extends Comparable<T>> {
private List<T>
转载
2023-08-20 23:23:53
148阅读
堆排序：堆分为最大堆和最小堆。 最大堆：它的值大于它所有的子孙代表的值。 插入：将新添加的值，添加到堆的最后位置，然后重新构建堆。 &nbs
转载
2024-02-21 13:33:01
22阅读
话不多说先上代码如果不想看原理，直接就抄代码就行了： /**
* 堆排序
* 具体的流程是 数组---》大顶堆（或者是小顶堆）---》第一个个元素和最后一个元素调换位置---》重复元素下沉，以完成排序
*/
public class HeapSort {
// 将一个数组 转化成 大顶堆 (根节点一定是比 左右子节点都大的）
// 规则是 arr[i].left
转载
2024-04-08 11:15:10
67阅读
java-数据结构-大顶堆和小顶堆概念1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3)每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆大顶堆
转载
2024-01-03 09:44:57
46阅读
堆排序是利用“堆”这种数据结构而设计的一种排序算法，它是一种选择排序。堆排序的基本思想：1、将待排序的含n个元素的序列构造成一个堆（至于用大根堆还是小根堆，自己酌情用），整个序列的根节点就是最值节点。2、将该最值节点与末尾节点交换，此时末尾节点就是最值节点。3、不处理末尾得到的最值节点，将剩余n-1节点重新构造成一个堆，重复以上步骤，取出每个堆中的最值节点，就能得到一个有序序列。下面我用java代
转载
2024-08-13 11:02:09
24阅读
目录一.什么是堆1.基本介绍2.堆的实现方式二.最大堆的实现1.最大堆2.思路分析0.基础操作1.添加+上浮操作2.删除+下沉操作3.将数组堆化操作2.代码实现三.堆排序1.什么是堆排序2.思路分析3.代码实现一.什么是堆1.基本介绍堆是一种数据结构，通常被描述为一棵完全二叉树，其中每个节点都满足堆属性。堆有两种类型：最大堆(大顶堆)和最小堆(小顶堆)。在最大堆中，父节点的值大于或等于其子节点的值
转载
2023-09-10 15:49:45
255阅读
堆堆的基础表示数据的存储规则用数组存储堆中的数据MaxHeap基本方法的实现向堆中添加元素添加思路取出堆中的最大元素将数组转换为堆MaxHeap构造函数堆排序堆排序优化的堆排序 堆的基础表示数据的存储规则堆结构类似与二叉树（此处用最大堆举例），不同的是堆只用满足左右孩子均小于该节点值即可，由此，堆是一个完全二叉树（一层一层按顺序摆放数据）用数组存储堆中的数据由于堆中的数据存储方法满足完全二叉树（
转载
2024-02-14 19:52:44
39阅读
（数据结构）堆、二叉堆（java实现）1.堆是一种完全二叉树：2.在堆中有两个重要的公式：已知parent下标，left=2parent+1,right=2parent+2. 已知child的下标（不分左右） parent=(child-1)/2;3.堆 逻辑上是一种完全二叉树 物理上是一个数组4.满足任意位置的值>=它的左右孩子的值 大堆反之 满足任意位置的值<=它的左右孩子的值 小
转载
2023-07-15 17:08:40
59阅读
堆比搜索二叉树有更弱的条件。 当前节点 下标 x 父亲节点：（x-1）/2左边节点：2X
原创
2012-10-08 15:56:11
55阅读
# 大顶堆 Java 实现
大顶堆是一种完全二叉树，具有以下特性：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，根节点是整个堆中的最大值。因此，大顶堆非常适合用于实现优先队列、堆排序等算法。
## 大顶堆的基本操作
大顶堆的主要操作有插入元素、删除最大元素和堆化（即调整堆的结构以维持堆的特性）。在 Java 中，可以使用数组来快速实现大顶堆。
### 1. 大顶堆的插入操作
插入元素时，我们首先
