JAVA堆内存管理是影响性能主要因素之一。 堆内存溢出是JAVA项目非常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下JAVA堆内存是怎么工作的。先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图：JVM内存划分为堆内存和非堆内存，堆内存分为年轻代（Young Generation）、老年代（Old Generation），非堆内存就一个永久代（Permanent Generation）。年轻代又分为Eden和S
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2023-10-16 19:05:50
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free 命令Linux free 命令用于显示内存状态。free 指令会显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。语法：free [-bkmotV] [-s <间隔秒数>]参数说明：-b：以 Byte 为单位显示内存使用情况
-k：以 KB 为单位显示内存使用情况
-m：以 MB 为单位显示内存使用情况
-h：以合适的单位显示内存
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2024-07-27 10:35:44
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TOP命令详解 一、top命令介绍 相信每个运维人员都遇到过的事情就是服务器的负载突然飙升，碰到这种情况，大家第一反应一定是登到服务器上，先敲一个top命令看看load average吧。在Linux操作系统中，top是使用最频繁，也是信息比较全的一个命令，它对于所有正在运行的进行和系统负荷提供不断更新的概览信息，包括系统负载、CPU利用分布情况、内存使用、每个进程的资源占用情况等信息，今天这
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2024-03-20 12:38:24
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# Java 堆内存与非堆内存的探索：Linux 查看命令
在Java的内存管理中，堆内存（Heap）和非堆内存（Non-Heap）是两个重要的概念。理解它们的区别与使用方法，对于Java程序的性能调优、故障排查以及资源管理至关重要。本文将详细介绍如何在Linux环境中查看这两种内存使用情况，附带代码示例和一个状态图供大家参考。
## 堆内存（Heap Memory）
Java堆内存是用来存
原创
2024-10-02 05:32:14
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C++中，内存分成5个区，分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。Windows下栈的大小为1M项目-->属性-->链接器-->系统-->堆栈保留大小 可以设置栈的大小栈是一块连续的内存区域，由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清除的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。堆是不连续的内存区域，由链表来管理，堆的大小受限于计算机系统中有
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2024-04-25 09:20:58
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SQL> select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value) 2 "Buffer Cache Hit Ratio"
3 from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
4 where physica
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2024-08-19 02:10:07
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# 如何实现“java top命令内存”
## 一、整体流程
下面是实现“java top命令内存”的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 获取进程ID
获取进程ID --> 获取内存使用情况
获取内存使用情况 --> 显示结果
显示结果 --> 结束
结束 --> [*]
```
#
原创
2024-04-08 06:09:42
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堆栈一般情况下程序存放在Rom或Flash中，运行时需要拷到内存中执行，内存会分别存储不同的信息。程序的内存分配：
一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分：1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。
2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS（操作系统）回收。注意它与
内存总览堆：运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配，堆是在 Java 虚拟机启动时创建的；非堆：非堆就是JVM留给 自己用的，所有方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法 的代码都在非堆内存中；堆外：不归JVM管的内存区域，os操作系统负责管理的一部分内存，叫做堆外内存。JVM主要管理两种类型的内
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2023-05-24 14:17:40
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Java虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在Java虚拟机启动时创建的，而JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64。 JVM内存管理机制 堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法：“Java虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在Java虚拟机启动时创建的
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2023-12-19 23:07:27
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# 如何查看Java应用的堆内存和堆外内存
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 查看Java应用的堆内存和堆外内存命令流程
section 执行步骤
下载并安装jcmd: done, 2022-01-01, 1d
获取Java应用进程ID: done, after jcmd, 1d
查看堆内存信息: done, after
原创
2024-05-29 06:04:07
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Java堆内存与非堆内存是Java虚拟机（JVM）内存管理的两个核心组成部分，堆内存主要用于对象的动态分配，而非堆内存则用于存储类信息、常量、线程栈等。适当管理这些内存类型对于保证应用程序的性能和稳定性至关重要。
> **用户原始反馈**
> “在高负载情况下，应用程序频繁崩溃，排查发现是Java堆内存溢出，造成了极大的业务影响。”
### 参数解析
在进行调试和性能调优之前，首先需要理
java内存组成介绍：堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非
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2023-11-10 12:36:29
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Top TOP命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。TOP是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都
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2023-10-03 19:19:47
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目录通过jps查看java进程1、开启垃圾回收日志2、jvm命令2.1、jmap -heap (pid)18096 监控的jvm的 2.2、堆内存查看，linux系统：java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep HeapSize 2.3、堆内存查看，windows系统：java -XX:+PrintFlagsFi
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2023-07-24 19:46:32
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一、 java内存结构 Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存；非堆就是JVM留给 自己用的，所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓
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2024-06-21 16:50:22
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# 使用 `top` 命令查看 Java 应用的内存使用情况
在 Linux 系统中，监控系统资源是确保应用程序性能的关键。 `top` 命令是一个强大的工具，用于查看进程的资源使用情况，特别是内存和 CPU 使用。对于 Java 应用程序，了解其内存使用情况尤为重要，因为 Java 虚拟机（JVM）会动态分配内存。
## 什么是 `top` 命令？
`top` 是一个实时更新的命令行工具，
原创
2024-10-08 05:58:54
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提问： 我有个关于Java应用在Linux下运行的问题 当我启动一个程序，使用默认的最大堆内存(64MB)，我通过top程序看到给这个程序分配了240MB虚拟内存。这给计算机上的其他程序带来了问题，这可能是资源有限。 我理解的是，这些预订的内存并没有被使用，因为有一次我们遇到了OutOfMemery错误。我在windows下跑了这个程序，我发现虚拟内存大小和它的堆内存是一样大的。 有办法可以配置L
# 实现Java堆外和堆内存教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Java堆外和堆内存实现教程
section 开始
开发者准备教导小白实现Java堆外和堆内存
section 步骤
小白学习并实践堆外和堆内存
section 完成
小白成功实现Java堆外和堆内存
```
原创
2024-03-13 04:06:25
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堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-17 12:11:26
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