# CRF的Java实现
条件随机场（CRF，Conditional Random Fields）是一种强大的概率图模型，常用于序列标注和标记任务，如自然语言处理中的词性标注、命名实体识别等。相比于隐马尔可夫模型（HMM），CRF通过全局特征以及全序列信息，将模型训练与预测能力提升至新的高度。
在本文中，我们将介绍怎样在Java中实现CRF，包括类定义、特征提取以及模型训练与预测，并提供相应的
首先java是一种面向对象的编程，面向对面的开发软件都有下面三种特性：1.封装性。2.继承性。3.多态性。让我们来首先解释一下封装：封装是面向对象的核心思想，是将对象的属性和行为封装起来，然后其载体就是类。简而言之就是，将你要进行的对象的特性进行进一步的简化和提取，比如说：用户使用计算机时候，只需要动动手指头敲击一下键盘就可以实现一些功能，无须知道计算机内部是怎么工作的，即使用户可能知道计算的工作
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2023-08-23 11:05:03
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Java的三大特性之封装封装，即隐藏对象的属性和实现细节，仅对外公开接口，控制在程序中属性的读和修改的访问级别；将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合，形成一个有机的整体，也就是将数据与操作数据的源代码进行有机的结合，形成“类”，其中数据和函数都是类的成员。（节选百度百科的解释）
封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。要访问该类的代码和数据，必须通过严格的接
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2023-06-14 22:47:00
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# Java 对XML封装
在Java开发过程中，我们经常会遇到需要处理XML数据的情况。XML（可扩展标记语言）是一种用于标记电子文件结构和内容的标记语言，常被用于数据交换和配置文件等场景。而Java提供了丰富的API来处理XML，其中一个常用的方式就是通过封装来简化XML操作。
## 为什么需要封装XML
在Java中直接操作XML可能会比较繁琐，需要频繁地使用DOM解析器或者SAX解析
原创
2024-03-03 03:38:18
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# Java 对 ECharts 封装的实现
在现代的Web开发中，数据可视化变得越来越重要，ECharts是一个流行的JavaScript图表库。而如果你是Java开发者，你可能会希望将ECharts与Java结合起来，以便产生动态、交互式的图表。本文将引导你完成Java对ECharts的封装，展示如何通过RESTful API将数据传递给ECharts。我们将通过几个步骤来实现这个过程。
--摘自《android插件化开发指南》 前面是基本封装，后面是进一步的封装 一。基本封装 No1: 构造函数 No2： 实例方法 No3： 调用静态方法 No4： 设置字段的值 二。进一步封装 其实就是重构了一下 只要掌握了基本的java反射，就能够封装出来 欢迎关注我的微信公众号：安卓圈
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2018-12-08 16:44:00
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http.h#ifndef _HTTP_H_
#define _HTTP_H_
#include <string>
#include <set>
#include <curl/curl.h>
namespace tools
{
class CCurlWrapper
{
public:
CCurlWrapper ();
~CCurlWrapp
原创
2023-05-28 01:34:43
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JDK 13 于 2019 年 9 月 17 日正式发布。新版本主要包含五个特性JEP 350: Dynamic CDS ArchivesJEP 351: ZGC: Uncommit Unused MemoryJEP 353: Reimplement the Legacy Socket APIJEP 354: Switch Expressions (Preview)JEP 355: Text Bl
*字符串相关1.String类2.所属的包是java.lang包 不用导入3.找寻构造方法创建对象String s1="abc";//直接将字符串常量赋值给s1；
String ss=new String();//无参数构造方法创建空的对象；
String s2=new String("abc");//带String参数的构造方法创建对象
· String s2=new String(byte[
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2024-02-25 07:23:27
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axios的二次封装 [公司项目中基本都会做的]1. 二次封装的意义:1.1 在src中新建一个目录utils,request(api).js文件1.2 在request(api)文件夹中写入1.3 axios封装完后使用:2. api的解耦:2.1 api解耦的意义:2.2 某一个.js文件2.3 api的解耦使用: 1. 二次封装的意义:当然有很多,目前先知道:方便统一管理1.1 在src中
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2023-07-04 14:20:29
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Vue中封装eCharts组件及优化Vue中想要使用eCharts作为一个单独的组件进行封装，一般需要考虑的是option的封装、视口变化或数据变化更新eCharts视图，以及在组件销毁之前注销eCharts组件以释放其占用的内存。option的封装思路
一般情况下，一个业务模块内eCharts的风格只有固定的几种内容，因此仅需要对固定的几种模式进行封装即可，我这里采用生成option的方式节约代
Python内置函数功能汇总
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' #对独占一行的所有变量或者语句都自动显示
%matplotlib inline#将matplotlib绘制的图形像是在jupyter notebook内
i
概率有向图又称为贝叶斯网络，概率无向图又称为马尔科夫网络。具体地，他们的核心差异表现在如何求 ，即怎么表示 这个的联合概率。 概率图模型的优点： 提供了一个简单的方式将概率模型的结构可视化。通过观察图形，可以更深刻的认识模型的性质，包括条件独立性。高级模型的推断和学习过程中的复杂计算可以利用图计算来表达，图隐式的承载了背后的数学表达式
而实际上，在上图中，状态1偏向于转移到状态2，而状态2总倾向于停留在状态2，这就是所谓的标注偏置问题，由于分支数不同，概率的分布不均衡，导致状态的转移存在不公平的情况。...
原创
2021-07-13 14:34:10
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注：本篇文章假设你已经看过CRF(条件随机场)与Viterbi(维特比)算法原理详解（侵权则删），但是对Pytorch的Tutorials中BiLSTM-CRF中关于CRF的代码还有些许的疑惑。代码分析假设有句子 “ 我爱饭 ”句子经过分词，得到 “我”、“爱”、“饭” 这三个词（意思是句子的长度为3）标签集合={‘START’ 、'N 、 ‘V’、‘END’}，START、END表示开始结束标签
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2023-09-17 21:40:01
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BiLSTM for Sentiment Computing Demo模型：两层、双向LSTM数据集：IMDB环境：Python3.7torch==1.10.0torchtext==0.11.0spacy==2.2.4相关代码参考自：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv411y7oE?p=75代码这里在导入data datasets的时候，注意torchtext
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2024-01-17 14:42:36
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中文实体提取的递归神经网络pytorch
命名实体识别作为序列标注类的典型任务，其使用场景特别广泛。本项目基于PyTorch搭建BiLSTM+CRF模型，实现中文命名识别任务，代码已提交至Github（ GitHub： https://github.com/a2king/ChineseNER_BiLSTM ）。模型该模型是具有CRF层的双区域LSTM神经网络。汉字序列被投影到密集
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2023-10-29 08:56:43
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/70067113
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2020-03-08 09:02:00
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而实际上，在上图中，状态1偏向于转移到状态2，而状态2总倾向于停留在状态2，这就是所谓的标注偏置问题，由于分支数不同，概率的分布不均衡，导致状态的转移存在不公平的情况。...
原创
2022-03-10 18:09:52
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import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimtorch.manual_seed(1)# some 1维度上最大值的下标 # input: tensor([[2,3...
原创
2023-05-17 15:04:54
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