# Java 日志定期删除实现
## 1. 概述
在开发过程中，我们通常会生成大量的日志文件来记录系统的运行状态，随着时间的推移，这些日志文件会不断增加，占用大量的磁盘空间。为了避免磁盘空间的浪费，我们需要定期删除过期的日志文件。本文将介绍如何使用 Java 实现日志定期删除功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Java 日志定期删除的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -
原创
2024-01-01 07:20:44
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java日志系统-- slf4j + log4j 在学校学习过程中，或者自己刚开始编程时，我经常通过System.out来输出各种结果。由于程序的规模很小，再者不是线上的应用，所以这种方法简单、快捷有效。 在学习Hadoop过程中，第一次接触log4j，但是当时并没有在意这些细节。 工作后，遇到问题或者调试时会通过日志来看程序的运行状态，尤其是把error stack输出后，能够很快的定位问题
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2024-08-12 14:35:10
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# Java定期清理日志文件
在日常开发中，日志文件是非常重要的，它们用来记录系统运行的信息，方便开发人员排查问题。然而，随着时间的推移，日志文件会不断增大，占用大量磁盘空间。为了避免日志文件过大而影响系统性能，我们需要定期清理日志文件。本文将介绍如何使用Java编写程序来定期清理日志文件，并附上代码示例。
## 为什么需要定期清理日志文件
日志文件记录了系统的运行情况和错误信息，是排查问题
原创
2024-04-09 06:29:00
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1.基础知识：
Log4j的中文文档 （这是根据最新的log4j(jakarta-log4j-1.2.8)的开发包自带文档的manual翻译的）
对应的英文原文：
Short introduction to log4j
http://logging.apache.org/log4j/docs/manual.html
2.步骤
1）log4j.jar放到jsp-exam
一、问题来源项目中对log4j的配置一直是每天自动生成一个新的日志文件，这里配置了4个不同级别的日志，意味着每天会生成4个不同的日志文件，时间久了日志会变的非常庞大。针对这个难题我在这做出优化配置说明。二、现状SpringMvc+Mybatis的架构,下面是每天自动生成一个文件的,下面这种配置的好处在于每天生成一个文件，如果我们程序出现了问题有日志就可以准确定位到具体的文件。但是缺点在于时间久了t
操作记录的3种实现方式零、导语一、简单粗暴式操作记录二、面向切面编程AOP三、消息中间件MQ四、篇后语 零、导语操作记录对于一个系统来说重要性不言而喻，轻则供系统用户简单查看历史操作信息，重则能用来排查系统故障原因。而如何实现操作记录呢？这个问题一经抛出，我脑海中能浮现出来的内容有三点：直接植入操作记录逻辑、面向切面编程、消息中间件。这也是我想谈的操作记录“三步走”的问题。一、简单粗暴式操作记录
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2024-07-12 18:16:26
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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描： · 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。 · 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL，相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时。SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_
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2024-03-08 09:54:40
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问题：定期通过rm删除日志文件，导致删除后没有新的日志生成（没有做日志分割的情况）
解决方法：通过清空日志内容的方式：>/disk2/maintain/onebox/onebox-xml/log/fund.err
作为系统管理员，需要对日志的删除做好管理，以避免磁盘满了对服务造成影响，下面介绍几种方法：
1）有日志分割
0 4 * * *
原创
2011-11-30 13:05:26
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nginx日志处理
原创
2017-03-20 16:56:11
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# Docker日志定期清理
在使用Docker进行应用程序开发和部署的过程中，随着时间的推移，Docker容器产生的日志文件会越来越多，占用大量磁盘空间。为了提高系统性能和释放存储空间，定期清理Docker日志是非常必要的。
本文将介绍如何通过编写一个简单的脚本来实现Docker日志的定期清理，并通过示例代码演示具体的实现过程。
## Docker日志清理脚本
为了实现Docker日志的
原创
2024-07-13 04:43:20
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在使用Apache Hadoop的YARN框架进行大规模数据处理时，日志管理变得非常重要。YARN的日志记录功能有助于监控任务的执行状态，但随着时间的推移，日志文件会大量积累，这会影响磁盘空间并可能导致系统性能下降。因此，定期清理YARN的日志是确保系统高效运作的必要措施。
### 背景定位
随着数据处理需求的增加，YARN集群中生成的日志文件愈发庞大。每次数据处理过程都会生成新的日志，如果不
# Python定期删除日志
在开发和维护应用程序时，日志文件是非常重要的工具，可以帮助开发者跟踪应用程序的运行状态，以及排查错误。然而，日志文件往往会占用大量的存储空间，如果不进行定期删除，会导致存储空间的浪费。本文将介绍如何使用Python编写一个定期删除日志的工具。
## 1. 日志文件的管理
在开始编写定期删除日志的代码之前，我们首先需要了解一下日志文件的管理。通常情况下，日志文件会
原创
2023-08-29 09:07:35
229阅读
## Docker 日志定期清理
在使用 Docker 运行应用程序时，容器生成大量的日志文件，这些日志文件可能会占用大量的磁盘空间。为了确保系统的正常运行和优化磁盘空间的使用，定期清理 Docker 日志是必不可少的。
本文将介绍如何通过编写一个简单的 Bash 脚本来定期清理 Docker 日志，并使用 Docker 定时任务来自动执行这个脚本。
### 理解 Docker 日志
在开
原创
2023-09-23 11:03:02
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日志系统场景一般常见我们需要进行日志分析场景是：直接在日志文件中grep、awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服
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2024-10-28 11:02:23
84阅读
# Python定期清理日志的实现
## 1. 概述
在开发过程中，日志文件的积累会占用磁盘空间，因此需要定期清理日志文件，以释放磁盘空间。本文将详细介绍如何使用Python实现定期清理日志的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现定期清理日志的步骤，可以使用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 设置定期清理的时间间隔 |
| 步骤2 | 获
原创
2023-09-07 09:23:23
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
configuration 属性
monitorInterval: 置配置文件的动态加载时间（s），在程序运行过程中，如果修改配置文件，程序会随之改变。
status: 设置 log4j 日志框架内部输出的日志级别
日志级别以及优先级排序: O
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2023-11-21 20:24:29
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数据库日志文件是随着时间增长而增长的，如果长时间不清理，文件会变得特别大，因此需要定期清空，但是日至文件是恢复数据库的重要依据，不用日志文件也是不明智的。手工清除单个数据库的还好说，但数据库多了，或者临时没有来得及清理，可能硬盘空间就会占满了，影响访问。因此设置自动清理数据库日志文件还是比较实用的。手动清理方法：右键单击需要清理的数据库，选择“属性”，在“选项”卡上，把故障还原模型设定为简单，确定
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2023-08-16 18:51:15
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一、日志的使用import logging
# 创建一个记录器对象
logger = logging.getLogger()
# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)
# 设置日志的保存路径
logfile = 'path/data.logs'
# 指定文件处理器，发送日志输出到磁盘文件
fh = logging.FileHandler(logfile, en
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2023-08-16 08:46:34
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## Python定期清理日志脚本实现步骤
### 1. 确定清理的日志目录和时间间隔
在开始编写脚本之前，首先需要确定需要清理的日志目录以及清理的时间间隔。这些信息将作为脚本的输入参数。
### 2. 导入必要的模块
在Python脚本中，我们需要导入一些必要的模块来实现定期清理日志的功能。在这个任务中，我们需要使用`os`模块来处理文件和目录，以及`datetime`模块来处理日期和时间。
原创
2023-08-03 18:45:02
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# 如何实现Python logging日志定期删除
## 1. 简介
在Python开发中，logging模块可以帮助我们记录程序运行过程中的信息，但是随着时间的推移，日志文件可能会变得越来越大，为了避免占用过多磁盘空间，我们需要定期删除旧的日志文件。本文将指导你如何实现Python logging日志的定期删除。
## 2. 流程概述
在整个过程中，我们将通过以下步骤来实现Python l
原创
2024-06-22 04:44:16
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