Java8笔记(1)流流是什么流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不 是临时编写一个实现）。你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。用到的数据例子:Dish 类public class Dish {
private final String name;
private final boolean vegetarian;
p
词向量One-Hot Encoding要点
词汇表的大小|V|=N, 用N维的向量表示一个词，每个词的one-hot中1 11的位置就对应了该词在词汇表的索引。缺点
无法反映词之间的相似度，因为使用one-hot方法表示的词向量，任意两个向量的积是相同的都为0word2vec要点word2vec包括Skip-Gram(SG) 和CBOW:
SG模型：根据中心词（target），来预测上下文（con
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2024-04-29 09:50:36
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OverViewHAL接口定义语言(HIDL)是一种接口描述语言，指定接口和他的使用者，它定义了类型和方法的调用。更广泛的说，HIDL是一个用于在可独立编译的代码库之间进行通信的系统。HIDL旨在用于进程间通信(IPC)。进程之间的通信被称为绑定。对于必须链接到某个进程的库，也可以使用passthough模式(Java中不支持)。HIDL指定数据结构和方法，组织在接口(类似于一个类)中，这些接口被
系统调用系统调用（system calls）, Linux内核, GNU C库（glibc）.在电脑中，系统调用（英语：system call），指运行在用户空间的程序向操作系统内核请求需要更高权限运行的服务。系统调用提供用户程序与操作系统之间的接口。大多数系统交互式操作需求在内核态执行。如设备IO操作或者进程间通信。用户空间（用户态）和内核空间（内核态）操作系统的进程空间可分为用户空间和内核空间
一、作用 Embedding 是一种单词编码，用低维向量实现了编码，这种编码通过神经网络训练优化，能表达单词之间的相关性。 在是用独热码one_hot编码时，我们会发现单词的编码十分稀疏，以至于训练的效率不是很高。采用embedding的方法可以很好的
有时候，打我们打开别人发给的Excel电子表格，会惊奇的发现，某些单元格里面的对象，在其对应的FX函数 代码输入框中，会看到诸如：“=EMBED("文档","")”，“=EMBED(" 包","")”，“=EMBED("MSMap.e","")”，=EMBED("MSGraph.Chart.8","")……等等这样的信息。 那么，在excel中，EMBED到底是什么呢？ 从本质上来讲，EMBE
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2024-10-20 18:36:45
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3、ArrayList和Vector的区别 答： 这两个类都实现了List接口（List接口继承了Collection接口），他们都是有序集合，即存储在这两个集合中的元素的位置都是有顺序的，相当于一种动态的数组，我们以后可以按位置索引号取出某个元素，，并且其中的数据是允许重复的，这是HashSet之类的集合的最大不同处，HashSet之类的集合不可以按索引号去检索其中的元素，也不允许有重复的元素（
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2024-09-02 17:39:25
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ollama embedding 接口调用是一项令人兴奋的功能，它用于将文本内容嵌入到嵌入向量中，以便于自然语言处理任务。本文将详细记录解决“ollama embedding 接口调用”问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。让我们一起来看看吧！
## 环境准备
在开始之前，首先需要确保你的开发环境符合所需的技术栈兼容性。以下是版本兼容性矩阵，确保在安装依赖
导读：当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。什么是 embeddingembedding 其实就是一种稠密向量的表示形式。在 embedding 大行其道之前 onehot 才是最靓的仔。如果和我们比较熟
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2024-09-26 21:33:21
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在Java中有许多已有的接口都需要封装代码块，例如：Runnable或者Comparator。lambda表达式与这些接口是向后兼容的。对于只包含一个抽象方法的接口，你可以通过lambda表达式来创建该接口的对象，这种接口被称为函数式接口。注意：Java8中接口可以声明非抽象的方法。为了演示函数式接口转换，我们以Arrays.sort方法为例。该方法的第二个参数需要一个Comparator接口
我最近打算开始学写Fortran程序和使用LAPACK和ARPACK。在学校的Linux上，一个make就搞定了。但是我自己的电脑是 Windows 7系统，什么cmake, nmake的我都试过了，没有一个能够make出来的。网上也有很多Windows下怎么用LAPACK的资料，有的直接给我一个编好的 LAPACK.lib，结果发现不能在gfortran上连接；有的要改Makefile什么的，我
本文主要介绍hugging Face(拥抱脸)的简单介绍以及常见用法，用来模型测试是个好的工具~ 如下图所示左边框是各项任务，包含多模态（Multimodal），计算机视觉(Computer Vision)，自然语言处理(NLP)等，右边是各任务模型。本文测试主要有目录示例1:语音识别1.1.语音识别1.2.语音情绪识别示例2:多模态中的vit模型提取图片特征示例3:自然语言
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2024-07-09 20:43:44
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文章目录词向量One-Hot Encoding学习资料要点缺点Word2Vec学习资料要点负采样（negative sampling）与分层softmax（hierarchical softmax）FastText学习资料要点Glove学习资料要点Glove对比Word2VecELMo、GPT、BERT学习资料要点难题一难题二句子、文章的表示BoW、TF-IDF学习资料要点BoWTF-IDFLS
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2023-11-03 18:23:13
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目录一、OpenAI注册1、注册微软账号2、虚拟电话接收验证码3、登录OpenAI二、Java代码实现调用基于Azure可移步：
一、OpenAI注册1、注册微软账号Microsoft account OpenAI可以使用google账号登录，也可以使用微软账号登录，这里建议使用微软账号登录，因为一些原因
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2023-08-03 21:41:11
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调用ollama的embedding接口以实现高效的文本嵌入处理是现代应用程序中的重要环节。本文将详细介绍环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化等内容。
## 环境准备
在正式开始之前，我们需要确保我们的环境配置正确。以下是与ollama相兼容的技术栈及其版本信息。
| 技术 | 版本 |
|------|------|
| Python | 3.8+ |
| Node
平常的前端开发工作中，编写js时会有很多地方用到函数的回调。最简单的例子就是：以上只能回调没有参数的(除法你事先知道回调的函数的参数)，如果函数有未知的函数，就不能如此简单的调用了。高级方法：1、使用javascript的call方法function doSomething(callback,arg1,arg2) {callback.call(this,arg1,arg2);}funct
效果图在最后，可先直接查看Swagger常用到的注解有：@Api
@ApiModel
@ApiModelProperty
@ApiOperation
@ApiIgnore
@ApiParam
@ApiResponse
@ApiResponses
@ResponseHeader1. @ApiApi 用在类上，说明该类的作用。可以标记一个Controller类做为swagger 文档资源，使用方式：@
在现代自然语言处理（NLP）中，嵌入（embedding）是一种有效的语义表示方法，允许我们将文本转换为数值形式。近期，有用户在尝试调用Ollama的embedding功能时遇到了困难。本文将详细描述如何解决“怎么调用Ollama的embedding”这一问题，深入分析其背景、现象、原因，并提供相应的解决方案与验证方法。
### 问题背景
在进行文本处理时，用户希望利用Ollama提供的emb
OpenCV（版本2.2）是啥不说了你懂的。其实本文只是使用OpenCV计算了一个直方图。完全可以写Python代码实现。Python（版本是2.7）是啥也不说你也懂的。 什么是大津法？请注意是大“津”法，不是大“律”法！我第一看到的时候阴差阳错的看成了大“律”法，然后还在百度和谷歌上溜了一圈，居然还找到了很多资料，后来在琢磨Ostu四个字母的时候发现，Ostu是日本的一个县，叫大津县，
前言现在成熟的前端团队里面都有自己的内部构建平台，我司云长便是我们 CI/CD 的提效利器。我先来简单介绍下我司的云长，此云长非彼云长，云长主要做的是：获取部署的项目，分支，环境基本信息后开始拉取代码，安装依赖，打包，并且将项目的一些资源静态文件上传 CDN，再将生成的代码再打包成镜像文件，然后将这份镜像上传到镜像仓库后，最后调用 K8S 的镜像部署服务，进行镜像按环境的部署，这就是我们云长做的事
