目录一.eclipse中安装Ansi Console二.在log4j2配置文件中配置颜色样式三.在log4j2.component.properties 配置文件中启用颜色配置四.附上log4j2配置文件1.log4j2.xml2.log4j2.component.properties一.eclipse中安装Ansi Console打开eclipse,在Help->EclipseMarket            
                
         
            
            
            
            首先上版本号:ES 版本:6.5.4一般来说ES 的默认参数已经能够满足大部分场景需求,不需要也不建议我们去调节。但是根据不同的业务场景我们还是可以做一些系统调优,接下来针对常用的参数总结如下:1、_routing      参数作用是将文档路由到不同的分片,默认是根据hash(document’s _id ) 进行路由的,默认情况,如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-05 04:03:06
                            
                                170阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景Elasticsearch(ES)作为NOSQL+搜索引擎的有机结合体,不仅有近实时的查询能力,还具有强大的聚合分析能力。因此在全文检索、日志分析、监控系统、数据分析等领域ES均有广泛应用。而完整的Elastic Stack体系(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats),更是提供了数据采集、清洗、存储、可视化的整套解决方案。 本文基于ES 5.6.4,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、通用优化策略1.1 通用最小化法则1.2 职责单一原则1.3 其他2、写性能调优2.1 基本原则2.2 优化手段2.2.1 增加 flush 时间间隔,2.2.2 增加`refresh_interval`的参数值2.2.3 增加Buffer大小,2.2.4 关闭副本2.2.5 禁用swap2.2.6 使用多个工作线程2.2.7 避免使用稀疏数据2.2.8 `max_result_wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES Connection timed out,调优方向
 
1. 使用游标滚动查询
 
scrollId 游标id      searchResponse.getScrollId()
 
scroll 设置游标的保留时间    new Scroll(TimeValue.timeValueMinutes(30L))    指这个游标保留30分钟    游标设置为30分钟,用完需要删除游标
 
re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-09-30 14:54:00
                            
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            # Python 调用 Elasticsearch 的简明指南
随着大数据的发展,Elasticsearch 已成为企业数据搜索与分析的重要工具。许多 Python 开发者也希望在自己的项目中集成 Elasticsearch 来提升数据检索效率。本文将介绍如何通过 Python 调用 Elasticsearch,并提供相关代码示例,帮助大家快速上手。
## 什么是 Elasticsearch?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-04 05:25:23
                            
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            前言一个系统查询慢往往是由多种因素造成的,在处理集群查询慢的问题上,先将问题分解。1) 需要观察是系统哪种资源受限,例如内存、CPU或磁盘IO等,是否存在硬件瓶颈;2) 要确定查询语句是否符合业务场景,是否存在查询语句优化空间;3) 最后判断数据结构是否合理,不合理的数据设计对查询的响应影响很大。使用更快的硬件查询性能大部分场景下更多的在于IO能力,很多时候查询速度受限于磁盘IO能力,使用SSD会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-26 10:47:29
                            
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            1、elasticsearch了解多少,说说你们公司es的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。面试官:想了解应聘者之前公司接触的ES使用场景、规模,有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。解答: 如实结合自己的实践场景回答即可。 比如:ES集群架构13个节点,索引根据通道不同共20+索引,根据日期,每日递增20+,索引:10分片,每日递增1亿+数据, 每个通道每天索引大小控            
                
         
            
            
            
            背景  Elasticsearch(ES)作为NOSQL+搜索引擎的有机结合体,不仅有近实时的查询能力,还具有强大的聚合分析能力。因此在全文检索、日志分析、监控系  统、数据分析等领域ES均有广泛应用。而完整的Elastic Stack体系(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats),更是提供了数据采集、清洗、存储、  可视化的整套解决方案。  本文从性能和稳定性两方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES JVM不要设置超过32G内存https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html#compressed_oopsES多实例配置-内部通信端口Transporthttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-10-30 17:48:20
                            
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            ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13、ES14新特性一览ES全称ECMAScript,ECMAScript是ECMA制定的标准化脚本语言。目前JavaScript使用的ECMAScript版本为[ECMA-417](https://ecma- international.org/publications/standards/Ecma-417.htm)。关于ECMA            
                
         
            
            
            
            调优好多次,次次都达不到理想状态,这次有不一样的收获,记录一下,以示庆祝!调优分两个大致的方向吧,一个是对 ELK 集群进行调优,其中包括 ES 的性能调优,Logstash 数据读入时调用 bulk API 时的一些参数调优。另一方面,对数据本身的 mappings,field 做调优,远比想象中效率要提高很多。应用场景KFK -> Logstash -> ES官方建议本文主要参考官            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-03 07:24:11
                            
                                295阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、单机部署  1. 原生部署    A. 下载elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz包并解压到指定目录;    B. 编辑conf/elasticsearch.yml文件# 单节点
discovery.type: single-node
# 设置存储数据的路径
path.data: /data/elasticsearch/data
# 设置日志文件的路径            
                
         
            
            
            
            ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统,除了集群状态管理以外,其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上,这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点,并且直接跟这些节点通信。所以,从网络架构及服务配置上来说,构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0 之前,无阻碍的网络下,所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-13 20:35:10
                            
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            ES官方调优指南第一部分:调优索引速度第二部分:调优搜索速度第三部分:通用的一些建议 ES发布时带有的默认值,可为es的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用,当你更清楚的知道你想如何使用es后,你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内容告诉你 你应该/不应该 修改哪些配置第一部分:调优索引速度https://www.elastic.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-29 13:42:17
                            
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            版本配置:ES版本:6.2.4OS内存64G。 一、安装部署:1.ES jvm内存31G,预留一半的物理内存给文件系统缓存(file system cache)。2.禁止内存交换:vi /etc/sysctl.confvm.swappiness = 1elasticsearch.yml中,设置这个:bootstrap.mlockall:true3.修改ES启动用户可使用的系统文件句柄数等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上关于ES性能优化的文章太多,这里参考官网收集整理下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-07 19:27:06
                            
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            海南疫情还在迅速发展,在三亚宣布全市社区封闭式管理后,海口市也于7日晚宣布全市实行临时性全域静态管理。7日,话题#一家13人滞留三亚酒店住一晚万元#登上热搜,引发热议。在三亚住宿真的这么贵?之后,三亚文华东方酒店同意按照政府规定,以此前预订价格的半价收费续住,那很多的网友都是通过app订购的酒店,app上的价格和柜台价格有差别,不知道按照半价是否都是统一按照半价呢?还有网友发现很多酒店有先提价后打            
                
         
            
            
            
            为了实现对 Elasticsearch(ES)接口数据的操作,我将从环境准备开始,逐步探讨集成步骤、配置详解、实战应用和排错指南,最后到生态扩展。这将帮助你更好地掌握如何用 Python 调用 ES 接口。
### 环境准备
在开始之前,确保你的开发环境已经搭建好。以下是必须的依赖安装指南:
```bash
# 对于 Ubuntu 或 Debian 系统
sudo apt update
su            
                
         
            
            
            
            9 ES集群调优建议9.1 内核参数优化# 对于操作系统,需要调整几个内核参数
[root@node ~]# vim /etc/sysctl.conf
fs.file-max=655360 # 设定系统最大打开文件描述符数,建议修改为655360或者更高,
vm.max_map_count = 262144 # 用于限制一个进程可以拥有的虚拟内存大小,建议修改成262144或更高。
ne            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-18 19:21:58
                            
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