一、何为代码优化 所谓代码优化是指对程序代码进行等价（指不改变程序的运行结果）变换。程序代码可以是中间代码（如四元式代码），也可以是目标代码。等价的含义是使得变换后的代码运行结果与变换前代码运行结果相同。优化的含义是最终生成的目标代码短（运行时间更短、占用空间更小），时空效率优化。原则上，优化可以在编译的各个阶段进行，但最主要的一类是对中间代码进行优化，这类优化不依赖于具体的计算机。 在不改变程序
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2023-06-26 17:13:06
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确定有限状态自动机学习笔记1 简介自动机是一个对信号序列进行判定的数学模型。其中，信息序列是指一连串有顺序的信号，例如字符串从前到后的每一个字符，数组从 \(1\) 到 \(n\)2 讲解自动机的工作原理和地推十分相似，自动机是一张有向图，其每一个节点都是一个判定节点，自动机的节点是一个状态而非任务，自动机的边可以接受多种字符。例如判断一个二进制数是否为偶数的自动机如下：从起始节点开始，从高到低接
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2024-06-15 06:15:35
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# Java DFA库：轻松实现有限状态机
在软件开发中，有限状态机（DFA）是一种常见的模型，用于描述对象在系统中的状态转换。通过有限状态机，我们可以清晰地定义对象可能的状态及其状态之间的转换规则，从而更加方便地控制对象的行为。在Java开发中，有限状态机的实现对于复杂系统的状态管理和控制非常有帮助。
## 什么是Java DFA库
Java DFA库是一个用于实现有限状态机的工具库，它提
原创
2024-07-02 06:37:44
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# 实现Java DFA框架的步骤
## 概述
在开始之前，让我们先了解一下DFA（Deterministic Finite Automaton）的概念。DFA是一种用于模式匹配和字符串识别的算法，它由一组有限状态、输入字符集合、状态转移函数和初始状态组成。在本文中，我们将讨论如何使用Java来实现一个简单的DFA框架。
## 甘特图
```mermaid
gantt
title Ja
原创
2023-11-12 03:23:06
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# Java DFA算法：基础解析及实现示例
## 引言
确定性有限自动机（Deterministic Finite Automaton, DFA）是一种用于模式匹配和字符识别的数学模型。通过该模型，我们可以识别特定类型的字符串，常用于编译器设计、网络协议分析等领域。本文将对DFA的基本概念进行介绍，并给出一个Java实现的示例。同时，会用Mermaid语法展示DFA的关系图和甘特图来帮助理解。
目录1 Java敏感词过滤1.1 DFA简介1.2 Java实现DFA算法实现敏感词过滤1.3 具体代码实现1.3.1 设置检索库1.3.2 查询检索库1.3.3 测试检索库1 Java敏感词过滤敏感词、文字过滤是一个网站必不可少的功能，如何设计一个好的、高效的过滤算法是非常有必要的。1.1 DFA简介在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。DFA即Deterministic Fin
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2023-07-22 15:26:22
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如何考察交换机背板带宽是否够用
背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。一台交换机的背板带宽越高，所能处理数据的能力就越强，但同时设计成本也会上去。
但是，我们如何去考察一个交换机的背板带宽是否够用呢?显然，通过估算的方法是没有用的，我认为应该从两个方面来考虑:
1、所有端口容量X端口数量之和的
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2008-12-26 11:22:55
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DFA，全称 Deterministic Finite Automaton 即确定有穷自动机：从一个状态通过一系列的事件转换到另一个状态，即 state -> event -> state。确定：状态以及引起状态转换的事件都是可确定的，不存在“意外”。有穷：状态以及事件的数量都是可穷举的。计算机操作系统中的进程状态与切换可以作为 DFA 算法的一种近似理解。如下图所示，其中椭圆表示状态
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2024-10-21 07:01:59
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NFA 确定化为 DFA子集法：f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。步骤：1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态③将新状态添加到DFA状态集④重复23步骤，直到没有新的DFA状态2.画出DFA3.
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2023-06-08 13:16:41
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# 实现 Java 敏感词 DFA
## 简介
在实现 Java 敏感词 DFA（Deterministic Finite Automaton）之前，我们首先需要了解敏感词过滤的基本原理。DFA 是一种用于文本匹配的算法，我们可以将其应用于敏感词过滤，即在文本中检测是否存在敏感词。本文将引导你完成实现 Java 敏感词 DFA 的过程。
## 敏感词 DFA 的实现步骤
下面是实现 Java
原创
2023-08-02 05:24:26
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在现代应用程序开发中，使用敏感词过滤机制来保护系统的正常运行是非常重要的一项任务。Java敏感词检测的问题通常涉及多个方面，包括敏感词词典的管理、检测逻辑的实现以及性能优化。接下来，我们将详细探讨如何解决“Java敏感词 DFA”问题，尤其是从备份策略、恢复流程到工具链集成等各个方面。
### 备份策略
为保证敏感词数据库的安全性，我们需要建立一个合理的备份策略。这需要制定明确的备份流程，并确
对于一个游戏，如果有聊天功能，那么我们就会希望我们的聊天系统能够对玩家的输入进行判断，如果玩家的输入中含有一些敏感词汇，那么我们就禁止玩家发送聊天，或者把敏感词转换为 * 来替换。为什么要使用 DFA 算法设我们已经有了一个敏感词词库(从相关部门获取到的，或者网上找来的)，那么我们最容易想到的过滤敏感词的方法就是：遍历整个敏感词库，拿到敏感词，再判断玩家输入的字符串中是否有该敏感词，如果有就把敏感
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2023-10-21 07:19:03
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dfs & 回溯(1).定义深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行
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2024-01-02 15:47:36
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目录一、DFS深度优先算法二、DFS实例：对文件夹的遍历1、首先编写FileTree类2、编写FileToTree类实现算法 1、实现代码： 2、输出方法实现 3、输出结果三、完整实现代码：一、DFS深度优先算法DFS即DEPTH FIRST SERVE，即从树的根节点开始遍历，从其中一个子节点开始持续向下遍历每一个节点，直至到叶子节点则返回上一级，最后回
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2023-08-16 20:07:03
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DFA不同于苹果手机的idfa DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其特征为：有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边，每条边上标记有一个符号，其中一个状态是初态，某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机，DFA中不会有从同一状
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2015-11-22 17:20:00
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正则表达式匹配，包含两个东西，一个是表达式，一个文本。
NFA(Nondeterministic Finite Automaton)，不确定有穷自动机，表达式主导，NFA去吃文本，贪婪算法吃下去，如果因为前面吃得太多，导致后面没的吃（后面匹配失败），前面吃的要吐出一点，后面还匹配不成功，前面再吐出一点。。。
DFA(Deterministic Finite Automaton)，确定有穷自动机
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2013-11-21 19:36:00
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# DFA Redis 实现
## 引言
在计算机科学中，确定有穷自动机（DFA）是一种抽象机器模型，用于描述抽象或物理系统中的行为。DFA在各个领域中都有广泛的应用，例如编译器设计、模式匹配、网络协议等。本文将介绍如何使用Redis实现一个简单的DFA，并提供代码示例。
## 理论基础
### 什么是DFA？
DFA是一种特殊类型的有限状态机（FSM），它由一组状态、输入字母表、转移函
原创
2023-10-17 05:26:21
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# 如何在 iOS 中实现 DFA 算法
在这篇文章中，我们将讨论如何在 iOS 应用程序中实现确定性有限自动机（DFA）算法。DFA 是一种有效地处理字符串的算法，通常应用于词法分析和模式匹配。以下是我们将要完成的任务流程，以及每一步所需的代码和解释。
## 实现流程
我们可以将实现 DFA 算法的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-26 05:52:25
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把 NFA 确定化为 DFA 的算法实现1）转换思路由非确定的有限自动机出发构造与
原创
2023-02-06 16:52:53
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Java NFA DFA 全量转换
## 引言
在计算机科学中，正则表达式和有限自动机是处理字符串匹配和模式识别的常用工具。正则表达式是一种强大的语言，用于描述字符串的模式。有限自动机则是一种用于识别和处理正则表达式的工具。
有限自动机可以分为两种类型：非确定性有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）。NFA 和 DFA 之间存在着转换的关系，即 NFA 可以转换为 DFA。
本文
原创
2024-01-01 10:43:29
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