Java并发编程之无锁在谈论无所之前先来看看乐观派和悲观派。对于乐观派而言,他们总认为事情总会朝着好方向发展,总认为几乎不会坏事,我已可以随意去做事。但是对于悲观派来说,他们认为出错是一种常态,所以无论事情大小都会考虑面面俱到,滴水不漏。在两种派别对应在并发中就是加锁和,也就是说加锁是一种悲观策略,而无是一种乐观策略。对于,如果有多个线程同事访问一个临界资源,宁可牺牲性能让线程等
转载 2024-01-15 03:38:49
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java编程中,我们主要是避免使用来提高性能和并发处理能力。编程依赖于原子操作和CAS(Compare-And-Swap)等机制,从而减少了竞争和上下文切换,提高了程序响应速度。在这篇博文中,我将详细介绍如何解决“java”问题,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展,以便更好地管理和优化资源。 ### 版本对比 在选择策略之前,理解不同版
原创 5月前
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文章目录1. 类型&分类1.1 乐观1.2 悲观1.3 自旋1.4 可重入(递归)1.5 读写1.6 公平1.7 非公平1.8 共享1.9 独占1.10 重量级1.11 轻量级1.12 偏向1.13 分段1.14 互斥1.15 同步1.16 死锁、活、饥饿1.17 粗化1.18 消除1.19 synchronized1.20 Lock和syn
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Java高并发编程利用CAS实现一个队列-刘宇一、什么是(Lock-Free)队列二、线程不安全队列三、线程安全队列 作者:刘宇 一、什么是(Lock-Free)队列在多线程操作中,我们通常会添加锁来保证线程安全,那么这样势必会影响程序性能。那么为了解决这一问题,于是就有了在操作情况下依然能够保证线程安全,实现原理就是利用了Campare and swap(
转载 2023-11-03 22:29:12
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  队列是我们非常常用数据结构,用来提供数据写入和读取功能,而且通常在不同线程之间作为数据通信桥梁。不过在将队列算法之前,需要先了解一下CAS(compare and swap)原理。由于多个线程同时操作同一个数据,其中肯定是存在竞争,那么如何能够针对同一个数据进行操作,而且又不用加锁呢? 这个就需要从底层,CPU层面支持原子修改操作,比如在X86计算机平台,提供了XCHG指令,
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Java多线程实战| synchronized 升级过程前言在 JDK 1.6之前,synchronized 还是一个重量级,是一个效率比较低下,但是在JDK 1.6后,Jvm为了提高获取与释放效率对(synchronized)进行了优化,引入了 偏向 和 轻量级 ,从此以后状态就有了四种(、偏向、轻量级、重量级),并且四种状态会随着竞争情况逐渐升级,而且是不可逆
1. 简介在本教程中,我们将了解什么是非阻塞数据结构,以及为什么它们是基于并发数据结构重要替代方案。首先,我们将介绍一些术语,例如无障碍、锁定和等待。其次,我们将研究非阻塞算法基本构建块,如CAS(compare-and-swap)。第三,我们将研究在Java中实现队列,最后,我们将概述如何实现等待方法。2. 锁定与饥饿首先,让我们看一下阻塞线程和饥饿线程之间区别。在上图中,
转载 2023-10-27 12:44:12
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一、概述是处理并发一种乐观策略,它会假设对资源访问是没有冲突。既然没有冲突自然不需要等待,所以所有的线程都可以在不停顿状态下执行。那遇到冲突怎么办?接下来请看,绝招“CAS”即比较交换术。二、CAS原理CAS即Compare and swap.其算法过程是这样:它有三个参数:1.V表示要更新变量2.E表示期望值3.N表示新值仅当V等于E时,才会将V设为N。如果V和N不同,则
Disruptor是一个开源框架,研发初衷是为了解决高并发下队列问题,最早由LMAX提出并使用,能够在情况下实现队列并发操作,并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单目前,包括Apache Storm、Camel、Log4j2在内很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能为什么会产生Disruptor框架「目前Java内置队列保证线程安全方式:」ArrayBlockin
Java 高并发之无(CAS)本篇主要讲 Java CAS , 顾名思义就是 以不上锁方式解决并发问题,而不使用synchronized 和 lock 等。。1. Atomic 包java.util.concurrent.atomic 包下类都是原子类,原子类都是基于 sun.misc.Unsafe 实现基本可以分为一下几类:原子性基本数据类型:AtomicBoolean、Ato
Java高并发程序设计——一、与有区别? 对于并发控制而言,是一种悲观策略。它总是假设每次临界区操作会产生冲突,因此,必须对每次操作都小心翼翼。如果有多个线程同时需要访问临界区资源,则宁可牺牲性能让线程进行等待,因此说会阻塞线程执行。而无是一种乐观策略,它会假设对资源访问是没有冲突。既然没有冲突,自然不需要等待,所以所有的线程都可以在不停顿状态下持续执行,如果遇到冲突
对于并发控制,是一种悲观策略。它总是假设每一次临界区操作会产生冲突。如果有多个线程同时需要访问临界区资源,就宁可牺牲性能让线程进行等待,所以说会阻塞线程执行。而无是一种乐观策略,它会假设对资源访问是没有冲突策略使用一种叫做比较交换技术(CAS Compare And Swap)来鉴别线程冲突,一旦检测到冲突产生,就重试当前操作直到没有冲突为止。 1)比较交
转载 2023-11-20 11:56:24
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BlockingQueue实现生产者-消费者是一个不错选择,它很自然地实现了作为生产者和消费者内存缓冲区。但是,BlockingQueue并不是一个高性能实现,它完全使用和阻塞等待来实现线程间同步。在高并发场合,它性能并不是特别优越。 就像我们之前提过ConcurrentLinkedQueue是一个高性能队列,但是BlockingQueue只是为了方便数据共享。而
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一、优化思路和方法 优化是能够尽可能将性能得到提升。优化是指怎样在阻塞状态下,尽可能提高性能。
转载 2023-05-24 23:46:39
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前言本文需要具备一定多线程基础才能更好理解。学习java多线程时,最头疼知识点之一就是java了,什么互斥、排它、自旋、死锁、活等等,细分的话可以罗列出20种左右,光是看着这些名字就足以让人望而却步了,更别说一个个去理解它们含义了。其实我要在这里告诉大家,我们看到其实只是假象,其实根本没有这么多,或者这样说,这里边有很多其实就是一个东西,当我们从不同侧重点去看
转载 2023-06-26 17:10:35
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我们研究下 synchronized 背后 monitor 。 获取和释放 monitor 时机 我们都知道,最简单同步方式就是利用 synchronized 关键字来修饰代码块或者修饰一个方法,那么这部分被保护代码,在同一时刻就最多只有一个线程可以运行,而 synchronized 背后正是利用 monitor 实现。所以首先我们来看下获取和释放 monitor
2—预备知识JavaAQS****************** 如有侵权请提示删除 ******************* 1、概念: 所谓AQS,指的是AbstractQueuedSynchronizer,它提供了一种实现阻塞和一系列依赖FIFO等待队列同步器框架,ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等并发类均是基于A
# 队列在 Java应用 队列是一种高效数据结构,常用于并发编程中,能够有效地减少程序中竞争,从而提高程序性能。本文将介绍队列基本概念、实现原理,以及如何在 Java 中实现一个简单队列示例。 ## 什么是队列? 队列是一种不使用机制来保证线程安全队列。当多个线程对队列进行操作时,它们不会互相阻塞,相比于传统使用队列,队列具有更高并发
原创 7月前
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# Java队列简介 ## 什么是队列 队列是一种并发数据结构,它允许多个线程同时访问队列而不需要使用来保护共享资源。相比有队列,队列优势在于降低了线程之间竞争,从而提高了并发性能。 在队列中,线程可以通过原子操作来对队列进行读取和写入操作,而不需要等待其他线程释放。这样可以避免了线程之间阻塞和唤醒开销,提高了处理速度。 ## 队列实现方式
原创 2023-08-20 05:34:55
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# 实现 Java CyclicBuffer 教程 在现代并发编程中,我们经常需要使用缓冲区来处理多线程之间数据传输。CyclicBuffer(循环缓冲区)是一种高效缓存实现,它不仅可以避免竞争(即),还能有效地利用内存。本文将指导你如何在 Java 中实现一个 ClyclicBuffer。我们将通过一系列简单步骤来实现这个目标。 ## 流程概述 为了实现
原创 7月前
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