# 理解 Java TreeMap 的排序规则
在 Java 中，`TreeMap` 是一种基于红黑树的实现，它存储键值对（key-value pairs），并根据键的自然顺序进行排序。虽然 `TreeMap` 默认根据键的自然顺序进行排序，但我们也可以通过自定义排序规则来控制排序的方式。本文将详细介绍如何使用 `TreeMap`，并解释如何实现自定义的排序规则。
## 一、基本流程
下面是
TreeSet集合及构造器排序和自然排序详解和特点1.TreeSet集合特点元素有序，这里的顺序不是指存储和取出的顺序，而是按照一定的规则进行排序，具体排序方式取决于构造方法 TreeSet（）：根据其元素的自然排序进行排序 TreeSet（Comparator comparator）：根据指定的比较器进行排序没有带索引的方法，所以不能使用普通for循环遍历由于是Set集合，所以不包含重复元素的集
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2023-10-01 10:15:22
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下文笔者讲述java中TreeSet类的简介说明，如下所示:TreeSet是SortedSet接口的实现
无论什么元素插入，遍历输出时，都采用插入时的顺序输出
TreeSet基于TreeMap的NavigableSet实现，
使用元素的自然顺序对元素进行排序，或使用set创建时提供的 Comparator 进行排序TreeSet类的构造方法 TreeSet()
构造一个新的空 se
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2023-11-03 09:53:36
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# Java TreeMap 默认排序规则
在Java中，`TreeMap`是一种基于红黑树的实现，能够以键的自然顺序或根据构造函数提供的比较器对键进行排序。这使得`TreeMap`在需要存储键值对并保持顺序的场景中非常实用。接下来我们将深入探讨`TreeMap`的默认排序规则，并提供代码示例。
## `TreeMap`的基本特性
在Java中，`TreeMap`里存储的键是自动排序的。默认
原创
2024-09-29 04:50:06
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如果我们需要一个有序的Map，我们会使用TreeMap进行存储。TreeMap默认是按照key值升序进行排序的，如数字、ASCII。 如果我们需要对TreeMap按值进行排序的话，可以实例化Comparator接口，在TreeMap的构造方法中当作参数传入。这里遇到了问题：当插入TreeMap的两条数据value值一样的时候，后一条数据会覆盖前一条数据。 通过查资料发现，原因是实例化Compa
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2023-07-23 15:44:41
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TreeMap底层数据结构就是红黑树，与HashMap不同的是，TreeMap利用红黑树左小右大的特点，根据key进行排序，适用于key需要排序的场景；一、两种自定义排序在写此篇文章的时候，查询了很多博客，都涉及到treeMap的排序问题，因为首先要了解treeMap,就要具备基本的日常工作中的排序规则和实现方式：即分别通过Comparable和Comparator实现自定义排序；public c
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2024-04-10 18:06:15
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目录【案例1】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例2】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例3】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例4】【题目描述】 【思路解析】【代码实现】【案例1】【题目描述】【思路解析】这里大楼之间有重叠部分，然后让我们描述轮廓线数组，所以我们需要知道每个点的最大高度。因为他每一个楼中间部分是高度相等的，所以我们只需要知道这个点所在地点那个楼是最高的
首先TreeSet底层构造器实际是TreeMap（有key.value为null）;TreeMap的底层是红黑树（二叉树）；这里并没有分析底层，只是说明我的一些问题。一.前置技能 排序分为自然排序和定制排序。自然排序（按元素值大小）需该对象所属类实现comparable<T>接口，定制排序自定义比较器实现comparator<T>接口。TreeSet/TreeM
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2024-03-25 17:06:56
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前言TreeMap的基本概念：TreeMap集合是基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap实现。该集合最重要的特点就是可排序，该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法。这句话是什么意思呢？就是说TreeMap可以对添加进来的元素进行排序，可以按照默认的排序方式，也可以自己指定排序方式。根据上一
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2024-03-20 11:29:47
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TreeMapTreeMap如何实现有序TreeMap 默认排序规则：按照key的字典顺序来排序（升序） 当然，也可以自定义排序规则：要实现Comparator接口。TreeMap<String, String> map = new TreeMap<String, String>(new Comparator<String>() {
@
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2024-03-29 14:19:51
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TreeSet和TreeMap不能存放重复元素？能不能存放null?其实不是这样的——灵活的二叉树 问题一：本来认为TreeMap不能存放重复元素？其实并非如此；其实一般情况下是不允许存放重复元素的，但是它并非这么死板，在一些情况下是可以存放重复元素的，存了又会有引入其他问题。问题二：能不能存放null呢？正常情况下是不能的，会报异常，但是经过一些处理后是可以的。解答问题一
如何遍历Map：先遍历键的集合，然后通过键获取相应的值遍历值的集合遍历键值对的集合 public TreeMap:java.util.Map接口：键值对的方式保存数据--java.util.TreeMap:本质上是使用红黑数的数据结构进行实现，要求添加的元素必须可以比较大小。有序：大小有序构造方法：TreeMap()：使用其键的自然排序(键的自然顺序)构造一个新的空树状图。默认
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2024-03-20 12:40:26
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一、概念及概述TreeMap 是一个有序的key-value集合，非同步，基于红黑树（Red-Black tree）实现，每个key-value作为红黑树的一个节点。TreeMap存储时会进行排序的，会根据key来对key-value键值对进行排序，其中排序方式也是分为两种，一种是默认排序（按key的升序），一种是定制排序，具体取决于使用的构造方法。 二、插入插入操作比较复杂一些，当往
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2024-03-31 08:36:50
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import java.util.Comparator;
import java.util.TreeMap;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
TreeMap map1 = new TreeMap(); //默认的TreeMap升序排列
TreeMap map2= new TreeMap(new Compara
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2023-08-09 23:40:13
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文章目录一、自动排序功能测试二、对自定义类的自动排序 一、自动排序功能测试public class TreeSetDemo {
public static void main(String args[]) {
TreeSet<Integer> myTreeSet = new TreeSet<>();
myTreeSet.add(9) ;
myTreeS
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2024-01-21 01:37:12
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Java集合类源代码之TreeMap简介二叉排序树的基本性质如下源码（一）treemap的存储结构（二）构造方法1、无参构造方法2、带有比较器的构造方法3、带Map的构造方法4、带有SortedMap的构造方法(三) 插入删除put源码的实现：deleteEntry方法的实现总结 简介TreeMap是基于红黑树实现的，这里只对红黑树做个简单的介绍，红黑树是一种特殊的二叉排序树，红黑树通过一些限制
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2023-08-11 13:39:42
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文章目录前言一、自然排序1.自然排序Comparable的实现2.案例实现二、比较器排序Comparator1.比较器排序Comparator的实现2.案例实现三、两种排序方式的对比1.不同点2.相同点总结 前言TreeSet集合的特点可以将元素按照规则进行排序,这篇笔记里的两种排序方式通常是实现TreeSet集合排序的常用规则。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、自然排序自然排序
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2024-06-06 23:15:47
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1、前言针对集合排序，我们通常都会借助具有排序功能的集合，来处理我们的数据。比如ArrayList，TreeMap等。但是使用不同的排序工具，可能会遇到不同的问题。2、案例分析 2.1 需求：根据HashMap中的数据，按照value排序。例如：/*
排序之前的结果：
key:value = a:3
key:value = b:5
key:value = c:1
key:valu
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2023-11-07 01:27:19
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# Java TreeMap 的 Key 如何排序
在 Java 中，`TreeMap` 是一个非常有用的数据结构，顾名思义，它是基于红黑树实现的，并能保证键的唯一性。此外，`TreeMap` 会按照键的自然顺序（即实现了 `Comparable` 接口的对象）或使用提供的比较器（即实现了 `Comparator` 接口）来对键进行排序。本文将围绕如何对 `TreeMap` 的键进行排序，结合示
在 Java 开发中，使用 `TreeMap` 进行排序是一个常见的需求。`TreeMap` 是基于红黑树实现的，可以对其键进行自然顺序或自定义顺序的排序。在本文中，我们将详细分析 Java 中 `TreeMap` 排序的关键要素，涵盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南及生态扩展。
### 背景定位
**适用场景分析**
在需要高效的存储和排序功能的场景中，例如缓存管理、查找
