Hash算法严格上来说并不属于加密算法，而是与加密算法属于并列关系的一种算法。概括来说，哈希（Hash）是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串（或叫做消息摘要），而加密（Encrypt）是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。 因为Hash算法在信息的转化过程中，具体来说，两者的主要区别有以下两个： 1）Hash算法转换过程不可逆，而加密转换过程可逆 2）Hash算法无论
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2023-09-07 14:18:34
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Java除了基本类型外，所有类都继承至Object，其中Object有个方法： public native int hashCode(); 此方法用于让对象产生一个哈希值，每个类可自行实现此方法那么Hash，音译叫哈希，大学上课叫散列函数，简单概括是一种不一定唯一的压缩映射概念以字符串举例，将一个很长的字符串变成一个较小的值用于两者映射不一定唯一，是说a1和a2不相等，但是hash(a1)和has
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2023-07-19 13:42:05
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Hash Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。根据散列值作为地址存放数据，这种转换是一种压缩映射，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。查找关键字数据（如K）的时候，若结构中存在和关键字相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。我们称这
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2023-06-05 09:58:19
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来看一下 hash 方法的源码（JDK 8 中的 HashMap）： static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
} 这段代码究竟是用来干嘛的呢？我们都知道，key.hashCode() 是
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2023-07-13 16:19:35
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HashMap是通过一个Entry的数组实现的。而Entry的结构有三个属性，key，value，next。如果在c中，我们遇到next想到的必然是指针，其实在java这就是个指针。每次通过hashcode的值，来散列存储数据。而hashcode（）这个犯法最简单的算法是：String中的哈希算法：public int hashCode() {
int h = hash;
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2023-07-21 18:37:30
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什么是一致性哈希算法 一种特殊的哈希算法，这种算法使得哈希表、集群的规模在伸缩时尽可能减少重映射（remap）。为什么需要它 一致性哈希基本解决了在P2P环境中最为关键的问题——如何在动态的网络拓扑（集群）中分布存储和路由。每个节点仅需维护少量相邻节点的信息，并且在节点加入/退出系统时，仅有相关的少量节点参与到拓扑的维护中。两种常见的一致性哈希算法 余数hashhash_ip（请求者的ip的has
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2023-07-13 16:08:29
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数据结构之Hash(java语言版) Hash表Hash也叫散列、哈希，是一种根据key-value对进行存储的数据结构。每个value对应一个key，这样查找的时候就无需遍历。Hash表使用数组作为底层结构，数组中每个区域都存储着Hash，这就是Hash表。列表、数组、树这些数据结构在查询数据时的时间复杂度通常为O(n),而Hash的时间复杂度为O(1).Hash函数：哈希表的键值之间必须有个映
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2023-08-02 11:34:46
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听别人说这个hash函数被称为扰动函数，可以减低hash碰撞，我就不信邪了，今天来分析下这个hash函数static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}如果key == null
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2024-04-11 12:57:44
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HashMap的存储结构是由数组和链表共同完成。Entry<K,V>[] ，Entry是单向链表。1 HashMap数据结构HashMap的底层主要是基于数组和链表来实现的，它之所以有相当快的查询速度主要是因为它是通过计算散列码来决定存储的位置。HashMap中主要是通过key的hashCode来计算hash值的，只要hashCode相同，计算出来的hash值就一样。如果存储的对象对多
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2023-09-19 21:52:45
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此说明文档基于Java 1.8+.基本知识点1.Hash基本知识 Hash就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 因为是将任意长度变换为固定长度，这种变换实际是一种压缩映射，可以理解为散列值的空间通常远小于输入值得空间，所以不同的输入可能会散列成相同的输出。 简单来说，哈希就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要函数。 散列函数有如下几个特
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2023-07-18 14:38:48
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1、Hash值有什么用？ HashMap、HashTable、HashSet，所以涉及到使用Hash值进行优化存储的地方，都会用到HashCode。HashCode是Key，这种计算为提高计算的性能。想想看，一般来说，数组算是比较快的集合类了吧，直接用index定位元素，简直就是O(1)的级别。但是添加元素就不这么乐观了。但是使用hash类的集合，添加元素，移
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2023-09-07 09:37:19
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文章目录1. 哈希函数2.为什么引入哈希表3.哈希表3.1 结构与特点3.2 如何添加数据3.3 如何查询数据3.4 java中各种数据类型的哈希码怎么算的3.4.1 Integer3.4.2 Double3.4.3 String3.4.4 Boolean3.4.5 Long3.4.6 自定义类3.5 如何减少冲突4. HashMap4.1 jdk1.74.1.1 主要参数4.1.2 初始化4.
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2023-08-29 16:01:04
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Redis的哈希值是字符串字段和字符串值之间的映射，所以他们是表示对象的完美数据类型在Redis中的哈希值，可存储超过400十亿键值对。例子redis 127.0.0.1:6379> HMSET yiibai name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
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2023-10-26 23:41:10
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前言这几天看到ThreadLocal相关的实现，自己跑去看了下源码，结果发现个很有意思的东西：它的hash值居然是通过AtomicInteger.getAndAdd产生的，步长也很有意思，HASH_INCREMENT = 0x61c88647。于是，问了下度娘。。Hash函数Hash函数又称散列函数，这个东西，说起来跟信息安全竟然能扯上五毛钱关系。数字摘要，通过hash函数将不限长度明文字符“摘要
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2023-08-25 15:34:29
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# 如何在 Node.js 和 Java 中实现 Hash 功能
在软件开发中，Hash 是一种将输入数据转化为固定大小的值的技术。它在存储、验证以及加密等多个场合广泛应用。如果你是一个刚入行的小白，希望了解如何在 Node.js 和 Java 中实现 Hash 功能，本文将为你提供详细的流程和步骤。
## 流程概述
下面是实现 Hash 的基本步骤汇总：
| 步骤 | 描述
简介： Hash，又叫散列、杂凑，音译为哈希。Hash函数能够将任意长度的输入压缩成固定长度的输出，且该输出就叫做散列值。由于输出长度是固定的，那输出空间就是有限的，避免不了的会产生重复（这种重复也叫冲突、碰撞），而在Hash中重复是不被允许，这会使Hash失去优势。特点： 众所周知，在数据结构的顺序表中，有数组和链表两位老哥，这两位哥互补了对方的优缺点，数组能够实现相当快的数据访问，而链表拥有比
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2023-07-13 16:10:43
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前言本来想自己写一篇总结图像相似hash算法，无意之中看到一篇博客真的是总结地很精妙。 度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 三种Hash算法都是通过获取图片的hash值，再比较两张图片hash值的汉明距离来度量两张图
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2023-12-19 20:54:18
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1）几种经典的Hash算法的实现(源代码)ByMinidxer| January 27, 2008哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段 明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检 验数据的完
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2023-07-21 18:38:28
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1.为什么需要一致性哈希？
在分布式服务集群中如MemCache(一个内存中存在的Hashmap)，需要提供存储元素object的路由算法，来计算其应该所在的服务器位置。假设服务器集群是一个数组int[n-1] (n为服务器个数) ,如果使用这样的hash算法：
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2023-07-12 06:44:37
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Hash Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。根据散列值作为地址存放数据，这种转换是一种压缩映射，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。查找关键字数据（如K）的时候，若结构中存在和关键字相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。我们称这
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2023-08-18 21:04:08
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