前两节课,我们学习了AOF和RDB,如果Redis发生了宕机,它们可以分别通过回放日志和重新读入RDB文件的方式恢复数据,从而保证尽量少丢失数据,提升可靠性。不过,即使用了这两种方法,也依然存在服务不可用的问题。比如说,我们在实际使用时只运行了一个Redis实例,那么,如果这个实例宕机了,它在恢复期间,是无法服务新来的数据存取请求的。那我们总说的Redis具有高可靠性,又是什么意思呢?其实,这里有
一、概述1. 设计理念为了解决异构数据同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。2. 架构设计DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Write
DataX快速入门(数据同步工具)参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6yfjFlAifJfq7JoBeOJjeg有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际:mysqldump:不仅备份需要时间
DataX数据同步
原创 精选 2023-04-09 10:50:53
835阅读
概述DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目
文章目录大数据相关工具DataX数据同步工具DataX 3.0架构设计DataX 3.0 插件体系DataX 3.0 核心架构1. 核心模块介绍2. DataX调度流程DataX 安装部署DataX 实战案例1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 从mysql表读取数据并打印到控制台3. 从mysql表读取增量数据并打印到控制台4. 使用datax实现mysql2mysql5. 使用d
在当前的大数据时代,数据同步变得日益重要。尤其是通过Java整合DataX进行数据同步的需求日益增加。本文将详细介绍如何实现这一过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展。 ## 环境准备 确保技术栈的兼容性是成功实施Java整合DataX数据同步的第一步。有如下技术栈的支持: - Java 8+ - DataX 0.9.6+ - MySQL / Oracle /
原创 5月前
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java socket 编程实现网络交谈和同步操作目标    用java socket编程和多线程机制实现网络交谈和同步操作。1、程序网络结构图2、流程图3、原理①Java Swing编程    该网络交谈小程序使用了Java Swing编程技术,实现画图、编辑消息等功能;②多线程    该程序使用了多线程技术,在程序运行过程中产生了多个线程。在创建客户端时,为每个客户端开启一个线程,这样客户端之
为了方便编写出线程安全的程序,Java里面提供了一些线程安全类和并发工具,比如:同步容器、并发容器、阻塞队列等。最常见的同步容器就是Vector和Hashtable了,那么,同步容器的所有操作都是线程安全的吗?下面我们来一一分析这个问题。同步容器在Java中,同步容器主要包括2类:Vector、Stack、HashTableCollections类中提供的静态工厂方法创建的类我们以相对简单的Vec
一、Datax简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。  二、框架设计DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整
一、DataX概述DataX是开源的异构数据源离线同步工具,可以实现MySQL、Oracle等、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。二、DataX可支持的数据DataX目前已具备比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统都已接入,目前可支持的数据如下图所示:类型数据源Reader(读)Writer(写)RDBMS
DataX知识点总结 DataX简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX架构原理DataX设计理念为了解决异构数据同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路
转载 2023-11-15 12:16:26
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DataX简介DataX框架设计DataX3.0插件体系工具部署三种案例实操 stream2mysqlmysql2hdfs拓展DataX简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等
简介本文主要讲解DataX的全量和增量同步实现方式,有具体代码可参考。增量同步时,将日志按天写入日志文件中增量同步和全量同步数据同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据,增量同步则只同步两个数据库不同的部分。多表同步大家肯定都会想用最省事的方法,比如就建立一个公共的Json模板,将读库(reader)和写库(writer)的连接地址、端口、账号、密码、表名都动态传入,然后字段用*号代替。那
数据同步工具DataX
原创 精选 2023-07-07 10:11:44
407阅读
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# 数据同步DataX同步MongoDB数据 ## 引言 在现代数据处理的工作中,数据同步是一项非常重要的任务。有时候我们需要将数据从一个数据同步到另一个数据源,以实现不同系统之间的数据交换。在本文中,我们将介绍如何使用DataX工具来同步MongoDB数据库中的数据。 ## 什么是DataXDataX是一款开源的数据同步工具,由阿里巴巴集团开发并维护。它可以实现不同数据库之间的数
原创 2023-09-27 00:01:51
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在现代大数据处理和分析中,数据同步是一个至关重要的环节。尤其是在将数据从一个系统(如 MySQL)移动到另一个系统(如 Hive)时,使用工具如 DataX 可以显著简化这一过程。在这篇博文中,我将详细记录如何使用 DataX 进行数据同步 Hive 的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保环境的技术栈兼容性。我们通常
原创 6月前
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https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclewriter/doc/oraclewriter
转载 2018-06-25 22:47:00
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目前业务中需要进行数据同步, 考虑使用datax数据同步方式替换掉现有的同步方式 业务场景: 即将业务中每天生成的日志表中的数据部分字段同步到自己的库中,进行后台数据的查询 起因: 之前“大神”写的逻辑中使用每三分钟更新一次的策略进行数据同步,在redis中进行计数和打标记的方式进行数据的增量同步
原创 2022-05-31 10:09:28
1835阅读
一、概述 传统方式下的Collection在迭代集合时,不允许对集合进行修改。 传统方式下用Collections工具类提供的synchronizedCollection方法来获得同步集合。分析该方法的实现源码:其实就是把方法放到同步代码块中,锁为当前集合对象。 Java5中提供了如下一些同步集合类:  通过查看java.util.concurrent包下的介绍可以知道有哪
转载 2023-11-11 23:28:52
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