在上节第三课中，我们介绍了Hadoop集群使用HDFS和MapReduce，我们在介绍HDFS时，都是直接运行hadoop命令来上传文件，这节课我们介绍在java环境调用和操作HDFS的文件管理功能。 我们知道，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或j
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2023-09-01 09:50:02
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这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定，输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片，比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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~~：java大数字运算1、整形大数字运算(BigInteger)1.1、前言在java运算中，有时运算的结果会超过java基本类型的最大存储范围，这时候，就需要使用大数字运算。java关于大数字运算，providing 两个类，分别是BigInteger和BigDecimal，这两个类都可用于处理大数字的运算。1.2、BigIntegerBigInteger用于处理整形的大数字运算，支持任意精度
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2023-09-06 17:59:58
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摘要：在 Java 编程中，经常需要处理时间相关的操作，其中时间交集的计算是一个常见但又具有一定复杂性的任务。本文将深入探讨如何在 Java 中进行有效的时间交集计算，包括相关的概念、算法和代码实现，并通过实际的例子进行演示和分析。一、引言时间是软件开发中一个重要的元素，在许多应用场景中，需要确定两个时间段是否存在交集。例如，在日程安排、资源分配、数据过滤等方面，准确计算时间交集对于实现正确的业务
原创
2024-08-19 08:58:46
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# Java 时间交集计算的实现指南
在开发过程中，处理时间区间的交集是一个常见的问题，尤其是在日程安排、资源分配等领域。今天，我们将一步步学习如何在 Java 中实现时间区间的交集计算。我们的目标是设定两个时间区间，并计算它们的交集。
## 流程概述
下面是实现时间交集计算的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
原创
2024-08-08 17:17:25
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# Java JTS 计算几何形状的交集
在地理信息系统（GIS）和计算机图形学中，计算两个几何形状的交集是一个常见的任务。Java Topology Suite（JTS）是一个用于处理和分析几何形状的开源库。本文将介绍如何使用JTS库来计算两个几何形状的交集，并展示相关的代码示例。
## 1. 简介
JTS是一个用于创建、修改和查询几何形状的Java库。它提供了丰富的API来处理点、线和面
原创
2024-07-24 06:35:03
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11.1包装类Java是一种面向对象语言，但在Java中不能定义基本数据类型的对象，为了你将基本数据类型视为对象进行处理，Java提出了包装类的概念，它主要是将基本类型数据类型密封在包装类中11.1.1 Integer类 Java.lang包中的Integer类、Byte类、Short类和long类，分别将基本数据类型int、byte、short和long封装成一个类，由于这些类都是Number类
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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# 如何实现 Hive 计算交集
## 概述
在 Hive 中，我们可以通过使用内置函数或者 SQL 语句来计算数据表之间的交集。在本文中，我将向你展示如何使用 Hive 实现计算交集的操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input_data[输入数据表A和数据表B]
calculate[计算交集]
outp
原创
2024-03-03 04:08:29
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大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁？随着大数据产业的快速发展，北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立，
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2024-03-06 09:27:37
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集算器是数据计算中间件， 可与Hadoop无缝集成，充当Hadoop的存储过程，提高Hadoop的计算效率和运行性能，库外计算和跨库能力可有效缓解数据库扩容压力，发挥DB的最大效用。集算器还能优化报表的数据源组织，提高报表的计算性能。
原创
2013-11-11 09:27:46
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首先肯定一点的是redis确实是单线程模型，其所有的操作是单线程模型的，既然是单线程，去了很多上下文切换线程的时间，也就是说避免线程切换的资源消耗。这个问题可以从redis的数据结构，线程模型，以及基于内存的方式回答！基于内存redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快（纯内存），数据存在内存中，数据结构用 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O(1)。数据结构
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2024-09-25 11:00:21
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看到好的转来留着，随时学习。 目录：声明数组；初始化数组；查看数组长度；遍历数组；int数组转成string数组；从array中创建arraylist；数组中是否包含某一个值；将数组转成set集合；将数组转成list集合；Arrays.fill()填充数组；数组排序；复制数组；比较两个数组；去重复；查询数组中的最大值和最小值；list的交集并集合集 备注：文内代码具有关联性。1.声明数组； St
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2023-07-20 18:47:57
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# 如何实现“java时间段交集计算”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入两个时间段)
B --> C(计算时间段交集)
C --> D(输出交集结果)
D --> E(结束)
```
## 步骤及代码示例
1. 输入两个时间段
```java
String start1 = "2022-01-01 0
原创
2024-06-05 07:22:28
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iPhone程序和传统的桌面程序的最大不同在于内存有限， 管理内存成了iPhone开发中时时刻刻需要谨记的事情。类似的功能在桌面程序上无非是将down下来的数据缓存于内存中，需要的时候画出来即可。 此法在iPhone上切不可行，虽然UITableViewCell可与reuse重复使用以节约内存使用量， 但是数据还是需要host在array或者dictionary中，必然导致程序实用大量内存儿崩溃退
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2024-01-06 07:32:30
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Elasticsearch索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1，esES是基于Lucene分布式搜索服务，可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1）优点高性能 搜索和分析很快，涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展： 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。实时（ NRT，near real time）
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2024-04-23 11:49:33
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例：单词计数4
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2023-09-18 16:20:31
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模糊计算技术，也称为近似计算或概率计算，是一种在计算过程中通过引入可接受误差，以简化计算过程、提升计算效率的数值计算方法。与传统的精确计算不同，模糊计算的核心思想是在保证计算结果满足一定精度要求的前提下，通过牺牲部分精确性来换取计算效率的大幅提升。这种思想的产生源于对实际应用需求的深刻理解。在许多实际场景中，我们并不需要绝对精确的计算结果，只要结果在可接受的误差范围内，就能够满足业务决策的需要。
# Python大数据计算
## 简介
随着互联网的不断发展，数据量不断增长，企业和组织对大数据的需求也越来越高。Python作为一种简洁、高效、易学的编程语言，被广泛应用于大数据计算领域。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在大数据计算中，数据处理是一个重要的环节。Python提供了一系列强大的库，如`Pandas`和`Nu
原创
2023-07-28 11:05:56
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