在现代应用程序的开发中,数据的设计与优化是不可忽视的关键部分。对于大型系统而言,数据量的持续增长使得原本单一的数据架构已经不能满足性能和可扩展性的需求。尤其是在 Java 开发环境中,采用“”的策略来解决数据处理效率问题,变得尤为重要。本文将探讨解决 Java 问题的详细步骤,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和错误集锦。 ### 环境配置 为了顺利实施
一、为什么要分库 图示为垂直分库 二、分库的方式 分库有4种方式,垂直分库/垂直,水平分库/水平分。 1.垂直分库 把原本的拆成多,一般是根据来分库。如把用户分成单独的用户。 2.垂直 把原来的拆成多表,一般是把一些大数据高量查询的字段,独立成一个新。如把商品中的商品详情字段拆成一张新的商品详情。垂直分库/本质上,只是把单一数据,数据,进行优化。
转载 2023-11-12 10:47:34
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前面几篇如果理解了的话,后面的就是改改配置文件了。所以就简单的贴两个配置文件。说明:这个是在一个库里把t分成,t1到t10等10个,规则是mod取模,也可以按日期,hash具体环境就看自己业务要求了schema.xml<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">        <schema name="testdb" check...
原创 2023-02-23 15:37:13
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# MongoDB实现指南 在开发中,随着数据量的增加,我们常常需要对数据进行优化,其中一种常见的方式就是进行。对于刚入行的小白来说,虽然起初可能看起来复杂,但只要掌握了基本流程和相关代码,就可以轻松实现。本文将带你一步一步了解如何在 MongoDB 中实现。 ## 整体流程 下面是实现 MongoDB 的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-19 07:42:11
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server.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <system> <pro
原创 2023-02-22 11:03:39
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# Spring Boot 和 MongoDB 的实现 在现代应用开发中,使用数据来存储和管理数据是非常普遍的。特别是在处理大量数据时,我们往往会遇到性能和管理上的挑战。在这篇文章中,我们将探讨如何在 Spring Boot 与 MongoDB 中实现的机制。可以有效地将数据分散到多个集合()中,从而提高性能和可维护性。 ## 什么是是指在同一
原创 9月前
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本文主要采用SpringBoot + MyBatisPlus + sharding-jdbc技术实现分库,基于yaml配置。理论:ShardingSphere是一套开源的、云原生等各种多样化的应用场景。......
原创 2024-04-02 14:36:44
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#Sharding-JDBC之##应用场景 最近的应用场景中,遇到了数据量太大,影响效率,的情况。所以就出现了“”这个需求。一开始我是自己写的工具类,但是这样业务代码就不简洁,每次CRUD操作之前都要自己计算名。更严重的问题是我没有考虑到在关联中主键重复这个问题,会导致业务异常 公司里有用过sharding-jdbc的,反映还不错,所以我就开始了踩坑之路。##shard
转载 2023-12-26 09:35:49
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数据分库除了使用中间件来代理请求分发之外,另外一种常见的方法就是在客户端层面来分库 —— 通过适当地包装客户端代码使得分库的数据访问操作代码编写起来也很方便。本文的分库方案基于 MyBatis 框架,但是又不同于市面上常用的方案,它们一般都是通过编写复杂的 MyBatis 插件来重写 SQL 语句,这样的插件代码会巨复杂无比,可能最终只有插件的原作者自己可以完全吃透相关代码,给
转载 5月前
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redis非关系型数据,也是一个内存数据。那这就会存在两个问题:1.数据存储在内存中(断电重启怎么办?);这里会有人说使用RDB或者AOF持久化机制,那这也不能100%保证数据的不丢失。2.存储在内存中,内存溢出怎么办?这里会有人说搭建redis集群等等,可以。优点:多用于缓存,可以实现快速读写操作。缺点:存储格式是key-value类型,只能做等值查询,也就是说只能通过key查找到它对应的值
转载 2023-09-22 18:07:33
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Spring Boot 分库方案:可以使用拦截器拦截mybatis框架,在执行SQL前对SQL语句根据路由字段进行分库操作,下例只做表功能@Intercepts:申明需要拦截的方法 拦截StatementHandler对象一、statementHandler对象的定义: 首先我们先来看看statementHandler接口的定义: 首先约定文中将的四大对象是指:executor, sta
转载 2023-10-18 23:32:26
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前言说实话,这章本来不打算讲的,因为配置多数据源的网上有很多类似的教程。但是最近因为项目要用到分库,所以让我研究一下看怎么实现。我想着上一篇博客讲了多环境的配置,不同的环境调用不同的数据,那接下来就将一个环境用到多个也就讲了。所以才有了这篇文章。我们先来看一下今天项目的项目结构,在上篇博客的基础上进行了一定的增改,主要是增加了一个 config 文件,在dao 中分了两个子包map
一、背景:因为项目需要,要求对两个大进行,每个月分一个,保证数据不会特别大,后续查询限定时间段,保证整体查询和统计性能。作为搞java的农民工,自然选择了java契合度比较高的分库中间件:shardingjdbc,使用也肯定使用最新版本5.0.0-beta,经过一顿折腾,终于分库成功,直接上代码。二、开发环境:springboot(2.3.5.RELEASE)+mybatis-plus
转载 2024-04-08 08:50:31
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其他网址sharding-proxy + sharding-scaling实现不停服分库数据迁移_HTslide的博客-博客
原创 2022-03-23 17:13:43
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一、Mycat安装部署安装环境Linux目前只有1.6.5版本支持。下载Mycat 1.6.5
原创 2022-05-16 10:31:38
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conf 下的server.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); - you may not use this file except in compliance with the License.
原创 2021-07-19 14:38:12
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我们在开发项目的时候,会遇到有一个或者
原创 2023-06-01 17:41:59
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1.导包必须有的<!--jdbc--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <!--We
转载 2024-02-25 22:32:55
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前言MySQL性能数据设计索引优化SQL优化其他数据前言博主负责的项目主要采用阿里云数据MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5钟。导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理 。其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。MySQL性能最大数据量抛开数据量
剧情回顾前面,我们一共学习了读写分离,垂直拆分,垂直拆分+读写分离。对应的文章分别如下:Sharding-JDBC:查询量大如何优化?Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?通过上面的优化,已经能满足大部分的需求了。只有一种情况需要我们再次进行优化,那就是的数量急剧上升,超过了1千万以上,这个时候就要对表进行水平拆分了。的水平拆分是什么?就是将一个拆分成N个,就像一块大石头,搬不动,
原创 2020-07-31 22:23:02
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