常用排序算法的时间复杂度和空间复杂度，如下图：1.算法效率算法效率分析分为两种： 第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所
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2023-09-10 15:56:19
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1、认知复杂度(Cognitve Complexity) 认知复杂度是衡量一个方法的控制流程有多困难去理解，具有高认知复杂度的方法将难以维护。sonar要求复杂度要在15以下。 认知复杂度的计算： （1）&&、|| 条件判断符号 +1 （2）if、else if、else、swit
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2024-02-04 01:29:27
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同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。1、时间复杂度1.1 时间频度
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)
1.2 时间复杂度一般情况下，算法中基本操作重
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2023-08-24 20:19:59
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1 时间复杂度1.1 常见算法的时间复杂度1.2 算法时间复杂度的排序2 空间复杂度 复杂度是评价一个程序（算法）好坏的标准。我们可以从两个维度来评价程序的好坏，其一是程序的运行速度（时间复杂度）；其二是程序所占用的内存空间（空间复杂度）。1 时间复杂度 时间复杂度是指完成一个算法所需的时间
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2023-07-26 21:16:31
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圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NP
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2024-01-30 22:35:57
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1. 程序复杂度 一个软件的复杂度主要由构成软件模块程序的复杂度体现，程序的复杂度主要指的是模块程序之间的复杂性。常用衡量程序复杂性的的方法有：【1】代码行度量法【2】T.McCabe度量法，即圈复杂度【3】Halstead 软件科学法，即Halstead 复杂度1.1 衡量程序复杂度意义 程序复杂度的意义不言而喻，对于程序员或者项目本身都具有很大意义。事实证明，软件出现bug的概率和程序的数
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2023-07-06 13:21:13
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参考：代码的圈复杂度 - 知乎
1、圈复杂度的概念圈复杂度（Cyclomatic complexity，CC）也称为条件复杂度，是一种衡量代码复杂度的标准，其符号为V(G)。
麦凯布最早提出一种称为“基础路径测试”（Basis Path Testing）的软件测试方式，测试程序中的每一线性独立路径，所需的测试用例个数即为程序的圈复杂度。
圈复杂度可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，其数量
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2023-12-15 20:04:29
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一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度，比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大，方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢？一个类没有做到单一指责，后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差，维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范，但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
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2024-08-08 10:58:59
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如何评估代码的复杂度代码具有两种复杂度衡量方向，一个是时间复杂度，一个是空间复杂度一，时间复杂度定义：如果一个问题的规模是n，解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。性质：1，渐近时间复杂性：当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形。T(n)=O(f(n))T(n)表示为时间复杂度大O记法表示该函数具有上限f(n)表示问题本身的规模n造
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2024-01-09 20:31:44
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复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。01 | 为什么需要复杂度分析？相比于事后统计法，其有很多的局限性测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模影响较大02 | 大 O 复杂度表示法其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式，所以用 f(n) 来表示。公式中的 O，表示代码的执
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2023-11-29 15:32:48
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具体的做法：要把代码分割成细粒度的函数，然后给这些函数起一个恰当的名字，这是最简单最有效的做法。写代码的时候可以先写成一个函数，然后在过程中，不断地把「不相干的子问题」抽取出来，变成一个单独的函数。做到极致的效果就是，每个函数，别人只要看到名字和参数列表，就能知道这个函数是干什么的，而且可以自己实现出来。这样一来，代码的复杂度显然就降了下来；读代码的时候，其实大部分时候都是在读函数调用，都是在了解
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2023-06-17 22:51:44
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一 概述 衡量代码的运行效率是一项工程师具备的非常重要的基本功。二 复杂度的概述 复杂度是衡量代码运行效率的重要度量因素，对于计算机而言，它是通过一个个程序去执行计算任务，也就是对输入数据进行加工处理，并且得到最终结果的过程。 编写代码的
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2024-08-03 20:02:29
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复杂度是衡量代码运行效率的重要的度量因素。主要包括：时间复杂度，空间复杂度。一、时间复杂度1.1、大Q复杂度表示法：Tn = Q(f(n))
Tn：代码执行的时间
n：数据规模的大小
f(n)：每行代码执行的次数总和
Q：代码的执行时间 Tn 与 f(n) 表达式成正比这就是大O时间复杂度表示法。大O时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以
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2023-09-16 12:29:57
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文章目录一、算法效率二、时间复杂度1. 概念2. 大 O 的渐进表示法3. 练习三、空间复杂度1. 概念2. 练习四、总结 一、算法效率算法效率分析分为两种：时间效率和空间效率时间效率时间效率被称为时间复杂度，主要时衡量一个算法的运行速度空间效率空间效率被称为空间复杂度，主要衡量一个算法所需要的额外空间二、时间复杂度1. 概念一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比，故将算法中的基本操作的
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2023-07-17 21:47:45
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数据结构—复杂度分析什么是复杂度分析数据结构和算法要解决的是代码执行的效率问题，如何对你写的代码进行一个理论上的效率分析呢？从代码执行的时间和数据所占用的存储空间上进行代码分析，就是复杂度分析。为什么进行复杂度分析因为代码的执行效率非常依赖代码的运行环境、代码处理的数据量。这时，在代码脱离运行环境和数据规模的情况下，对代码进行复杂度分析就显得很重要。这样我们可以通过复杂度分析，提前对自己的代码的执
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2023-12-12 23:00:06
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##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
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2024-07-30 12:11:28
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单向环形链表解决约瑟夫环问题约瑟夫环问题问题解决思路代码 约瑟夫环问题有1~n个人围坐成一个圈，约定编号为k(1<=k<=n)的人从1开始报数，数到m的那个人出圈，出圈的那个人的后一个人又重新从1开始报数，下一次数到m的那个人出圈，以此类推，直到所有的人都出圈为止，由此产生一个出圈的编号序列。问题解决思路用不带头节点的单向链表处理，构造一个有n个节点的单链表，然后让第n个节点的nex
大O复杂度表示法大O复杂度表示法，表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，也叫作渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 时间复杂度分析1. 只关注循环执行次数最多的一段代码T(n)=O(2+n+1)=O(n) 2. 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度如果T1(n)=O(f(n))，T2(n)=O(g(n))；那么T(n)=T1(n)+T2(n)=max(O(f(n))
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2024-01-25 21:50:10
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一、大O复杂度表示法1、从CPU的角度来看，每段代码都执行着类似的操作，读数据—运算—写数据。尽管每行代码对应的CPU执行的个数，执行的时间都不一样，我们只是粗略估计所以可以假设每行代码的执行时间都一样为unit_time。2、代码的时间复杂度总结成公式为：T(n) = O(f(n)) T(n)：表示代码的执行的时间 n：表示数据规模的大小 
文章目录前言架构设计的目的架构设计复杂度来源一、复杂度来源：高性能二、复杂度来源：高可用三、复杂度来源：可扩展性四、复杂度来源：低成本、安全、规模总结我的目标 前言作为后端开发应该对整体系统架构有一定了解。所以需要学习有关软件系统架构知识。我采用读书的方式去了解整体软件系统架构，所读书名《从零开始学架构》。学习目标： 1.架构设计目的及复杂度来源 2.架构设计流程 3.高性能架构 4.CAP理论
