Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separate
1，写入语法规则simple_grammar = """
sentence => noun_phrase verb_phrase #句子语法结构：名词后面接上动词
noun_phrase => Article Adj* noun #名词词组：形容词+名词
Adj* => null | Adj Adj*
verb_phrase => verb noun_phrase
在这篇博文中，我们将探讨如何使用Python将句子拆分成字母。这种能力在自然语言处理（NLP）、文本预处理和数据分析等领域有着广泛的应用，因此掌握这一技术对于IT相关工作非常重要。
### 背景定位
在现代信息社会中，文字处理和数据分析显得尤为重要。将句子拆分成字母的能力不仅能用于文字分析、文本挖掘，还能够在数据清洗、上下文分析等场景中提供帮助。此过程涉及到字符串操作，在Python中相对简单
# Python抓取提及到词语的句子
Python是一种非常强大的编程语言，它提供了许多工具和库，可以帮助我们完成各种任务。其中之一就是抓取提及到特定词语的句子。在本文中，我们将介绍如何使用Python来实现这一功能，并给出相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python和一些必要的库。首先，确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站（
```
原创
2023-09-13 09:29:22
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## 如何使用Python匹配不含有特定词语的句子
在软件开发领域，处理文本是非常常见的任务。在某些情况下，我们可能需要筛选出不包含某几个词语的句子。本文将教你如何使用Python实现这一功能，以下是整个过程的步骤概述：
### 流程概述
下面的表格展示了完成这一任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义待
什么是embedding？什么是word embedding？embedding就是一个映射，将一个空间映射到另一个空间。Embedding在数学上表示一个maping, f: X -> Y， 也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving (结构保存，比如在X所属的空间上X1
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2024-05-21 20:04:18
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本以为一个 innerHTML replace 就能实现的简单操作，却遇到了许多的问题。本文就记录这些问题和最终的完美解决办法， 希望能对有同样遭遇的小伙伴有所帮助。只对结果感兴趣的，忽略过程，直接跳过看结果吧~常用做法：正则替换思路：要想高亮元素，那么需要将关键字提取出来用标签包裹，然后对标签进行样式调整。使用 innerHTML，或 outHTML, 而不能使用 innerText,outTe
词语的语义相似度计算主要有两种方法 ：
一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算；
1. 语义相似度
Dekang Lin认为任何两个词语的相似度取决于它们的共性(Commonality)和个性(Differences)，然后从信息论的角度给出了定义公式：
其中，分子表示描述A，B共性所需要的信息量；分母表示完
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2023-07-30 17:22:38
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# 如何实现“java 文件拆成多个”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Step1[读取原始文件]
Step2[将文件内容按需求拆分]
Step3[创建新的文件并写入内容]
Step4[重复步骤2和3直到全部内容拆分完成]
End[结束]
Start --> Step1
原创
2024-05-13 06:19:38
40阅读
文/纹身 哈密瓜<地名，山> 度假村<度过假期的地方> 一诺千金<钱> 明信片<明天，下次用明信片打电话> 觊觎[jì yú] 投奔[bèn] 电荷[hè] 龃龉[jǔ yǔ] 斡旋[wò xuán] 长吁[xū]短叹 通牒 暴躁 焕发 迁徙 恼怒 真知灼见 滥竽充数 轻歌曼舞 累[lěi]计 描摹
原创
2021-12-29 15:50:48
118阅读
# Java敏感词语检查
## 简介
随着互联网的发展和普及，人们在网络上的交流日益频繁。然而，随之而来的也是网络上大量的不良信息和敏感词语。为了保护用户的合法权益和网络环境的健康发展，很多平台和应用都对用户的输入内容进行敏感词汇的检查和过滤。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的敏感词语检查程序。
## 敏感词语检查的原理
敏感词语检查的原理非常简单，即将用户输入的内容与敏感词库进行比
原创
2024-01-30 07:42:43
113阅读
# Java 做词语分类
## 一、整体流程
首先，我们需要明确实现“Java 做词语分类”的整体流程，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集文本数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 特征提取 |
| 4 | 划分训练集和测试集 |
| 5 | 模型训练 |
| 6 | 模型评估 |
| 7 | 应用模型进行分类 |
#
原创
2024-06-28 03:43:07
34阅读
# Java 敏感词语过滤
在信息化快速发展的今天，敏感词语过滤已成为网络安全和内容审查中的一项重要技术。特别是在社交媒体和在线评论系统中，确保用户内容的健康性和合规性显得尤为重要。在这一领域，Java语言因其稳定性和跨平台特性，常常被用作开发敏感词过滤系统的首选语言。本文将介绍Java敏感词语过滤的基本工作原理以及相关的代码示例。
## 敏感词语过滤的基本原理
敏感词语过滤通常涉及以下几个
原创
2024-08-27 08:17:07
48阅读
朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。在之前做过的一个项目中，就用到了朴素贝叶斯分类器，将它应用于情感词的分析处理，并取得了不错的效果，本文我们就来介绍一下朴素贝叶斯分类的理论基础和它的实际使用。在学习朴素贝叶斯分类以及正式开始情感词分析之前，
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2024-10-10 10:43:21
66阅读
一、冒泡算法： 1、算法原理
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 &
# 利用 MySQL 模糊查询进行中文词语拆分
在现实生活中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，其中不少数据是中文字符。作为一种广泛使用的关系型数据库，MySQL 提供了强大的查询功能，包括模糊查询和文本匹配能力。本文将介绍如何使用 MySQL 进行中文字符串的拆分和模糊查询，以及对应的代码示例。
## 1. 中文字符串拆分的需求
在许多应用场景中，我们需要将一串长的中文字符串拆分成多个
# Java翻转句子的实现
在编程中，处理字符串是非常常见的操作。若我们想要翻转一个句子，即将句子中的单词顺序颠倒过来，并且保留每个单词的字符顺序，这在一些文本处理或自然语言处理的场景中是非常有用的。本文将介绍如何使用Java来实现这一功能，并提供示例代码和相关的图示。
## 什么是句子翻转？
句子翻转是指将句子中的单词顺序进行反转。例如，给定句子 `"Hello World"`，翻转后的结
【词条归一化】 词条归一化(token normalization)就是将看起来不完全一致的多个词条归纳成一个等价类, 以便在它们之间进行匹配的过程。最常规的做法是隐式地建立等价类 2,每类可以用其中的 某个元素来命名。比如,在文档和查询中,都把词条anti-discriminatory 和 antidiscriminatory映射 成词项antidiscriminatory, 这样对两个词中的
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2024-03-05 22:55:03
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全套代码，不多解释，即插即用～英文句子预处理模块# 英文句子处理模块
from nltk.corpus import stopwords as pw
import sys
import re
cacheStopWords=pw.words("english")
def English_processing(sentence):
if sentence:
sentence
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2023-05-31 19:38:28
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# Java数值拆成单个
在Java编程中，我们经常会遇到需要将一个数值拆分成单个数字的情况。这种需求可能出现在验证码生成、数字处理等各种场景中。本文将介绍如何在Java中将一个数值拆分成单个数字，并提供相应的代码示例。
## 思路
拆分一个数值成单个数字的思路是通过数学运算来实现。我们可以利用取余和除法运算来逐个提取该数值的每个数字。具体的步骤如下：
1. 将数值对10取余，得到最后一位
原创
2024-06-10 05:34:08
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